2016這一年飛快的過去了，這一年還算不錯了， 年初新轉(zhuǎn)到一個大數(shù)據(jù)項目組負責(zé)整體的重構(gòu)，那段時間真是睡不好，每天都在對歷史需求，
學(xué)習(xí)各種大數(shù)據(jù)組件，storm、kafka、hbase等等看了一大堆，也算是十分充實的一段時間。
一個多月的需求整理和選型之后，發(fā)現(xiàn)需求大多還是在數(shù)據(jù)清洗的階段，主要是數(shù)據(jù)量太大，每天幾百億，導(dǎo)致整個系統(tǒng)運轉(zhuǎn)不了。
一下子又回到熟悉的領(lǐng)域了，變得輕松起來，就也沒上storm，直接從熟悉的C++寫底層服務(wù)，lua寫上層規(guī)則，結(jié)果還是不錯了，性能提升了10倍左右。
由此拿到了優(yōu)秀獎，我這個老油條能拿到確實不容易，一直都是普通員工來的 O(∩_∩)O。

2016年初的alpha go的火爆一下子把我們都帶到機器學(xué)習(xí)的浪潮里， 以前也一直想學(xué)，可是總是靜不下心來，下半年終于還是逼著自己囫圇吞棗的復(fù)習(xí)了
一遍高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)， 看了幾本機器學(xué)習(xí)的書，機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)，集體智慧編程等等，總算淺層學(xué)習(xí)入門了，可以與人吹吹牛了。
年尾的時候參加了幾個大數(shù)據(jù)討論的會議，算是認認一點名人，漲了點見識，還算不錯的一年了。

今年感覺平靜了不少，隨著年齡的增長，對金錢的想法變淡了，也不想升職了，還是編程最有意思了，2017年還要再學(xué)習(xí)下深度學(xué)習(xí)，了解下基本概念，
在TensorFlow里實戰(zhàn)下，畢竟現(xiàn)在轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)的項目里，應(yīng)用的機會還是有點，希望2017年更有意思一點。