有關數據庫的一寫操作:
創建表項就不說了.
CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(20),
Ssex CHAR(1),
Sage INT,
Sdept CHAR(15));
插入記錄：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
刪除記錄：
delete from Student where Sno = 'aaa';
注：只需要刪除一個主鍵就可以了。其他的記錄會相應的刪除掉。
刪除表中一個字段：
ALTER TABLE Student DROP column Ssex; 列名;
修改表中的那一行數據：
原來的記錄：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary f 172
update Student set Sname='mary1', Ssex='m' where Sno='aaa';
修改后：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary1 m 172


desc倒敘排列：
建立索引：
create unique index Sno on Student(Sno);
索引的一點好處：在查詢時候比較方便，在存在的所有記錄中查找一個Sno=1的時候！建立索引的表中就直接查找Sno項比較它是否=1找到后查相關的記錄就比較快。沒有建立索引的需要把所有信息都查找一遍，再在其中找Sno字段，再比較其值=1的相關記錄。

默認是ASC。
按表中哪個字段倒敘排序：
select * from Student order by Sno desc;
注意：要排序的字段必須是int型。

設置成自增長的字段在插入數據的時候不需要插入該字段的值：
select * from Student order by Sno desc;
原來沒有設置成自增長插入數據命令：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
將int型的Sno字段設置成自增長后
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mary1','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mar1y','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('ma1ry','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('m1ary','f','172');

在表中的排序如下:
Sno Sname Ssex Sdept
1 mary1 f 172
2 mar1y f 172
3 ma1ry f 172
4 m1ary f 172
/*********************************************************************************
2006.7.20
*********************************************************************************/
查詢表中記錄總數：(無字段名字)
select count() from usertable;
或：(userid 為字段名字，結果是字段的總行數)
select count(*) userid from Student;

查詢字段的平均值：
selecet avg(Sno) from Student;
select avg(字段名)from 表名;

給出查詢的字段的平均值取別名:
select avg(字段名) as (別名) from (表名);

查找指定的字段的其他字段
select Sdept,Ssex,Sname
from Student
where Sno=3;
(where Sname='mary1';或則where Sname like 'mary1';)

在between語句查詢的都是在and之間的所有值而IN語句則必須是in括號里面的值.
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept between 180 and 190;

select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept in (172,190);


查詢Student表中的所有的名字中的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%%';
注:%%之間是把所有的String類型的值




like和where條件查詢
select last_name,salsry,department_id from employees where last_name like 'G%' and salary>3000;

查詢Student表中的所有的名字中間有mary的所有名字對應的的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%mary%';
注:mary1,1mary,marydsajdh,等.

注意:and or not 用的時候,and是用在連接并列條件的2個不同的字段
or是用在選擇的2個不同的字段之間,not一般用于not in(180,190)之間.
order by 和asc|desc的一點不同:
order by是按先進先排,desc是先進后排,asc和desc是排列順序不一樣.




disctinct條件查詢
distinct 這個關鍵字來過濾掉多余的重復記錄只保留一條,

select distinct name from table 表示將返回table表中name字段不重復的所有字段的集合。

注：distinct必須放在開頭,select id distinct name from table 是錯誤的!

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表TEST_1：
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
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select distinct(name1) from test_1

結果：
name1
aaa
bbb
ccc
ddd
eee
distinct這個關鍵字來過濾掉多余的重復記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復記錄的集合，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只能返回它的目標字段，而無法返回其它字段，即上表中只能返回name1字段的所有不重復記錄集合。

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如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的id和name1字段的記錄呢?

select distinct name, id from table

結果：
name1 id
aaa 9
bbb 5
bbb 8
ccc 3
ccc 4
ddd 6
eee 7

并不是我們所想要的結果

select distinct name,id from table 作用了兩個字段，也就是必須得id與name都相同的才會被排除，即返回去除table表中id和name兩個字段同時相同情況下所有集合。
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如果現在想查詢出表test_1中所有name1不重復的所有字段的記錄呢?

對于
select * from test_1 where name1 in (select distinct name1 from tablename)
等價于
select * from test_1 where name1 in ('aaa','bbb','ccc','ddd','eee')
我們很可能認為它是可行的，但實際上結果卻是：

id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77

正確sql應該是：
select * from test_1 inner join (select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) T on test_1.id = T.id

min(id)或max(id)都行,order by id 可要可不要.這里用內連接實現聯合查詢，也可以用where語句

select * from test_1 ,(select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) where test_1.id = T.id