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編程之美1.9 高效安排會議

 編程之美1.9 高效安排會議

 一 問題描述:

  已知有n位學生,他們分別對m個分組中的若干個感興趣。
  每個學生都必須能夠參加,他們所感興趣的部門的會議。
  每個會議的開會時間都為t,求會議如何安排使得需要的總時間最短。
 
  其中一個最簡單的方法:
  即每個會議不會同時召開,則時間變為m * t。
  
 二 問題分析:

  下面我們需要尋找可以同時召開的會議,來進一步減少花費的總時間。

  問題建模:
   這個題目可以轉換為圖的最少著色問題:
   (1)即將兩個不能同時召開的會議,用同一條直線進行連接。
   (2)然后對圖中的每個頂點進行著色,保證有直線連接的兩個節點之間不允許重色。
   (3)先隨意將其中一個節點染色,然后對剩余的n-1個節點,進行n個顏色的枚舉,
      復雜度為o((n-1)^n) 。
   (4)著色之后,需要對每一個頂點進行判斷,則復雜度為o(n*n)。
   (5)則全部的時間復雜度為o((n-1)^n * o(n*n))


  三代碼如下:
     

#include <iostream>
 
using namespace std ;
 
const int N = 3 ; //學生數目 
 const int M = 4 ; //會議的數目
 
 
int meet[N][M] = //表示每個學生感興趣的會議信息 
  {
     
{1 , 1 , 1 , 0} ,  
     
{0 , 1 , 1 , 1} ,
     
{0 , 1 , 1 , 0} ,                
  }
 ;
     
 
int path[M][M] =  //根據meet二維數組。建立起 
 {
    
{0 , 0 , 1 , 0} , 
    
{0 , 0 , 0 , 1} ,
    
{1 , 0 , 0 , 0} ,
    
{0 , 1 , 0 , 0}     
 }
 ;    
     
     
 
int color[M] = {0 , -1 , -1 ,-1}//初始化顏色數組,每一個頂點有一個顏色
  
 
  
  
bool judge(int i , int j)//判斷第i個節點,當涂j顏色的時候,是否滿足
  {
      
for(int w = 0 ; w < M ;w++
       
{
         
if(path[i][w]) //若是i 和 w兩點相鄰,則需要判斷 兩者的顏色是否相同 
          {
             
if(color[i] == color[w])           
                 
return false ;       
          }
                
       }

       
return true ;
  }

  
 
int arrange()
 
{
    
int num = 0 ; //表示可以同時安排的會議的數目   
   for(int i =  1 ; i < M ;i++)//表示每一個頂點 
   {
      
for(int j = 0 ; j < M ;j++)    //表示每一種顏色     
       {
          color[i] 
= j ; //對應節點設置為顏色j,設置完畢之后,判斷該顏色是否滿足
          if(judge(i , j)) //判斷第i個節點,當涂j顏色的時候,是否滿足 
           {
           
             
break;          
           }
                                       
       }

  }

   
for(int i = 0 ; i< M ;i++
   
{
      cout
<<color[i]<<" " ;     
      
if(num < color[i])
        num 
= color[i] ;
   }
    
    
return num + 1;                                                            
 }

 
 
 
int main()
 
{
    
int time = 5 ; //每個會議持續的時間 
    int t = arrange() ;   
    cout
<<"花費總的時間:"<<time *  t<<endl ;
     
   getchar() ;
   
return 0 ;    
 }
 




 

posted on 2011-06-30 10:28 kahn 閱讀(354) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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