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這一周,我寫好了一個連連看,在設計連連看的算法的過程中,我設計了一個可以控制連數的連連看算法,并把連連看改成了“n連看”,然后經過算法優化,使我的連連看算法在20連、無解、矩陣是13*11、最壞情況(一個周圍空曠,一個被包圍)下,運算速度僅2秒左右。而經過優化之前,到了6連的最壞情況下就已經慢得無法接受了。

基本的算法是這樣的:
先寫一個函數f1,判斷點1和點2能否經過某個方向直線到達,方向有上、下、左、右四種

再寫一個函數f2用于循環遞歸調用f1,思路是:如果起始點通過直線到達不了目標點,就把起始點可以直線到達的每個點當成下一次調用的起始點,直到找到目標點就立即返回。f2的參數包括:
n連:用來控制遞歸深度;
2個點(起始點和目標點),用來判斷能夠經過n連連接的2個點;
判斷當前是“上下”或“左右”方向:由于某個點尋找目標點時,我引進了行走方向,這樣可以節省一半的計算量。例如:如果當前方向是“上下”,直線找不到時,下一步遞歸對直線上的每個點的尋找,就只需要“左右”方向,不需要上下;
路徑記錄的列表。
以上是基本思路。

我的算法優化方法很簡單,就是在原來基礎上加上一個對應于所有點的數組,用來記錄對應的點在第多少連的情況下仍然沒有找到目標點。例如:假設總共只能n連,當前點已經被記錄到經過x連仍然找不到目標點,這時,如果繼續遞歸到第n-x+1連又來到該點,這時只剩下x-1連可以遞歸,而當前點已經記錄過x連都無法到達,所以接下來的遞歸可以忽略。
這樣,大大減少了無效的計算,原來在第6連最壞情況下算了40多秒得到無解,現在可以在20連最壞情況下計算2秒得到無解。

那個n連看的算法當時用一天寫出來,非常興奮。無奈電腦是內網,要保密,不能把代碼直接傳出來,之前想過有時間要貼出來,一直忘記了?,F在在轉到這個新開的blog。
只貼算法有關部分。用的是python語言:
  1class CY_LianlianKan(..):
  2  def __init__(self):
  3    self.m_Array=[] #存儲內容的矩陣
  4    self.m_LinkCount=#需要連的總數
  5    self.m_FirstPosition=-1 #記下連的第一點
  6    self.MaxWidth=13 #矩陣寬 
  7    self.MaxHeight=12 #矩陣高
  8    #其它初始化內容
  9  #----------------------------------
 10  def IsTargetXYValid(self,X,Y):
 11    #目標坐標是否有效,超過矩陣寬高即無效
 12  #----------------------------------
 13  def IsTargetXYBlank(self,X,Y):
 14    #目標是否空白可以通過
 15  #----------------------------------
 16  def GetArrayXY(self,X,Y):
 17    #獲取矩陣坐標為XY的內容
 18  #----------------------------------
 19  def IsLineable(self,x1,y1,x2,y2,direction):#判斷兩點是否可以通過某方向直線連接
 20  #方向direction:1←2→3↑4↓
 21    if direction==1:
 22      if y1==y2 and x1>x2:
 23        for i in xrange(x2,x1+1):
 24          if self.GetArrayXY(i,y1)>0:
 25            return False
 26        return True
 27    elif direction==2:
 28      if y1==y2 and x1<x2:
 29        for i in xrange(x1,x2+1):
 30          if self.GetArrayXY(i,y1)>0:
 31            return False
 32        return True
 33    elif direction==3:
 34      if x1==x2 and y1<y2:
 35        for i in xrange(y1,y2+1):
 36          if self.GetArrayXY(x1,i)>0:
 37            return False
 38        return True
 39    elif direction==4:
 40      if x1==x2 and y2<y1:
 41        for i in xrange(y2,y1+1):
 42          if self.GetArrayXY(x1,i)>0:
 43            return False
 44        return True
 45    return False
 46  #---------------------------------------
 47  def IsNTurnReachable(self,x1,y1,x2,y2,path,n,LRorUD,hasReachPoint):
 48  #path成功時用于記錄路徑 n當前剩下的連數 LRorUD當前方向是上下還是左右
 49  #hasReachPoint 一個矩陣,用于記錄矩陣中各個點目前已經經過多少連了還找不到目標點
 50    if n<=0:
 51      return False
 52    if LRorUD: #左右方向
 53      for x in xrange(x1-1,-1,-1):#向左
 54        if self.GetArrayXY(x,y1)==and hasReachPoint[y1*self.MaxWidth+x]<n:
 55          if self.IsLineable(x,y1,x2,y2,3or self.IsLinable(x,y1,x2,y2,4):
 56            path+=[x,y1,x2,y2]
 57            return path
 58          else:#到達不了,上下轉彎,遞歸
 59            hasReachPoint[y1*self.MaxWidth+x]+=1
 60            p=self.IsNTurnReachable(x,y1,x2,y2,path+[x,y1],n-1,False,hasReachPoint)
 61            if p!=False:
 62              return p
 63       else:
 64         break
 65      for x in xrange(x1+1,self.MaxWidth):#向右
 66        if self.GetArrayXY(x,y1)==and hasReachPoint[y1*self.MaxWidth+x]<n:
 67          if self.IsLineable(x,y1,x2,y2,3or self.IsLineable(x,y1,x2,y2,4):
 68            path+=[x,y1,x2,y2]
 69            return path
 70          else:#到達不了,上下轉彎,遞歸
 71            hasReachPoint[y1*self.MaxWidth+x]+=1
 72            p=self.IsNTurnReachable(x,y1,x2,y2,path+[x,y1],n-1,False,hasReachPoint)
 73            if p!=False:
 74              return p
 75       else:
 76         break
 77    else:#上下移動
 78      for y in xrange(y1-1,-1,-1):#向上
 79        if self.GetArrayXY(x1,y)==and hasReachPoint[y*self.MaxWidth+x1]<n:
 80          if self.IsLineable(x1,y,x2,y2,1or self.IsLineable(x1,y,x2,y2,2):
 81            path+=[x1,y,x2,y2]
 82            return path
 83          else:#到達不了,左右轉彎,遞歸
 84            hasReachPoint[y*self.MaxWidth+x1]+=1
 85            p=self.IsNTurnReachable(x1,y,x2,y2,path+[x1,y],n-1,True,hasReachPoint)
 86            if p!=False:
 87              return p
 88       else:
 89         break
 90      for y in xrange(y1+1,self.MaxHeight):#向下
 91        if self.GetArrayXY(x1,y)==and hasReachPoint[y*self.MaxWidth+x1]<n:
 92          if self.IsLineable(x1,y,x2,y2,1or self.IsLineable(x1,y,x2,y2,2):
 93            path+=[x1,y,x2,y2]
 94            return path
 95          else:#到達不了,左右轉彎,遞歸
 96            hasReachPoint[y*self.MaxWidth+x1]+=1
 97            p=self.IsNTurnReachable(x1,y,x2,y2,path+[x1,y],n-1,True,hasReachPoint)
 98            if p!=False:
 99              return p
100       else:
101         break
102    return False
103  #--------------------------------------------------------
104  def IsLinkAble(self,x1,y1,x2,y2,n):#n連看的計算函數
105    if n<=0:
106      return False
107    hasReachPoint=[0]*(self.MaxWidth*self.MaxHeight)
108    for i in [0,1,2,3]:
109      if self.isLineable(x1,y1,x2,y2,i):
110        path=[x1,y1,x2,y2]
111        return path
112    path=[x1,y1]
113    p=self.IsNTurnReachalbe(x1,y1,x2,y2,path,n-1,False,hasReachPoint)
114    if p:
115      return p
116    p=self.IsNTurnReachalbe(x1,y1,x2,y2,path,n-1,True,hasReachPoint)
117    if p:
118      return p
119    return False 

當然,現在想到還有可以繼續優化的地方,例如尋路時,從起點和目標點同時出發尋路,而不是只從一個點出發尋路。這樣做或許還可以雙線程優化,不過具體做法就沒有細想了。
posted on 2009-06-28 19:50 陳昱(CY) 閱讀(1626) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法

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# re: 以前寫的一個N連看 2009-06-29 23:15 小卒
我最近想寫個立體數獨,不過理論功底不行……  回復  更多評論
  
# re: 以前寫的一個N連看 2009-06-30 09:34 CY
那還要先證明立體數獨需要用多少個候選數  回復  更多評論
  
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