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什么叫濾波：用白話講就是，一個電信號中有若干種成分，把其中一部分交流信號過濾掉就叫濾波。
卷積和濾波的區(qū)別：在數(shù)字信號處理的理論中，卷給可以說是一種數(shù)學(xué)運(yùn)算，而濾波是一種信號處理的方法。卷積就像加權(quán)乘法一樣，你能說濾波和加權(quán)乘法是一樣的嗎，顯然不行；但是濾波最終是有乘法來實(shí)現(xiàn)的。
自適應(yīng)濾波就是濾波所用的模板系數(shù)會根據(jù)圖像不同位置自動調(diào)整。
中值濾波(median filter)簡單的說就是：一個窗(window)中心的象素值就是這個窗包含的象素中處于中間位置的象素值。
均值濾波(mean filter)就是一個窗中心的象素值就是這個窗包含的象素的平均值。
空間頻率主要是指圖像的平滑或粗糙程度。一般可認(rèn)為，高空間頻率區(qū)域稱“粗糙”，即圖像的亮度值在小范圍內(nèi)變化很大，而“平滑”區(qū)，圖像的亮度值變化相對較小，如平滑的水體表面等。低通濾波主要用于加強(qiáng)圖像中的低頻成分，減弱高頻成分，而高通濾波則正好相反，加強(qiáng)高頻細(xì)節(jié)，減弱低頻細(xì)節(jié)，簡單地講：高通濾波處理過的圖像更加“粗糙”。高通濾波顧名思義就是讓頻率高的通過，使圖像具有銳化效果；低通濾波則恰好相反了，它是使低頻通過，使圖像具有平滑的效果。
•模板的定義 –所謂模板就是一個系數(shù)矩陣 –模板大小：經(jīng)常是奇數(shù)，如： 3x3 5x5 7x7 –模板系數(shù): 矩陣的元素 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9
空域過濾及過濾器的定義：使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，被稱為空域過濾。
w1 w2 w3
w4 w5 w6
w7 w8 w9
模板本身被稱為空域過濾器
空域過濾器的分類
按效果分：鈍化過濾器，銳化過濾器
按數(shù)學(xué)形態(tài)分類
1，線性過濾器：使用乘積和的計(jì)算，例如：R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn
高通：邊緣增強(qiáng)、邊緣提取
低通：鈍化圖像、去除噪音
帶通：刪除特定頻率、增強(qiáng)中很少用
2，非線性過濾器：結(jié)果值直接取決于像素鄰域的值
最大值：尋找最亮點(diǎn)，亮化圖片
最小值：尋找最暗點(diǎn)，暗化圖片
中值：鈍化圖像、去除噪音
鈍化過濾器的主要用途
1，對大圖像處理前，刪去無用的細(xì)小細(xì)節(jié)
2，連接中斷的線段和曲線
3，降低噪音
4，鈍化處理，恢復(fù)過分銳化的圖像
5，圖像創(chuàng)藝（陰影、軟邊、朦朧效果）
缺點(diǎn)：
如果圖像處理的目的是去除噪音，那么，低通濾波在去除噪音的同時(shí)也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié)，但是中值濾波算法的特點(diǎn)：在去除噪音的同時(shí)，可以比較好地保留邊的銳度和圖像的細(xì)節(jié)銳化過濾器的主要用途
1，印刷中的細(xì)微層次強(qiáng)調(diào)。彌補(bǔ)掃描、掛網(wǎng)對圖像的鈍化
2，超聲探測成象，分辨率低，邊緣模糊，通過銳化來改善
3，圖像識別中，分割前的邊緣提取
4，銳化處理恢復(fù)過度鈍化、暴光不足的圖像
5，圖像創(chuàng)藝（只剩下邊界的特殊圖像）
6，尖端武器的目標(biāo)識別、定位
過濾器效果的分析
1，常數(shù)或變化平緩的區(qū)域，結(jié)果為0或很小，圖像很暗，亮度被降低了
2，在暗的背景上邊緣被增強(qiáng)了
3，圖像的整體對比度降低了
4，計(jì)算時(shí)會出現(xiàn)負(fù)值，歸0處理為常見
基本高通空域?yàn)V波的缺點(diǎn)和問題
高通濾波在增強(qiáng)了邊的同時(shí)，丟失了圖像的層次和亮度