2016這一年飛快的過去了，這一年還算不錯(cuò)了， 年初新轉(zhuǎn)到一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組負(fù)責(zé)整體的重構(gòu)，那段時(shí)間真是睡不好，每天都在對(duì)歷史需求，
學(xué)習(xí)各種大數(shù)據(jù)組件，storm、kafka、hbase等等看了一大堆，也算是十分充實(shí)的一段時(shí)間。
一個(gè)多月的需求整理和選型之后，發(fā)現(xiàn)需求大多還是在數(shù)據(jù)清洗的階段，主要是數(shù)據(jù)量太大，每天幾百億，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)不了。
一下子又回到熟悉的領(lǐng)域了，變得輕松起來，就也沒上storm，直接從熟悉的C++寫底層服務(wù)，lua寫上層規(guī)則，結(jié)果還是不錯(cuò)了，性能提升了10倍左右。
由此拿到了優(yōu)秀獎(jiǎng)，我這個(gè)老油條能拿到確實(shí)不容易，一直都是普通員工來的 O(∩_∩)O。

2016年初的alpha go的火爆一下子把我們都帶到機(jī)器學(xué)習(xí)的浪潮里， 以前也一直想學(xué)，可是總是靜不下心來，下半年終于還是逼著自己囫圇吞棗的復(fù)習(xí)了
一遍高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)， 看了幾本機(jī)器學(xué)習(xí)的書，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，集體智慧編程等等，總算淺層學(xué)習(xí)入門了，可以與人吹吹牛了。
年尾的時(shí)候參加了幾個(gè)大數(shù)據(jù)討論的會(huì)議，算是認(rèn)認(rèn)一點(diǎn)名人，漲了點(diǎn)見識(shí)，還算不錯(cuò)的一年了。

今年感覺平靜了不少，隨著年齡的增長(zhǎng)，對(duì)金錢的想法變淡了，也不想升職了，還是編程最有意思了，2017年還要再學(xué)習(xí)下深度學(xué)習(xí)，了解下基本概念，
在TensorFlow里實(shí)戰(zhàn)下，畢竟現(xiàn)在轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目里，應(yīng)用的機(jī)會(huì)還是有點(diǎn)，希望2017年更有意思一點(diǎn)。