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介紹的一些字符串處理的問題在日常編程中比較常見,但是在大學讀書的時候幾乎一個都沒有涉及,最近學習了一下在這里介紹給大家,僅供參考。

這些算法與內容包括:

1、    查找一個短串在一個長串中位置;
2、    查找一個字符串中最長的重復子串;
3、    查找一個字符串中重復最多的子串;
4、    兩個字符串最長的公共子串(連續(xù));
5、    兩個字符串最長的公共子序列(不連續(xù));
6、    介紹一種強大的數據結構,Suffix tree.

這里有一個PPT:
http://m.shnenglu.com/Files/humanchao/StringAlg.zip

-------------------------------------------------

查找一個短串在一個長串中位置

這個問題傳統的解法時間復雜度為O(m*n),m、n為兩個串的長度。有一個Sunday算法,可以最大限度的優(yōu)化這個比較過程,原理如下:

1、建立一個hash table,依次把search各個字符值作為table索引,為table相應的位置一個值(表示字符存在),如果出現重復,后面的位置會覆蓋前面的位置。
例:我們要在"WHICH-FINALLY-HALTS.—AT-THAT-POINT"(簡稱string)查找" AT-THAT "(簡稱pat),剛開始時,把pat與string對齊,查看串string中與串pat 相對應的字符(F),在pat的位置,這個查找的過程時間復雜度通過hash table的下標索引為 O(1): 



2、如果發(fā)現沒有,說明字符F之前已經無法與pat匹配,直接跳到position(F)+stringlength(pat)


 
3、發(fā)現”-”在pat位置3,于是重新定位對齊兩串為:

 
4、倒序(從最后一個向前)比較兩串,發(fā)現無法匹配,繼續(xù)跳轉->查找->定位
因為上面已經有一個T匹配成功,這次要從HALTS的S來查找,于是定位為:



5、上圖無法匹配,從”--AT-“中A后的”-”繼續(xù)查找,重復上過程,最終匹配如圖:
 

這個算法關鍵點:
1、建立為pat建立hash表,以提高查找字符的速度;
2、對齊跳轉,快速的后移比較,使比較次數減少。

具體的代碼實現可以參考鏈接:

http://blog.csdn.net/unicode1985/archive/2007/05/30/1631038.aspx


posted on 2009-11-25 17:20 胡滿超 閱讀(3147) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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