另外一個(gè)問(wèn)題就是加載速度，如果應(yīng)用中圖片加載速度很慢的話，那么用戶同樣會(huì)等到崩潰。

那么如何處理好圖片資源的獲取和管理呢?

異步下載

本地緩存

異步下載

大家都知道，在android應(yīng)用中UI線程5秒沒(méi)響應(yīng)的話就會(huì)拋出無(wú)響應(yīng)異常，對(duì)于遠(yuǎn)程獲取大的資源來(lái)說(shuō)，這種異常還是很容易就會(huì)拋出來(lái)的，那么怎么避免這種問(wèn)題的產(chǎn)生。在android中提供兩種方法來(lái)做這件事情：

啟動(dòng)一個(gè)新的線程來(lái)獲取資源，完成后通過(guò)Handler機(jī)制發(fā)送消息，并在UI線程中處理消息，從而達(dá)到在異步線程中獲取圖片，然后通過(guò)Handler Message來(lái)更新UI線程的過(guò)程。

使用android中提供的AsyncTask來(lái)完成。

具體的做法這里就不介紹了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。這里主要來(lái)說(shuō)本地緩存。

本地緩存

對(duì)于圖片資源來(lái)說(shuō)，你不可能讓應(yīng)用每次獲取的時(shí)候都重新到遠(yuǎn)程去下載(ListView)，這樣會(huì)浪費(fèi)資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到內(nèi)存 中去(雖然這樣加載會(huì)比較快)，因?yàn)閳D片資源往往會(huì)占用很大的內(nèi)存空間，容易導(dǎo)致OOM。那么如果下載下來(lái)的圖片保存到SDCard中，下次直接從 SDCard上去獲取呢?這也是一種做法，我看了下，還是有不少應(yīng)用采用這種方式的。采用LRU等一些算法可以保證sdcard被占用的空間只有一小部 分，這樣既保證了圖片的加載、節(jié)省了流量、又使SDCard的空間只占用了一小部分。另外一種做法是資源直接保存在內(nèi)存中，然后設(shè)置過(guò)期時(shí)間和LRU規(guī) 則。

sdcard保存：

在sdcard上開(kāi)辟一定的空間，需要先判斷sdcard上剩余空間是否足夠，如果足夠的話就可以開(kāi)辟一些空間，比如10M

當(dāng)需要獲取圖片時(shí)，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，并更新圖片最后被使用的時(shí)間。如果找不到，通過(guò)URL去download

去服務(wù)器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失敗了，應(yīng)該有重試機(jī)制。比如3次。

下載成功后保存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經(jīng)用完，如果沒(méi)有用完就保存，如果空間不足就根據(jù)LRU規(guī)則刪除一些最近沒(méi)有被用戶的資源。

關(guān)鍵代碼：

保存圖片到SD卡上

private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) { 
        if (bm == null) { 
            Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap"); 
            return; 
        } 
         //判斷sdcard上的空間 
        if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) { 
            Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache"); 
            return; 
        } 
        String filename =convertUrlToFileName(url); 
        String dir = getDirectory(filename); 
        File file = new File(dir +"/" + filename); 
        try { 
            file.createNewFile(); 
            OutputStream outStream = newFileOutputStream(file); 
           bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream); 
            outStream.flush(); 
            outStream.close(); 
            Log.i(TAG, "Image saved tosd"); 
        } catch (FileNotFoundException e) { 
            Log.w(TAG,"FileNotFoundException"); 
        } catch (IOException e) { 
            Log.w(TAG,"IOException"); 
        } 
    } 

計(jì)算sdcard上的空間：

/** 
 * 計(jì)算sdcard上的剩余空間 
 * @return 
 */ 
private int freeSpaceOnSd() { 
    StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath()); 
    double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB; 
    return (int) sdFreeMB; 
} 

修改文件的最后修改時(shí)間

/** 
 * 修改文件的最后修改時(shí)間 
 * @param dir 
 * @param fileName 
 */ 
private void updateFileTime(String dir,String fileName) { 
    File file = new File(dir,fileName);        
    long newModifiedTime =System.currentTimeMillis(); 
    file.setLastModified(newModifiedTime); 
} 

本地緩存優(yōu)化

/** 
 *計(jì)算存儲(chǔ)目錄下的文件大小，當(dāng)文件總大小大于規(guī)定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空間小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規(guī)定 
 * 那么刪除40%最近沒(méi)有被使用的文件 
 * @param dirPath 
 * @param filename 
 */ 
private void removeCache(String dirPath) { 
    File dir = new File(dirPath); 
    File[] files = dir.listFiles(); 
    if (files == null) { 
        return; 
    } 
    int dirSize = 0; 
    for (int i = 0; i < files.length;i++) { 
        if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { 
            dirSize += files[i].length(); 
        } 
    } 
    if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) { 
        int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1); 
 
        Arrays.sort(files, newFileLastModifSort()); 
 
        Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); 
 
        for (int i = 0; i <removeFactor; i++) { 
 
            if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) { 
 
                files[i].delete();              
 
            } 
 
        } 
 
    } 
 
} 
/** 
 * 刪除過(guò)期文件 
 * @param dirPath 
 * @param filename 
 */ 
private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) { 
 
    File file = new File(dirPath,filename); 
 
    if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) { 
 
        Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files "); 
 
        file.delete(); 
 
    } 
 
} 

文件使用時(shí)間排序

/** 
 * TODO 根據(jù)文件的最后修改時(shí)間進(jìn)行排序 * 
 */ 
classFileLastModifSort implements Comparator<File>{ 
    public int compare(File arg0, File arg1) { 
        if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) { 
            return 1; 
        } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) { 
            return 0; 
        } else { 
            return -1; 
        } 
    } 
} 

內(nèi)存保存：

在內(nèi)存中保存的話，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要設(shè)置數(shù)據(jù)的過(guò)期時(shí)間、LRU等算法。這里有一個(gè)方法是把常用的數(shù)據(jù)放到一個(gè)緩存中 (A)，不常用的放到另外一個(gè)緩存中(B)。當(dāng)要獲取數(shù)據(jù)時(shí)先從A中去獲取，如果A中不存在那么再去B中獲取。B中的數(shù)據(jù)主要是A中LRU出來(lái)的數(shù)據(jù)，這 里的內(nèi)存回收主要針對(duì)B內(nèi)存，從而保持A中的數(shù)據(jù)可以有效的被命中。

先定義A緩存：

private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) { 
        @Override 
        protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) { 
            if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) { 
               //當(dāng)map的size大于30時(shí)，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率 
               mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue())); 
                return true; 
            } else 
                return false; 
        } 
    }; 

再定于B緩存：

/** 
    *當(dāng)mHardBitmapCache的key大于30的時(shí)候，會(huì)根據(jù)LRU算法把最近沒(méi)有被使用的key放入到這個(gè)緩存中。 
    *Bitmap使用了SoftReference，當(dāng)內(nèi)存空間不足時(shí)，此cache中的bitmap會(huì)被垃圾回收掉 
    */ 
   private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2); 

從緩存中獲取數(shù)據(jù)：

/** 
     * 從緩存中獲取圖片 
     */ 
    private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) { 
        // 先從mHardBitmapCache緩存中獲取 
        synchronized (mHardBitmapCache) { 
            final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url); 
            if (bitmap != null) { 
                //如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU算法中是最后被刪除 
                mHardBitmapCache.remove(url); 
                mHardBitmapCache.put(url,bitmap); 
                return bitmap; 
            } 
        } 
        //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找 
        SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url); 
        if (bitmapReference != null) { 
            final Bitmap bitmap =bitmapReference.get(); 
            if (bitmap != null) { 
                return bitmap; 
            } else { 
                mSoftBitmapCache.remove(url); 
            } 
        } 
        return null; 
    } 

如果緩存中不存在，那么就只能去服務(wù)器端去下載：

/** 
     * 異步下載圖片 
     */ 
    class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> { 
        private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024; 
        private String url; 
        private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference; 
        public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) { 
            imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView); 
        } 
 
       @Override 
        protected BitmapdoInBackground(String... params) { 
            final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android"); 
            url = params[0]; 
            final HttpGet getRequest = newHttpGet(url); 
            try { 
                HttpResponse response =client.execute(getRequest); 
                final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode(); 
                if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) { 
                    Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時(shí)出錯(cuò)!,錯(cuò)誤碼:" + statusCode); 
                    return null; 
                } 
                final HttpEntity entity =response.getEntity(); 
                if (entity != null) { 
                    InputStream inputStream =null; 
                    OutputStream outputStream =null; 
                    try { 
                        inputStream =entity.getContent(); 
                        finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream(); 
                        outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE); 
                        copy(inputStream,outputStream); 
                        outputStream.flush(); 
                        final byte[] data =dataStream.toByteArray(); 
                        final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length); 
                        return bitmap; 
                    } finally { 
                        if (inputStream !=null) { 
                           inputStream.close(); 
                        } 
                        if (outputStream !=null) { 
                           outputStream.close(); 
                        } 
                       entity.consumeContent(); 
                    } 
                } 
            } catch (IOException e) { 
                getRequest.abort(); 
                Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e); 
            } catch (IllegalStateException e) { 
                getRequest.abort(); 
                Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url); 
            } catch (Exception e) { 
                getRequest.abort(); 
                Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e); 
            } finally { 
                if (client != null) { 
                    client.close(); 
                } 
            } 
            return null; 
        } 

這是兩種做法，還有一些應(yīng)用在下載的時(shí)候使用了線程池和消息隊(duì)列MQ，對(duì)于圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學(xué)可以看下。

總結(jié)

對(duì)于遠(yuǎn)程圖片等相對(duì)比較大的資源一定要在異步線程中去獲取本地做緩存