首先聲明：數據庫高手請走開，您看了礙眼啊！
有些時候進行查詢的時候啊，一個字段的in、 not in根本不能滿足要求，非常需要類似多個字段的in、not in，但是很多數據庫不支持多個字段的in、 not in （DB2是支持的）,估計也讓不少朋友們郁悶吧!不過沒關系，我這不寫文章了嘛，呵呵！
我用過的數據庫有Access，SQL Server，DB2，見笑見笑啊！其實也就SQL Server，DB2這兩個還像點樣點兒，呵呵……，言歸正傳啊
首先聲明DB2是支持多個字段 in、 not in的
先說基本情況：
數據庫：DB2 8.2，SQL Server 2005 Express
表a 有字段：aaa，bbb，還可能有其他字段。記錄條數：3764
表b 有字段：aaa，bbb，還可能有其他字段。記錄條數：4127
夠明顯了吧，就是表a的字段aaa跟表b的字段aaa有對應關系，就是表a字段的bbb跟表b的字段bbb有對應關系。
但是只有aaa，bbb兩個字段都同時對應上了才算是真的對應上了。（也不知道我說的清不清楚，理解萬歲啊）
好了，開始正文：
1. 先說“in”。
從表b里查詢出滿足條件“select aaa,bbb from a”的記錄：
如下語句就是我們想要的結果：
select * from b where (aaa,bbb) in ( select aaa,bbb from a );
不過很可惜，上面的語句只能再DB2上執行，SQL Server不行。（其他數據庫沒有試過，不知道啊！）
還好可以用下面的語句來代替
select * from b where exists ( select * from a where a.aaa=b.aaa and a.bbb=b.bbb);
當然你可能會說我的條件是“select aaa,bbb from a where 表a某字段1='...' and 表a某字段2>1111” 什么等等，我就權且用“查詢條件A”代表了
即：查詢條件A = 表a某字段1='...' and 表a某字段2>1111
那語句就該這么寫了
select * from b where (aaa,bbb) in ( select aaa,bbb from a where 查詢條件A);
select * from b where exists ( select * from a where a.aaa=b.aaa and a.bbb=b.bbb and 查詢條件A);
用exists時，最好把“查詢條件A”中的“表a某字段1”之類寫為“a.表a某字段1”。原因自己想啊。
2. 再說“not in”。基本和“in”一樣，我就直接復制過來了，偷個懶啊
從表b里查詢出不在結果集“select aaa,bbb from a”中的記錄：
如下語句就是我們想要的結果：
select * from b where (aaa,bbb) not in ( select aaa,bbb from a );
不過很可惜，上面的語句只能再DB2上執行，SQL Server不行。（其他數據庫沒有試過，不知道啊！）
還好可以用下面的語句來代替
select * from b where not exists ( select * from a where a.aaa=b.aaa and a.bbb=b.bbb);
當然你可能會說我的條件是“select aaa,bbb from a where 表a某字段1='...' and 表a某字段2>1111” 什么等等，我就權且用“查詢條件A”代表了
即：查詢條件A = 表a某字段1='...' and 表a某字段2>1111
那語句就該這么寫了
select * from b where (aaa,bbb) not in ( select aaa,bbb from a where 查詢條件A);
select * from b where not exists ( select * from a where a.aaa=b.aaa and a.bbb=b.bbb and 查詢條件A);
用not exists時，最好把“查詢條件A”中的“表a某字段1”之類寫為“a.表a某字段1”。原因自己想啊。
ok，說完了，下面就幾個方面比較一下吧（雖然意義不是很大，呵呵）
寫法上：
當然是in、not in最直觀了（地球人都知道）。
再說效率問題(僅限DB2，原因不用說了吧)：
in效率比exists高
not exists效率比not in高
具體執行時間如下
in 0.01 secs
exists 0.03 secs
not in 8.62 secs
not exists 0.03 secs
總結：
多字段in、not in在db2數據中可以執行，SQL Server不行。（其他數據庫沒有試過，不知道！）
exists、not exists在db2，SQL Server均可執行。（其他數據庫沒有試過，不知道！）
而且總體上用exists，not exists 效率都很高，建議大家還是用好exists，not exists吧！
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