數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然后再將這張臨時表返回給用戶。
     在使用left jion時，on和where條件的區別如下：

1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。

2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。

      假設有兩張表：

表1：tab2 id size
1 10
2 20
3 30
表2：tab2 size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC

兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一條SQL的過程：

1、中間表
on條件:
tab1.size = tab2.size  tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
 
| | 
2、再對中間表過濾
where 條件：
tab2.name=’AAA’
 tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
 
   
 

第二條SQL的過程：

1、中間表
on條件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(條件不為真也會返回左表中的記錄) tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
 
 

     其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的并集。 而inner jion沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。

on、where、having的區別
 
 

on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后。有時候如果這先后順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的。  
   
   根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因為它過濾數據后才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因為有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時，就要用having了。  
   
   在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢。  
   
   如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。  
   
   在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再決定放在那里
 
 
 
 
 
 
JOIN聯表中ON,WHERE后面跟條件的區別
對于JOIN的連表操作，這里就不細述了，當我們在對表進行JOIN關聯操作時，對于ON和WHERE后面的條件，不清楚大家有沒有注意過，有什么區別，可能有的朋友會認為跟在它們后面的條件是一樣的，你可以跟在ON后面，如果愿意，也可以跟在WHERE后面。它們在ON和WHERE后面究竟有一個什么樣的區別呢？
在JOIN操作里，有幾種情況。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

為了清楚的表達主題所描述的問題，我簡要的對LEFT,RIGHT,INNER這幾種連接方式作一個說明。

下面就拿一個普通的博客系統的日志表(post)和分類表(category)來描述吧。

這里我們規定有的日志可能沒有分類，有的分類可能目前沒有屬于它的文章。

1.    LEFT JOIN:

（保證找出左聯表中的所有行）

查出所有文章，并顯示出他們的分類：

復制代碼SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid2.    RIGHT JOIN:

（保證找出右聯表中的所有行）

查詢所有的分類，并顯示出該分類所含有的文章數。

復制代碼SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c ON p.pid = c.cid3.    INNER JOIN

（找出兩表中關聯相等的行）

查詢有所屬分類的日志。（即那些沒有所性分類的日志文章將不要我們的查詢范圍之內）。

復制代碼SELECT p.title,c.category_name FROM post p INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.這種情況和直接兩表硬關聯等價。

現在我們回過頭來看上面的問題。

對于第一種情況，如果我們所ON 的條件寫在WHERE 后面，將會出現什么情況呢？

即：

復制代碼SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c WHERE  p.cid = c.cid對于第二種情況，我們同樣按照上面的書寫方式。

復制代碼SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c WHERE p.pid = c.cid如果運行上面的SQL語句，就會發現，它們已經過濾掉了一些不滿足條件的記錄，可能在這里，大家會產生疑問了，不是用了LEFT和RIGHT嗎？它們可以保證左邊或者右邊的所有行被全部查詢出來，為什么現在不管用了呢？對于出現這種的問題，呵呵！是不是覺得有些不可思議。

出現這種的問題，原因就在WHERE和ON這兩個關鍵字后面跟條件。

好了，現在我也不調大家味口了，給大家提示答案吧。

對于JOIN參與的表的關聯操作，如果需要不滿足連接條件的行也在我們的查詢范圍內的話，我們就必需把連接條件放在ON后面，而不能放在WHERE后面，如果我們把連接條件放在了WHERE后面，那么所有的LEFT,RIGHT,等這些操作將不起任何作用，對于這種情況，它的效果就完全等同于INNER連接。對于那些不影響選擇行的條件，放在ON或者WHERE后面就可以。

記住：所有的連接條件都必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT,和RIGHT關聯將作為擺設，而不起任何作用。
 

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