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     摘要: 快速排序是在實(shí)踐中最快的已知排序算法,它的平均運(yùn)行時(shí)間是O(NlogN)。該算法之所以特別快,主要是由于非常精練和高度優(yōu)化的內(nèi)部循環(huán)。在隊(duì)列中尋找合適的樞點(diǎn)元素,并按樞點(diǎn)元素劃分序列,是快速排序算法的關(guān)鍵。
為簡(jiǎn)單起見(jiàn),我這里數(shù)組的第一個(gè)元素作為樞點(diǎn)元素,重新排列數(shù)組,使得樞點(diǎn)元素之前的元素都小于樞點(diǎn)元素,而樞點(diǎn)元素之后的元素都大于或等于樞點(diǎn)元素。  閱讀全文

posted @ 2006-06-14 10:19 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1191) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

     摘要: 排序在最壞的情況下,其時(shí)間復(fù)雜度也能達(dá)到O(nlogn)。相對(duì)于快速排序來(lái)說(shuō),這是它最大的優(yōu)點(diǎn),此外,堆排序僅需要一個(gè)記錄大小供交換用的輔助存儲(chǔ)空間。
堆排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是二叉堆,二叉堆的特點(diǎn)有兩個(gè),一個(gè)是它是一棵完全二叉樹(shù),另一個(gè)是它的根結(jié)點(diǎn)小于孩子結(jié)點(diǎn),所以我們很容易找到它的最小結(jié)點(diǎn)----根結(jié)點(diǎn);當(dāng)然如果你想找到最大結(jié)點(diǎn)的話(huà),那就要掃描所有的葉子結(jié)點(diǎn),這是很費(fèi)時(shí)間的,如果你想找的是最大結(jié)點(diǎn)的話(huà),你最好把它弄成一個(gè)大頂堆,即一棵根結(jié)點(diǎn)大于孩子結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù)。
二叉堆通常用數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn),它舍棄下標(biāo)0,從下標(biāo)1開(kāi)始置數(shù),則很容易滿(mǎn)足,對(duì)于數(shù)組中任意位置i上的元素,其左兒子的位置在2i上,右兒子的位置在2i+1上,雙親的位置則在i/2上。
堆排序的算法之一是把數(shù)組構(gòu)建成二叉堆----這只要增添一個(gè)長(zhǎng)度為n+1的輔助空間,然后把原數(shù)組的元素依次插入到二叉堆即可。然后刪除二叉堆的根,把它作為排序后的數(shù)組的第一個(gè)元素,然后使二叉堆的長(zhǎng)度減1,并通過(guò)上移使得新得到的序列仍為二叉堆,再提取新二叉堆的第一個(gè)元素到新數(shù)組。依此類(lèi)推,直到提取最后  閱讀全文

posted @ 2006-06-14 10:18 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(4285) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏

/*
問(wèn)題描述:有三個(gè)柱子A, B, C. A柱子上疊放有n個(gè)盤(pán)子,每個(gè)盤(pán)子都比它下面的盤(pán)子要小一點(diǎn),
可以從上到下用1, 2, ..., n編號(hào)。要求借助柱子B,把柱子A上的所有的盤(pán)子移動(dòng)到柱子C上。
移動(dòng)條件為:1、一次只能移一個(gè)盤(pán)子;
2、移動(dòng)過(guò)程中大盤(pán)子不能放在小盤(pán)子上,只能小盤(pán)子放在大盤(pán)子上。
*/
/*
遞歸的算法相信大多數(shù)人都知道,非遞歸算法也有出現(xiàn)過(guò)。
如:摘自http://www.programfan.com/club/old_showbbs.asp?id=96548
作者:qq590240
#include <iostream>
#include <stdlib.h>

#ifdef _WIN32
using namespace std;
#endif

static void hanoi(int height)
{
??? int fromPole, toPole, Disk;
??? int *BitStr = new int[height],
??????? *Hold?? = new int[height];
??? char Place[]? = {'A', 'B', 'C'};
??? int i, j, temp;

??? for (i=0; i < height; i++)
??? {
??????? BitStr[i] = 0;
??????? Hold[i] = 1;
??? }
??? temp = 3 - (height % 2);
??? int TotalMoves = (1 << height) - 1;
??? for (i=1; i <= TotalMoves; i++)
??? {
??????? for (j=0 ; BitStr[j] != 0; j++)
??????? {
??????????? BitStr[j] = 0;
??????? }
??????? BitStr[j] = 1;
??????? Disk = j+1;
??????? if (Disk == 1)
??????? {
??????????? fromPole = Hold[0];
??????????? toPole = 6 - fromPole - temp;
??????????? temp = fromPole;
??????? }
??????? else
??????? {
??????????? fromPole = Hold[Disk-1];
??????????? toPole = 6 - Hold[0] - Hold[Disk-1];
??????? }
??????? cout << "Move disk " << Disk << " from " << Place[fromPole-1]
???????????? << " to " << Place[toPole-1] << endl;
??????? Hold[Disk-1] = toPole;
??? }
}

?


int main(int argc, char *argv[])
{
??? cout << "Towers of Hanoi: " << endl
???????? << "moving a tower of n disks from pole A to pole B by using pole C" << endl;
??? cout << "Input the height of the original tower: ";
??? int height;
??? cin >> height;
??? hanoi(height);

??? system("PAUSE");
??? return EXIT_SUCCESS;
}
?////////////////////////////////////////////////////////////
?我在這里根據(jù)《數(shù)學(xué)營(yíng)養(yǎng)菜》(談祥柏 著)提供的一種方法,編了一個(gè)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。
*/
/*
算法介紹:
首先容易證明,當(dāng)盤(pán)子的個(gè)數(shù)為n時(shí),移動(dòng)的次數(shù)應(yīng)等于2^n - 1。
一位美國(guó)學(xué)者發(fā)現(xiàn)一種出人意料的方法,只要輪流進(jìn)行兩步操作就可以了。
首先把三根柱子按順序排成品字型,把所有的圓盤(pán)按從大到小的順序放在柱子A上。
根據(jù)圓盤(pán)的數(shù)量確定柱子的排放順序:若n為偶數(shù),按順時(shí)針?lè)较蛞来螖[放 A B C;
若n為奇數(shù),按順時(shí)針?lè)较蛞来螖[放 A C B。
(1)按順時(shí)針?lè)较虬褕A盤(pán)1從現(xiàn)在的柱子移動(dòng)到下一根柱子,即當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),若圓盤(pán)1在柱子A,則把它移動(dòng)到B;
若圓盤(pán)1在柱子B,則把它移動(dòng)到C;若圓盤(pán)1在柱子C,則把它移動(dòng)到A。
(2)接著,把另外兩根柱子上可以移動(dòng)的圓盤(pán)移動(dòng)到新的柱子上。
即把非空柱子上的圓盤(pán)移動(dòng)到空柱子上,當(dāng)兩根柱子都非空時(shí),移動(dòng)較小的圓盤(pán)
這一步?jīng)]有明確規(guī)定移動(dòng)哪個(gè)圓盤(pán),你可能以為會(huì)有多種可能性,其實(shí)不然,可實(shí)施的行動(dòng)是唯一的。
(3)反復(fù)進(jìn)行(1)(2)操作,最后就能按規(guī)定完成漢諾塔的移動(dòng)。
*/
#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX = 64; //圓盤(pán)的個(gè)數(shù)最多為64

struct st{? //用來(lái)表示每根柱子的信息
????? int s[MAX]; //柱子上的圓盤(pán)存儲(chǔ)情況
????? int top; //棧頂,用來(lái)最上面的圓盤(pán)
????? char name; //柱子的名字,可以是A,B,C中的一個(gè)
?????
????? int Top()//取棧頂元素
????? {
??????????? return s[top];
????? }
????? int Pop()//出棧
????? {
??????????? return s[top--];
????? }
????? void Push(int x)//入棧
????? {
??????????? s[++top] = x;
????? }
} ;

long Pow(int x, int y); //計(jì)算x^y
void Creat(st ta[], int n); //給結(jié)構(gòu)數(shù)組設(shè)置初值
void Hannuota(st ta[], long max); //移動(dòng)漢諾塔的主要函數(shù)

int main(void)
{
????? int n;
????? cin >> n; //輸入圓盤(pán)的個(gè)數(shù)
?????
????? st ta[3]; //三根柱子的信息用結(jié)構(gòu)數(shù)組存儲(chǔ)
????? Creat(ta, n); //給結(jié)構(gòu)數(shù)組設(shè)置初值

????? long max = Pow(2, n) - 1;//動(dòng)的次數(shù)應(yīng)等于2^n - 1
????? Hannuota(ta, max);//移動(dòng)漢諾塔的主要函數(shù)

????? system("pause");
????? return 0;
}

void Creat(st ta[], int n)
{
????? ta[0].name = 'A';
????? ta[0].top = n-1;
????? for (int i=0; i<n; i++) //把所有的圓盤(pán)按從大到小的順序放在柱子A上
??????????? ta[0].s[i] = n - i;
???????????
????? ta[1].top = ta[2].top = 0;//柱子B,C上開(kāi)始沒(méi)有沒(méi)有圓盤(pán)
????? for (int i=0; i<n; i++)
??????????? ta[1].s[i] = ta[2].s[i] = 0;
???????????
????? if (n%2 == 0) //若n為偶數(shù),按順時(shí)針?lè)较蛞来螖[放 A B C
????? {
??????????? ta[1].name = 'B';
??????????? ta[2].name = 'C';
????? }
????? else? //若n為奇數(shù),按順時(shí)針?lè)较蛞来螖[放 A C B
????? {
??????????? ta[1].name = 'C';
??????????? ta[2].name = 'B';
????? }
}

long Pow(int x, int y)
{
????? long sum = 1;
????? for (int i=0; i<y; i++)
??????????? sum *= x;

????? return sum;
}

void Hannuota(st ta[], long max)
{
????? int k = 0; //累計(jì)移動(dòng)的次數(shù)
????? int i = 0;
????? int ch;
????? while (k < max)
????? {
??????????? //按順時(shí)針?lè)较虬褕A盤(pán)1從現(xiàn)在的柱子移動(dòng)到下一根柱子
??????????? ch = ta[i%3].Pop();
??????????? ta[(i+1)%3].Push(ch);
??????????? cout << ++k << ": " << "Move disk " << ch << " from " << ta[i%3].name << " to " << ta[(i+1)%3].name << endl;
??????????? i++;
??????????? //把另外兩根柱子上可以移動(dòng)的圓盤(pán)移動(dòng)到新的柱子上
??????????? if (k < max)
??????????? {???? //把非空柱子上的圓盤(pán)移動(dòng)到空柱子上,當(dāng)兩根柱子都為空時(shí),移動(dòng)較小的圓盤(pán)
????????????????? if (ta[(i+1)%3].Top() == 0 || ta[(i-1)%3].Top() > 0 && ta[(i+1)%3].Top() > ta[(i-1)%3].Top())
????????????????? {
??????????????????????? ch =? ta[(i-1)%3].Pop();
??????????????????????? ta[(i+1)%3].Push(ch);
??????????????????????? cout << ++k << ": " << "Move disk " << ch << " from " << ta[(i-1)%3].name << " to " << ta[(i+1)%3].name << endl;
????????????????? }
????????????????? else
????????????????? {
??????????????????????? ch =? ta[(i+1)%3].Pop();
??????????????????????? ta[(i-1)%3].Push(ch);
??????????????????????? cout << ++k << ": " << "Move disk " << ch << " from " << ta[(i+1)%3].name << " to " << ta[(i-1)%3].name << endl;
????????????????? }
??????????? }
????? }
}

?

posted @ 2006-06-07 18:00 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(6633) | 評(píng)論 (4)編輯 收藏

也許二杈樹(shù)是很好用的,在插入和查找的時(shí)候時(shí)間復(fù)雜度一般為O(logN),但如果左右子樹(shù)失去平衡,也可能達(dá)到O(N)。為了防止這種現(xiàn)象發(fā)生,一種解決辦法是是左右子樹(shù)盡量保持平衡,即建立一種平衡有序樹(shù)AVL樹(shù)。?????
????一棵AVL樹(shù)是其每個(gè)結(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù)的高度最多相差1的二杈有序樹(shù)。空樹(shù)的高度定義為-1。
????AVL樹(shù)的結(jié)點(diǎn)聲明;
typedef?struct?avlnode
{
????int?height;//比普通二杈有序樹(shù)多了一個(gè)高度信息?
????ElemType?data;
????struct?bnode?*lchild,?*rchild;
}?*AvlTree,?*Position;????
//----------AVL樹(shù)基本操作------------?------------------------------
AvlTree?MakeEmpty(AvlTree?T);
Position?Find(ElemType?x,?AvlTree?T);
Position?FindMin(AvlTree?T);
Position?FindMax(AvlTree?T);
static?int?Height(Position?P);
AvlTree?Insert(ElemType?x,?AvlTree?T);
AvlTree?Delete(ElemType?x,?AvlTree?T);
ElemType?Retrieve(Position?P);

//----------AVL樹(shù)基本操作的算法實(shí)現(xiàn)--------------------
遞歸算法:?
Position?FindMin(AvlTree?T)
{
????if(T==NULL)
????????return?NULL;
????else?if(T->lchild?==?NULL)
????????return?T;
????else
????????return?FindMin(T->lchild);
}

Position?FindMax(AvlTree?T)
{
????if(T==NULL)
????????return?NULL;
????else?if(T->rchild?==?NULL)
????????return?T;
????else
????????return?FindMax(T->rchild);
}
非遞歸算法:
Position?FindMin(AvlTree?T)
{
????if(T!=NULL)
????{
????????while(T->lchild?!=?NULL)
????????????T?=?T->lchild;
????}
????
????return?T;
}

Position?FindMax(AvlTree?T)
{
????if(T!=NULL)
????{
????????while(T->rchild?!=?NULL)
????????????T?=?T->rchild;
????}
????
????return?T;
}
//返回P點(diǎn)的高度?
static?int?Height(Position?P)
{
????if(P==NULL)
????????return?-1;
????else
????????return?P->height;
}
//在對(duì)一棵AVL樹(shù)進(jìn)行插入操作后,可能會(huì)破壞它的平衡條件,因此必須對(duì)新的AVL樹(shù)進(jìn)行調(diào)整,
這里用到了“單旋轉(zhuǎn)”或“雙旋轉(zhuǎn)”的算法,分別適用于:
單左旋轉(zhuǎn)(SingleRotateWithLeft);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的左孩子的左子樹(shù)進(jìn)行一次插入?
單右旋轉(zhuǎn)(SingleRotateWithRight);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的右孩子的右子樹(shù)進(jìn)行一次插入??
雙左旋轉(zhuǎn)(DoubleRotateWithLeft);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的左孩子的右子樹(shù)進(jìn)行一次插入?
雙右旋轉(zhuǎn)(DoubleRotateWithRight);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的右孩子的左子樹(shù)進(jìn)行一次插入??
static?Position?SingleRotateWithLeft(Position?K2)
{
????Position?K1;
????
????K1?=?K2->lchild;??//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)?
????K2->lchild?=?K1->rchild;
????K1->rchild?=?K2;
????
????K2->height?=?Max(Height(K2->lchild),?Height(K2->rchild))?+?1;
????K1->height?=?Max(Height(K1->lchild),?Height(K1->rchild))?+?1;
????
????return?K1;
}

static?Position?SingleRotateWithRight(Position?K2)
{
????Position?K1;
????
????K1?=?K2->rchild;????//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)?
????K2->rchild?=?K1->lchild;
????K1->lchild?=?K2;
????
????K2->height?=?Max(Height(K2->lchild),?Height(K2->rchild))?+?1;
????K1->height?=?Max(Height(K1->lchild),?Height(K1->rchild))?+?1;
????
????return?K1;
}

static?Position?DoubleRotateWithLeft(Position?K3)
{
????K3->lchild?=?SingleRotateWithRight(K3->lchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)?
????
????return?SingleRotateWithLeft(K3);?//在K3和K2之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)?
}

static?Position?DoubleRotateWithRight(Position?K3)
{
????K3->rchild?=?SingleRotateWithLeft(K3->rchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)?
????
????return?SingleRotateWithRight(K3);//在K3和K2之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)?
}

//向AVL樹(shù)插入結(jié)點(diǎn)的操作?
AvlTree?Insert(float?x,?AvlTree?T)
{
????if(T?==?NULL)
????{
????????T?=?(Position)malloc(sizeof(struct?avlnode));
????????if(T?==?NULL)
????????{
????????????puts("wrong");?
????????????exit(1);
????????}
????????T->data?=?x;??
????????T->height?=?0;
????????T->lchild?=?T->rchild?=?NULL;
????}
????else?if(T->data?==?x)//不做任何插入操作?
????????;
????else?if(T->data?>?x)//把s所指結(jié)點(diǎn)插入到左子樹(shù)中
????{
??????????T->lchild?=?Insert(x,?T->lchild);
??????????if(Height(T->lchild)?-?Height(T->rchild)?==?2)?//若平衡被破壞
??????????{
????????????if(x?<?T->lchild->data)?????//若x比T的左孩子小,對(duì)T單左旋轉(zhuǎn)??
????????????????T?=?SingleRotateWithLeft(T);
????????????else?????????????????????????//否則,對(duì)T雙左旋轉(zhuǎn)???
????????????????T?=?DoubleRotateWithLeft(T);
????????}
????}
????else??????//把s所指結(jié)點(diǎn)插入到右子樹(shù)中
????{
??????????T->rchild?=?Insert(x,?T->rchild);
??????????if(Height(T->rchild)?-?Height(T->lchild)?==?2)
??????????{
????????????if(x?>?T->rchild->data)????//若x比T的右孩子大,對(duì)T單右旋轉(zhuǎn)??
????????????????T?=?SingleRotateWithRight(T);
????????????else????????????????????????//否則,對(duì)T雙右旋轉(zhuǎn)???
????????????????T?=?DoubleRotateWithRight(T);
????????}
????}
????T->height?=?Max(Height(T->lchild),?Height(T->rchild))?+?1;
????
????return?T;???
}
int?Max(int?a,?int?b)
{
????if(a?>?b)
????????return?a;
????else
????????return?b;
}
還有一種AVL樹(shù),它的結(jié)構(gòu)中不包含高度特征,但包含一個(gè)平衡因子bf,用來(lái)判斷結(jié)點(diǎn)的平衡性,若左孩子比右孩子高,則bf==1;否則,bf==-1;若左右相等則bf==0。
????AVL樹(shù)的結(jié)點(diǎn)聲明;
enum??BALANCE{LH?=?1,?EH?=?0,?RH?=?-1};
typedef?struct?avlnode
{
????BALANCE?bf;//比普通二杈有序樹(shù)多了一個(gè)平衡因子信息
????ElemType?data;
????struct?avlnode?*lchild,?*rchild;
}?*AvlTree,?*Position;
//----------AVL樹(shù)基本操作------------?------------------------------
AvlTree?MakeEmpty(AvlTree?T);
Position?Find(ElemType?x,?AvlTree?T);
Position?FindMin(AvlTree?T);
Position?FindMax(AvlTree?T);
AvlTree?Insert(ElemType?x,?AvlTree?T);
AvlTree?Delete(ElemType?x,?AvlTree?T);
ElemType?Retrieve(Position?P);

//----------AVL樹(shù)基本操作的算法實(shí)現(xiàn)--------------------

//在對(duì)一棵AVL樹(shù)進(jìn)行插入操作后,可能會(huì)破壞它的平衡條件,因此必須對(duì)新的AVL樹(shù)進(jìn)行調(diào)整,
這里用到了“單旋轉(zhuǎn)”或“雙旋轉(zhuǎn)”的算法,分別適用于:
單左旋轉(zhuǎn)(SingleRotateWithLeft);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的左孩子的左子樹(shù)進(jìn)行一次插入
單右旋轉(zhuǎn)(SingleRotateWithRight);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的右孩子的右子樹(shù)進(jìn)行一次插入
雙左旋轉(zhuǎn)(DoubleRotateWithLeft);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的左孩子的右子樹(shù)進(jìn)行一次插入
雙右旋轉(zhuǎn)(DoubleRotateWithRight);對(duì)結(jié)點(diǎn)p的右孩子的左子樹(shù)進(jìn)行一次插入
Position?SingleRotateWithLeft(Position?K2)
{
????Position?K1;

????K1?=?K2->lchild;??//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)
????K2->lchild?=?K1->rchild;
????K1->rchild?=?K2;

????return?K1;
}

Position?SingleRotateWithRight(Position?K2)
{
????Position?K1;

????K1?=?K2->rchild;????//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)
????K2->rchild?=?K1->lchild;
????K1->lchild?=?K2;

????return?K1;
}

Position?DoubleRotateWithLeft(Position?K3)
{
????K3->lchild?=?SingleRotateWithRight(K3->lchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)

????return?SingleRotateWithLeft(K3);?//在K3和K2之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)
}

Position?DoubleRotateWithRight(Position?K3)
{
????K3->rchild?=?SingleRotateWithLeft(K3->rchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)

????return?SingleRotateWithRight(K3);//在K3和K2之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)
}

AvlTree?LeftBalance(AvlTree?T)?//左平衡處理
{
??????AvlTree?lT?=?T->lchild;
??????switch?(lT->bf)?//檢查左樹(shù)的平衡度,并做相應(yīng)處理
??????{
????????????case?LH?:???T?=?SingleRotateWithLeft(T);?//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的左孩子的左子樹(shù)上,對(duì)T單左旋轉(zhuǎn)
????????????????????????T->bf?=?lT->bf?=?EH;???//重新設(shè)置平衡度
????????????????????????break;
????????????case?RH?:???AvlTree?rT?=?lT->rchild;//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的左孩子的右子樹(shù)上,對(duì)T雙左旋轉(zhuǎn),并重新設(shè)置平衡度
????????????????????????switch?(rT->bf)
????????????????????????{
??????????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?RH;
??????????????????????????????????????????lT->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?lT->bf?=?EH;?//我感覺(jué)這種情況應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????lT->bf?=?LH;
??????????????????????????????????????????break
????????????????????????}
????????????????????????rT->bf?=?EH;
????????????????????????T?=?DoubleRotateWithLeft(T);
????????????????????????break;
??????}
??????return?T;
}

AvlTree?RightBalance(AvlTree?T)?//右平衡處理
{
??????AvlTree?rT?=?T->rchild;
??????switch?(rT->bf)?//檢查右樹(shù)的平衡度,并做相應(yīng)處理
??????{
????????????case?LH?:???T?=?SingleRotateWithRight(T);?//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的右孩子的右子樹(shù)上,對(duì)T單右旋轉(zhuǎn)
????????????????????????T->bf?=?rT->bf?=?EH;???//重新設(shè)置平衡度
????????????????????????break;
????????????case?RH?:???AvlTree?lT?=?rT->lchild;//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的右孩子的左子樹(shù)上,對(duì)T雙右旋轉(zhuǎn),并重新設(shè)置平衡度
????????????????????????switch?(lT->bf)
????????????????????????{
??????????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????rT->bf?=?RH;
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?rT->bf?=?EH;?//我感覺(jué)這種情況應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?LH;
??????????????????????????????????????????rT->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????break
????????????????????????}
????????????????????????lT->bf?=?EH;
????????????????????????T?=?DoubleRotateWithRight(T);
????????????????????????break;
??????}
??????return?T;
}

//向AVL樹(shù)插入結(jié)點(diǎn)的操作
AvlTree?Insert(ElemType?x,?AvlTree?T,?bool?&?taller)
{
????if(T?==?NULL)
????{
????????T?=?(Position)malloc(sizeof(struct?avlnode));
????????if(T?==?NULL)
????????{
????????????puts("wrong");
????????????exit(1);
????????}
????????T->data?=?x;
????????T->lchild?=?T->rchild?=?NULL;
????????T->bf?=?EH;
????????taller?=?true;?//插入新結(jié)點(diǎn),樹(shù)“長(zhǎng)高”,置taller為真值
????}
????else?if(T->data?==?x)//不做任何插入操作
????????taller?=?false;?//樹(shù)未長(zhǎng)高,置taller為假值
????else?if(T->data?>?x)//把x插入到左子樹(shù)中
????{
??????????T->lchild?=?Insert(x,?T->lchild,?taller);
??????????if?(taller)//已經(jīng)插入左子樹(shù),且樹(shù)“長(zhǎng)高”,需要檢查平衡度,并做相應(yīng)處理
??????????{
??????????????????switch(T->bf)
??????????????????{
????????????????????????case?LH?:???T?=?LeftBalance(T);//原本左樹(shù)高于右樹(shù),需做左平衡處理,樹(shù)高不變
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?LH;//原本左右等高,現(xiàn)在左高于右,且樹(shù)“長(zhǎng)高”
????????????????????????????????????taller?=?true;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?EH;?//原本右樹(shù)高于左樹(shù),現(xiàn)在左右等高,樹(shù)高不變
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
??????????????????}
????????????}
????}
????else??????//把x插入到右子樹(shù)中,仿照處理左樹(shù)的方法處理
????{
????????????T->rchild?=?Insert(x,?T->rchild,?taller);
??????????if?(taller)
??????????{
??????????????????switch(T->bf)
??????????????????{
????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?EH;
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?RH;
????????????????????????????????????taller?=?true;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?RH?:???T?=?RightBalance(T);
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
??????????????????}
????????????}
????}

????return?T;
}
AVL樹(shù)應(yīng)用示例:
?/*輸入一組數(shù),存儲(chǔ)到AVL樹(shù)中,并進(jìn)行輸出*/
#include?<iostream>
using?namespace?std;

#define?MAX?100
enum??BALANCE{LH?=?1,?EH?=?0,?RH?=?-1};
typedef?struct?avlnode
{
????BALANCE?bf;//比普通二杈有序樹(shù)多了一個(gè)平衡因子信息
????int?data;
????struct?avlnode?*lchild,?*rchild;
}?*AvlTree,?*Position;

int?Input(int?a[]);//輸入數(shù)據(jù)到數(shù)組,未排序
void?Print(const?int?a[],?int?len);?//輸入未排序的原始數(shù)據(jù)
AvlTree?Sort(AvlTree?A,?const?int?a[],?int?len);?//對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
AvlTree?Insert(int?x,?AvlTree?T,?bool?&?taller);?//把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到AVL樹(shù)中
Position?SingleRotateWithLeft(Position?K2);?//單左旋轉(zhuǎn)
Position?SingleRotateWithRight(Position?K2);?//單右旋轉(zhuǎn)
Position?DoubleRotateWithLeft(Position?K3);//雙左旋轉(zhuǎn)
Position?DoubleRotateWithRight(Position?K3);//雙右旋轉(zhuǎn)
AvlTree?LeftBalance(AvlTree?T);//?左平衡處理
AvlTree?RightBalance(AvlTree?T);?//右平衡處理
void?inorder(const?AvlTree?bt);?//中序遍歷AVL樹(shù)
void?PrintBT(AvlTree?bt);?//輸出二杈樹(shù)

int?main(void)
{
????int?a[MAX]={0};
????int?len;
????AvlTree?A=NULL;

????len?=?Input(a);
????Print(a,?len);
????printf("\n");
????A?=?Sort(A,?a,?len);
????PrintBT(A);
????printf("\n");
????inorder(A);
????system("pause");
??????return?0;
}
int?Input(int?a[])
{
????int?i=0;

????do{
????????a[i++]?=?rand()%1000;//輸入隨機(jī)數(shù)
????}?while(i<MAX);
????return?i;
}
void?Print(const?int?a[],?int?len)
{
????int?i;

????for(i=0;?i<len;?i++)
????????printf("%d\t",?a[i]);
}
AvlTree?Sort(AvlTree?A,?const?int?a[],?int?len)
{
????int?i;
????bool?taller?=?false;

????for(i=0;?i<len;?i++)
?????????A?=?Insert(a[i],?A,?taller);
????return?A;
}
void?inorder(const?AvlTree?bt)
{
????AvlTree?p=bt,?stack[MAX];//p表示當(dāng)前結(jié)點(diǎn),棧stack[]用來(lái)存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)
????int?top=-1;

????do
????{
????????while(p?!=?NULL)//先處理結(jié)點(diǎn)的左孩子結(jié)點(diǎn),把所有左孩子依次入棧
????????{
????????????stack[++top]?=?p;
????????????p?=?p->lchild;
????????}
????????if(top?>=?0)?//所有左孩子處理完畢后
????????{
????????????p?=?stack[top--];//棧頂元素出棧
????????????printf("%d\t",?p->data);?//輸出該結(jié)點(diǎn)
????????????p?=?p->rchild;?//處理其右孩子結(jié)點(diǎn)
????????}
????}?while((p?!=?NULL)||(top?>=?0));
}

//向AVL樹(shù)插入結(jié)點(diǎn)的操作
AvlTree?Insert(int?x,?AvlTree?T,?bool?&?taller)
{
????if(T?==?NULL)
????{
????????T?=?(Position)malloc(sizeof(struct?avlnode));
????????if(T?==?NULL)
????????{
????????????puts("wrong");
????????????exit(1);
????????}
????????T->data?=?x;
????????T->lchild?=?T->rchild?=?NULL;
????????T->bf?=?EH;
????????taller?=?true;?//插入新結(jié)點(diǎn),樹(shù)“長(zhǎng)高”,置taller為真值
????}
????else?if(T->data?==?x)//不做任何插入操作
????????taller?=?false;?//樹(shù)未長(zhǎng)高,置taller為假值
????else?if(T->data?>?x)//把x插入到左子樹(shù)中
????{
??????????T->lchild?=?Insert(x,?T->lchild,?taller);
??????????if?(taller)//已經(jīng)插入左子樹(shù),且樹(shù)“長(zhǎng)高”,需要檢查平衡度,并做相應(yīng)處理
??????????{
??????????????????switch(T->bf)
??????????????????{
????????????????????????case?LH?:???T?=?LeftBalance(T);//原本左樹(shù)高于右樹(shù),需做左平衡處理,樹(shù)高不變
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?LH;//原本左右等高,現(xiàn)在左高于右,且樹(shù)“長(zhǎng)高”
????????????????????????????????????taller?=?true;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?EH;?//原本右樹(shù)高于左樹(shù),現(xiàn)在左右等高,樹(shù)高不變
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
??????????????????}
????????????}
????}
????else??????//把x插入到右子樹(shù)中,仿照處理左樹(shù)的方法處理
????{
????????????T->rchild?=?Insert(x,?T->rchild,?taller);
??????????if?(taller)
??????????{
??????????????????switch(T->bf)
??????????????????{
????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?EH;
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?RH;
????????????????????????????????????taller?=?true;
????????????????????????????????????break;
????????????????????????case?RH?:???T?=?RightBalance(T);
????????????????????????????????????taller?=?false;
????????????????????????????????????break;
??????????????????}
????????????}
????}

????return?T;
}

Position?SingleRotateWithLeft(Position?K2)
{
????Position?K1;

????K1?=?K2->lchild;??//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)
????K2->lchild?=?K1->rchild;
????K1->rchild?=?K2;

????return?K1;
}

Position?SingleRotateWithRight(Position?K2)
{
????Position?K1;

????K1?=?K2->rchild;????//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)
????K2->rchild?=?K1->lchild;
????K1->lchild?=?K2;

????return?K1;
}

Position?DoubleRotateWithLeft(Position?K3)
{
????K3->lchild?=?SingleRotateWithRight(K3->lchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)

????return?SingleRotateWithLeft(K3);?//在K3和K2之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)
}

Position?DoubleRotateWithRight(Position?K3)
{
????K3->rchild?=?SingleRotateWithLeft(K3->rchild);?//在K2和K1之間進(jìn)行一次單左旋轉(zhuǎn)

????return?SingleRotateWithRight(K3);//在K3和K2之間進(jìn)行一次單右旋轉(zhuǎn)
}

AvlTree?LeftBalance(AvlTree?T)?//左平衡處理
{
??????AvlTree?lT?=?T->lchild;
??????switch?(lT->bf)?//檢查左樹(shù)的平衡度,并做相應(yīng)處理
??????{
????????????case?LH?:???T?=?SingleRotateWithLeft(T);?//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的左孩子的左子樹(shù)上,對(duì)T單左旋轉(zhuǎn)
????????????????????????T->bf?=?lT->bf?=?EH;???//重新設(shè)置平衡度
????????????????????????break;
????????????case?RH?:???AvlTree?rT?=?lT->rchild;//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的左孩子的右子樹(shù)上,對(duì)T雙左旋轉(zhuǎn),并重新設(shè)置平衡度
????????????????????????switch?(rT->bf)
????????????????????????{
??????????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?RH;
??????????????????????????????????????????lT->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?lT->bf?=?EH;?//我感覺(jué)這種情況應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????lT->bf?=?LH;
??????????????????????????????????????????break;
????????????????????????}
????????????????????????rT->bf?=?EH;
????????????????????????T?=?DoubleRotateWithLeft(T);
????????????????????????break;
??????}
??????return?T;
}

AvlTree?RightBalance(AvlTree?T)?//右平衡處理
{
??????AvlTree?rT?=?T->rchild;
??????switch?(rT->bf)?//檢查右樹(shù)的平衡度,并做相應(yīng)處理
??????{
????????????case?RH?:???T?=?SingleRotateWithRight(T);?//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的右孩子的右子樹(shù)上,對(duì)T單右旋轉(zhuǎn)
????????????????????????T->bf?=?rT->bf?=?EH;???//重新設(shè)置平衡度
????????????????????????break;
????????????case?LH?:???AvlTree?lT?=?rT->lchild;//若新結(jié)點(diǎn)插入在T的右孩子的左子樹(shù)上,對(duì)T雙右旋轉(zhuǎn),并重新設(shè)置平衡度
????????????????????????switch?(lT->bf)
????????????????????????{
??????????????????????????????case?LH?:???T->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????rT->bf?=?RH;
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?EH?:???T->bf?=?rT->bf?=?EH;?//我感覺(jué)這種情況應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)
??????????????????????????????????????????break;
??????????????????????????????case?RH?:???T->bf?=?LH;
??????????????????????????????????????????rT->bf?=?EH;
??????????????????????????????????????????break;
????????????????????????}
????????????????????????lT->bf?=?EH;
????????????????????????T?=?DoubleRotateWithRight(T);
????????????????????????break;
??????}
??????return?T;
}

void?PrintBT(AvlTree?bt)
{
????if(bt?!=?NULL)
????{
????????printf("%d",?bt->data);
????????if(bt->lchild!=NULL?||?bt->rchild!=NULL)
????????{
????????????printf("(");
????????????PrintBT(bt->lchild);
????????????if(bt->rchild!=NULL)
????????????????printf(",");
????????????PrintBT(bt->rchild);
????????????printf(")");
????????}
????}
}

posted @ 2006-06-04 16:53 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1428) | 評(píng)論 (4)編輯 收藏

對(duì)于一般的二叉樹(shù)來(lái)說(shuō),刪去樹(shù)中的一個(gè)結(jié)點(diǎn)是沒(méi)有意義的,因?yàn)樗鼘⑹挂员粍h除的結(jié)點(diǎn)為根的子樹(shù)變成森林,破壞了整棵樹(shù)的結(jié)構(gòu)
但是,對(duì)于二叉排序樹(shù),刪去樹(shù)上的一個(gè)結(jié)點(diǎn)相當(dāng)于刪去有序序列中的一個(gè)記錄,只要在刪除某個(gè)結(jié)點(diǎn)后不改變二叉排序樹(shù)的特性即可。
??????在二叉排序樹(shù)上刪除一個(gè)結(jié)點(diǎn)的算法如下:
btree?*?DeleteBST(btree?*b,?ElemType?x)
{
??????if?(b)
??????{
????????????if?(b->data?==?x)
??????????????????b?=?DelNode(b);
????????????else?if?(b->data?>?x)
??????????????????b->lchild?=?DeleteBST(b->lchild,?x);
????????????else
??????????????????b->rchild?=?DeleteBST(b->rchild,?x);
??????}
??????return?b;
}
其中刪除過(guò)程有兩種方法。
第一種過(guò)程如下:
1。若p有左子樹(shù),找到其左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r,用該葉子結(jié)點(diǎn)r來(lái)替代p,把r的左孩子
作為r的父親的右孩子。
2。若p沒(méi)有左子樹(shù),直接用p的右孩子取代它。

第二種過(guò)程如下:
1。若p有左子樹(shù),用p的左孩子取代它;找到其左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r,把p的右子樹(shù)作為r
的右子樹(shù)。
2。若p沒(méi)有左子樹(shù),直接用p的右孩子取代它。
????兩種方法各有優(yōu)劣,第一種操作簡(jiǎn)單一點(diǎn)點(diǎn),但均衡性不如第二種,因?yàn)樗鼘⒔Y(jié)點(diǎn)p的右子樹(shù)
全部移到左邊來(lái)了。下面將分別以?xún)煞N種思路編寫(xiě)代碼。


第一種:
btree?*?DelNode(btree?*p)
{
??????if?(p->lchild)
??????{
????????????btree?*r?=?p->lchild;???//r指向其左子樹(shù);
????????while(r->rchild?!=?NULL)//搜索左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r
????????{
????????????r?=?r->rchild;
????????}
????????????r->rchild?=?p->rchild;

????????????btree?*q?=?p->lchild;???//q指向其左子樹(shù);
????????????free(p);
????????????return?q;
??????}
??????else
??????{
????????????btree?*q?=?p->rchild;???//q指向其右子樹(shù);
????????????free(p);
????????????return?q;
??????}
}

第二種:
btree?*?DelNode(btree?*p)
{
??????if?(p->lchild)
??????{
????????????btree?*r?=?p->lchild;???//r指向其左子樹(shù);
????????????btree?*prer?=?p->lchild;???//prer指向其左子樹(shù);
????????while(r->rchild?!=?NULL)//搜索左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r
????????{
??????????????????prer?=?r;
????????????r?=?r->rchild;
????????}

????????if(prer?!=?r)//若r不是p的左孩子,把r的左孩子作為r的父親的右孩子
????????{
??????????????????prer->rchild?=?r->lchild;
??????????????????r->lchild?=?p->lchild;?//被刪結(jié)點(diǎn)p的左子樹(shù)作為r的左子樹(shù)
????????????}
????????r->rchild?=?p->rchild;?//被刪結(jié)點(diǎn)p的右子樹(shù)作為r的右子樹(shù)

????????????free(p);
????????????return?r;
??????}
??????else
??????{
????????????btree?*q?=?p->rchild;???//q指向其右子樹(shù);
????????????free(p);
????????????return?q;
??????}
}
????但是上面這種方法,把r移來(lái)移去,很容易出錯(cuò),其實(shí)在這里我們刪除的只是p的元素值,而不是它的地址,所以完全沒(méi)有必要移動(dòng)指針。仔細(xì)觀(guān)察,發(fā)現(xiàn)我們刪除的地址實(shí)際上是p的左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r的地址,所以我們只要把r的數(shù)據(jù)填到p中,然后把r刪除即可。
算法如下:
btree?*?DelNode(btree?*p)
{
??????if?(p->lchild)
??????{
????????????btree?*r?=?p->lchild;???//r指向其左子樹(shù);
????????????btree?*prer?=?p->lchild;???//prer指向其左子樹(shù);
????????while(r->rchild?!=?NULL)//搜索左子樹(shù)的最右邊的葉子結(jié)點(diǎn)r
????????{
??????????????????prer?=?r;
????????????r?=?r->rchild;
????????}
????????????p->data?=?r->data;

????????if(prer?!=?r)//若r不是p的左孩子,把r的左孩子作為r的父親的右孩子
??????????????????prer->rchild?=?r->lchild;
????????????else
????????????p->lchild?=?r->lchild;?//否則結(jié)點(diǎn)p的左子樹(shù)指向r的左子樹(shù)

????????????free(r);
????????????return?p;
??????}
??????else
??????{
????????????btree?*q?=?p->rchild;???//q指向其右子樹(shù);
????????????free(p);
????????????return?q;
??????}
}

posted @ 2006-06-04 16:52 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1977) | 評(píng)論 (2)編輯 收藏

二、任給 1<=n<=20 個(gè)不同的非零正整數(shù),每個(gè)正整數(shù)最多使用1次,請(qǐng)問(wèn)這n個(gè)正整數(shù)能夠加和的結(jié)果共有多少種(不考慮和超出long的最大值的可以),
程序中請(qǐng)實(shí)現(xiàn)如下函數(shù)。用于計(jì)算數(shù)組data,中ncount的加和的數(shù)量。
long getsumcount(long data[], long count);
程序中可以出現(xiàn)別的輔助函數(shù)。或輔助結(jié)構(gòu)等。

例如,
data[] = {1,2,3,4};
ncount = 4;
函數(shù)返回 10

分解如下。(0不算)

1??= 1
2??= 2
3??= 3 = 1+2
4??= 4 = 1+3

5??= 2+3 = 1+4
6??= 2+4 = 1+2+3
7??= 3+4 = 1+2+4
8??= 1+3+4
9??= 2+3+4
10 = 1+2+3+4
如上。所以結(jié)果是10種可能。
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <iostream>
#include <time.h>
#define libsize (1<<16)
#define hashsize (1<<16)
#define hashmask (0xffff)

using namespace std;

typedef struct node{
??? long data;
??? struct node *next;
}NODE;
NODE hashtab[hashsize];

const long MAX = 20;

bool IsNew(long array[], long len, long data);
void solve(const long data[], bool lib[], long a[], long len, long pos, long max, long num);
long _getsumcount(const long data[], long count);
long Sum(const long a[], int len);
long getsumcount(const long data[], long count);

int main(void)
{
????? time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);
????? long data[MAX]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20};

????? for (long i=0; i<MAX; i++) //給數(shù)組賦值為1-100的隨機(jī)數(shù)
????? {
??????????? long temp = rand()%100 + 1;
??????????? if (IsNew(data, i, temp))
????????????????? data[i] = temp;
????? }

????? for (long i=0; i<MAX; i++)
??????????? cout << data[i] << ' ';
????? cout << endl;

????? int sum = 0;
????? for (long i=1; i<=MAX; i++)
????? {
??????????? long s1 = getsumcount(data, i);
??????????? long s2 = _getsumcount(data, i);
???????????
??????????? cout << i << ": s1=" << s1 <<"? s2=" << s2 << endl;
??????????? if (s1 == s2)
????????????????? sum++;
????? }
????? cout << sum << endl;

????? time(&endTime);
?cout << "time:" << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*
? Author: goal00001111
*/
bool IsNew(long array[], long len, long data)
{
????? for(int i=0; i<=len; i++)
??????????? if (array[i] == data)
????????????????? return false;
????? return true;
}

long _getsumcount(const long data[], long count)
{
????? bool lib[libsize];
????? for (long i=0; i<libsize; i++)
??????????? lib[i] = false;
????? long *a = new long[count];

????? for (int k=0; k<count; k++)
??????????? solve(data, lib, a, count, 0, k, 0);

????? delete []a;
????? long sum = 1;
????? for (long i=0; i<libsize; i++)
????? {
??????????? if (lib[i])
??????????? {
????????????????? sum++;
??????????????? // cout << i << ' ';
??????????? }
????? }
????? return sum;
}

void solve(const long data[], bool lib[], long a[], long len, long pos, long max, long num)
{
????? if (num == max)
????? {
??????????? for (int i=pos; i<len; i++)
??????????? {
????????????????? a[num] = data[i];
????????????????? lib[Sum(a, num)] = true;
??????????? }
????? }
????? else? //如果不是最后一個(gè)數(shù)字
????? {
??????????? for (int i=pos; i<len; i++)
??????????? {
????????????????? a[num] = data[i];
???solve(data, lib, a, len, i+1, max, num+1);?//分析下一個(gè)數(shù)
??????????? }
????? }
}

long Sum(const long a[], int len)
{
????? long sum = 0;
????? for (int i=0; i<=len; i++)
??????????? sum += a[i];
????? return sum;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
/*
? Author: eastcowboy
*/

/*尋找并插入,找到而未插入返回0,未找到而插入返回1*/
static int hashinsert(long sum)
{
??? NODE *p,*q;
??? p = hashtab+ (sum & hashmask);
??? while( p && (p->data!=sum) )
??? {?? q = p;
??????? p = p->next;
??? }
??? if( p )
??????? return 0;
??? q->next = p = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
??? p ->next = NULL;
??? p ->data = sum;
??? return 1;
}
/*刪除hash表的第index條目*/
static void hashdelete(long index)
{?? NODE *p,*q;
??? p = hashtab[index].next;
??? while(p)
??? {?? q = p;
??????? p = p->next;
??????? free(q);
??? }
}
/*這才是正主^^*/
long getsumcount(const long data[],long count)
{
??? long i;
??? int state[MAX] = {0};
??? long sum = 0,sp = 0;
??? int ret = 1; /*由于0已經(jīng)先放入表中,所以首先就有一個(gè)*/

??? /*hash表初始化*/
??? for(i=0;i<hashsize;++i)
??? {?? hashtab[i].data = 0;
??????? hashtab[i].next = NULL;
??? }
??? /*回溯求解*/
??? while(sp>=0)
??? {?? if(sp==count)
??????? {?? ret += hashinsert(sum);
??????????? --sp;
??????? }
??????? switch( state[sp] )
??????? {?? case 0:
??????????????? state[sp] = 1;
??????????????? sum += data[sp];
??????????????? ++sp;
??????????????? break;
??????????? case 1:
??????????????? state[sp] = 2;
??????????????? sum -= data[sp];
??????????????? ++sp;
??????????????? break;
??????????? case 2:
??????????????? state[sp] = 0;
??????????????? --sp;
??????????????? break;
??????? }
??? }
??? /*hash表銷(xiāo)毀*/
??? for(i=0;i<hashsize;++i)
??? {?? hashdelete(i);
??? }
??? return ret;
}

posted @ 2006-06-01 23:33 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(700) | 評(píng)論 (1)編輯 收藏

/*
? Name:6.剪刀石頭布
? Copyright:
? Author:
? Date: 28-05-06 08:51
? Description:
N個(gè)小孩正在和你玩一種剪刀石頭布游戲(剪刀贏(yíng)布,布贏(yíng)石頭,石頭贏(yíng)剪刀)。N個(gè)小孩中有一個(gè)是裁判,其余小孩分成三組(不排除某些組沒(méi)有任何成員的可能性),但是你不知道誰(shuí)是裁判,也不知道小孩們的分組情況。然后,小孩們開(kāi)始玩剪刀石頭布游戲,一共玩M次,每次任意選擇兩個(gè)小孩進(jìn)行一輪,你會(huì)被告知結(jié)果,即兩個(gè)小孩的勝負(fù)情況,然而你不會(huì)得知小孩具體出的是剪刀、石頭還是布。已知各組的小孩分別只會(huì)出一種手勢(shì)(因而同一組的兩個(gè)小孩總會(huì)是和局),而裁判則每次都會(huì)隨便選擇出一種手勢(shì),因此沒(méi)有人會(huì)知道裁判到底會(huì)出什么。請(qǐng)你在M次剪刀石頭布游戲結(jié)束后,猜猜誰(shuí)是裁判。如果你能猜出誰(shuí)是裁判,請(qǐng)說(shuō)明最早在第幾次游戲結(jié)束后你就能夠確定誰(shuí)是裁判。

輸入要求:
輸入文件包含多組測(cè)試數(shù)據(jù),每組測(cè)試數(shù)據(jù)第一行為兩個(gè)整數(shù)N和M(1<=N<=500,0<M<=2000),分別為小孩的個(gè)數(shù)和剪刀石頭布游戲進(jìn)行的次數(shù)。接下來(lái)M行,每行兩個(gè)整數(shù)且中間以一個(gè)符號(hào)隔開(kāi)。兩個(gè)整數(shù)分別為進(jìn)行游戲的兩個(gè)小孩各自的編號(hào)(為小于N的非負(fù)整數(shù))。符號(hào)的可能值為“=”、“>”和“<”,分別表示和局、第一個(gè)小孩勝和第二個(gè)小孩勝三種情況。例:
3 3
0<1
1<2
2<0
3 5
0<1
0>1
1<2
1>2
0<2
4 4
0<1
0>1
2<3
2>3
1 0

?

輸出要求:
1.每組測(cè)試數(shù)據(jù)輸出一行,若能猜出誰(shuí)是裁判,則輸出裁判的編號(hào),并輸出在第幾次游戲結(jié)束后就能夠確定誰(shuí)是裁判,小孩的編號(hào)和游戲次數(shù)以一個(gè)空格隔開(kāi);
2.如果無(wú)法確定誰(shuí)是裁判,輸出-2;如果發(fā)現(xiàn)剪刀石頭布游戲的勝負(fù)情況不合理(即無(wú)論誰(shuí)是裁判都會(huì)出現(xiàn)矛盾),則輸出-1。例:
-2
1 4
-1
0 0

?

評(píng)分規(guī)則:
1.程序?qū)⑦\(yùn)行在一臺(tái)Linux機(jī)器上(內(nèi)存使用不作嚴(yán)格限制),在每一測(cè)試用例上運(yùn)行不能超過(guò)10秒,否則該用例不得分;
2.要求程序能按照輸入樣例的格式讀取數(shù)據(jù)文件,按照輸出樣例的格式將運(yùn)行結(jié)果輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出上。如果不能正確讀入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),該題將不得分;
3.該題目共有5個(gè)測(cè)試用例,每個(gè)測(cè)試用例為一個(gè)輸入文件。各測(cè)試用例占該題目分?jǐn)?shù)的比例分別為5%、10%、15%、30%和40%;
4.該題目20分。
*/

/*
算法介紹:
1。如果只有1個(gè)人,參加比賽,那么他就是裁判,即輸出:0 0 。
2。建立數(shù)組 players[MAX][MAX] 記錄比賽結(jié)果(數(shù)組賦初值0),若選手a輸給b,則players[a][b]=1,players[b][a]=3;若打平,則players[a][b]=players[b][a]=2;
注意:在記錄成績(jī)之前,先判斷選手a,b 是否已經(jīng)比賽過(guò),如果已經(jīng)比賽過(guò),則判斷先前的比賽結(jié)果是否與當(dāng)前結(jié)果相同,若不相同,在數(shù)組judger[]中做標(biāo)記(數(shù)組賦初值0),若judger[a]=0,使judger[a]=1,表示a有可能為裁判;若judger[a]=1,則使judger[a]=2,表示a肯定為裁判,因?yàn)樗蛢蓚€(gè)人出現(xiàn)不同結(jié)果。
同理處理b。
3。遍歷數(shù)組judger[],用temp1記錄judger[i]=1出現(xiàn)的次數(shù),用temp2記錄judger[i]=2出現(xiàn)的次數(shù),如果2個(gè)或以下的人可能為裁判,且沒(méi)有人肯定為裁判,即if (temp1 <= 2 && temp2 == 0),則無(wú)法確定誰(shuí)是裁判;
如果2個(gè)或以下的人可能為裁判,且有1人肯定為裁判,即if (temp1 <= 2 && temp2 == 1),則確定裁判i;
如果2個(gè)以上的人可能為裁判,即if (temp1 > 2),則勝負(fù)情況不合理。
*/

#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>

using namespace std;

const int MAX = 500;
void Readata(const char *filename);


int main()
{
?time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);

?Readata("in.txt");


?time(&endTime);
?cout << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}

void Readata(const char *filename)
{
????? fstream in(filename);
????? if (!in)
??????????? return ;?? //結(jié)束程序執(zhí)行

????? while (!in.eof())
????? {
??????????? int N, M;
??????????? in >> N;
??????????? in >> M;
???????????
??????????? if (N == 1) //如果只有1個(gè)人,參加比賽,那么他就是裁判
????????????????? cout << 0 << ' ' << 0 << endl;
?????????????????
??????????? int players[MAX][MAX] = {0};//記錄比賽結(jié)果
??????????? int *judger = new int[N];//記錄是否可能為裁判,0表示不可能,1表示可能,2表示確定
??????????? for (int i=0; i<N; i++)
????????????????? judger[i] = 0;
?????????????????
??????????? int n = 0;//累計(jì)比賽場(chǎng)數(shù)
??????????? int min = n;//存儲(chǔ)能夠確定誰(shuí)是裁判的最少場(chǎng)數(shù)
??????????? while (!in.eof() && n < M)//讀入比賽結(jié)果信息
??????????? {
????????????????? char data[3]; //存儲(chǔ)比賽選手編號(hào)和結(jié)果

????????????????? in >> data[0];
????????????????? in >> data[1];
????????????????? in >> data[2];
???????????????? // cout << data[0] << ' ' << data[1] << ' ' << data[2] << endl;
????????????????? n++;
????????????????? int flag = (data[1]=='<')? 1 :((data[1]=='=')? 2 : 3);//分別用1,2,3表示負(fù),平,勝
?????????????????
????????????????? if (players[data[0]-'0'][data[2]-'0'] == 0)//若a,b未對(duì)局過(guò),存儲(chǔ)比賽結(jié)果
????????????????? {
??????????????????????? players[data[0]-'0'][data[2]-'0'] = flag;
??????????????????????? players[data[2]-'0'][data[0]-'0'] = 4 - flag;
????????????????? }
????????????????? else if (players[data[0]-'0'][data[2]-'0'] != flag)//若a,b已對(duì)局過(guò),且比賽結(jié)果不同
????????????????? {
??????????????????????? if (judger[data[0]-'0'] == 0) //a有可能為裁判
????????????????????????????? judger[data[0]-'0'] = 1;
??????????????????????? else if (judger[data[0]-'0'] == 1)//a就是裁判
??????????????????????? {
????????????????????????????? judger[data[0]-'0'] = 2;
????????????????????????????? min = n;
??????????????????????? }
???????????????????????
??????????????????????? if (judger[data[2]-'0'] == 0) //b有可能為裁判
????????????????????????????? judger[data[2]-'0'] = 1;
??????????????????????? else if (judger[data[2]-'0'] == 1) //a就b是裁判
??????????????????????? {
????????????????????????????? judger[data[2]-'0'] = 2;
????????????????????????????? min = n;
??????????????????????? }
????????????????? }
???????????????? // cout << "players["<<data[0]-'0'<<"]["<<data[2]-'0'<<"]="<<players[data[0]-'0'][data[2]-'0']<<endl;
??????????? }
??????????? int temp1 = 0; //記錄judger[i]=1出現(xiàn)的次數(shù)
??????????? int temp2 = 0; //記錄judger[i]=2出現(xiàn)的次數(shù)
??????????? int answer;
??????????? for (int i=0; i<N; i++)
??????????? {
????????????????? //cout << judger[i] << ' ';
????????????????? if (judger[i] == 1)
?????????????????????? temp1++;

????????????????? if (judger[i] == 2)
????????????????? {
?????????????????????? temp2++;
?????????????????????? answer = i;
????????????????? }
??????????? }
??????????? cout << endl;
??????????? if (temp1 <= 2 && temp2 == 0)
????????????????? cout << -2 << endl;
??????????? else? if (temp1 <= 2 && temp2 == 1)
????????????????? cout << answer << ' ' << min << endl;
??????????? else? if (temp1 > 2)
????????????????? cout << -1 << endl;
?????????????????
??????????? delete []judger;
????? }

??? in.close(); //關(guān)閉文件
}

?

posted @ 2006-05-30 13:59 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(602) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

/*
? Name:
? Copyright:
? Author:
? Date: 28-05-06 15:26
? Description: 5.座位調(diào)整
百度辦公區(qū)里到處擺放著各種各樣的零食。百度人力資源部的調(diào)研發(fā)現(xiàn),員工如果可以在自己喜歡的美食旁邊工作,效率會(huì)大大提高。因此,百度決定進(jìn)行一次員工座位的大調(diào)整。

調(diào)整的方法如下:
1.首先將辦公區(qū)按照各種零食的擺放分成N個(gè)不同的區(qū)域(例如:可樂(lè)區(qū),餅干區(qū),牛奶區(qū)等等);
2.每個(gè)員工對(duì)不同的零食區(qū)域有不同的喜好程度(喜好程度是1~100的整數(shù), 喜好程度越大表示該員工越希望被調(diào)整到相應(yīng)的零食區(qū)域);
3.由于每個(gè)零食區(qū)域可以容納的員工數(shù)量有限,人力資源部希望找到一個(gè)最優(yōu)的調(diào)整方案使得總的喜好程度最大。


輸入要求:
文件第一行包含兩個(gè)整數(shù)N,M(N>=1,M<=300)。分別表示N個(gè)區(qū)域和M個(gè)員工;
第二行是N個(gè)整數(shù)構(gòu)成的數(shù)列a,其中a[i]表示第i個(gè)區(qū)域可以容納的員工數(shù)(1<=a[i]<=M,a[1]+a[2]+...+a[N]=M);
緊接著是一個(gè)M*N的矩陣P,P(i,j)表示第i個(gè)員工對(duì)第j個(gè)區(qū)域的喜好程度。例:
3 3
1 1 1
100 50 25
100 50 25
100 50 25


輸出要求:
對(duì)于每個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù),輸出可以達(dá)到的最大的喜好程度。例:
175

?

數(shù)據(jù)解釋?zhuān)?br />此數(shù)據(jù)只存在一種安排方法,三個(gè)員工分別安置在三個(gè)區(qū)域。最終的喜好程度為100+50+25=175


評(píng)分規(guī)則:
1.程序?qū)⑦\(yùn)行在一臺(tái)Linux機(jī)器上(內(nèi)存使用不作嚴(yán)格限制),在每一測(cè)試用例上運(yùn)行不能超過(guò)10秒,否則該用例不得分;
2.要求程序能按照輸入樣例的格式讀取數(shù)據(jù)文件,按照輸出樣例的格式將運(yùn)行結(jié)果輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出上。如果不能正確讀入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),該題將不得分;
3.該題目共有4個(gè)測(cè)試用例,每個(gè)測(cè)試用例為一個(gè)輸入文件。各測(cè)試用例占該題目分?jǐn)?shù)的比例分別為25%,25%,25%,25%;
4.該題目20分。

*/
/*
算法介紹:
1。讀入數(shù)據(jù)N,M,a[]和p[][]。
2。以員工為主序,采用回溯的方法依次處理每一個(gè)員工在每個(gè)位置的喜好程度,返回總的最大的喜好程度。
*/

#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>

using namespace std;

const int MAX = 301;
void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M);
int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[]);

int main()
{
?time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);

????? int N, M;
????? int a[MAX] = {0};
????? int p[MAX][MAX] = {0};

?Readata("in5.txt", a, p, N, M);//讀入數(shù)據(jù)

//?cout << M << ' ' << N << endl;
//?for (int i=1; i<=N; i++)
//??????????? cout << a[i] << ' ';
//????? cout << endl;
//????? for (int i=1; i<=M; i++)
//????? {
//??????????? for (int j=1; j<=N; j++)
//????????????????? cout << p[i][j] << ' ';
//??????????? cout << endl;
//????? }

????? int sum = GetPlace(N, M, 1, p, a);//返回總的最大的喜好程度。
????? cout << sum << endl;

?time(&endTime);
?cout << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}

void Readata(const char *filename, int a[], int p[][MAX], int & N, int & M)
{
????? fstream in(filename);
????? if (!in)
??????????? return ;?? //結(jié)束程序執(zhí)行

????? while (!in.eof())
????? {
??????????? in >> N;
??????????? in >> M;
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
????????????????? in >> a[i];
??????????? for (int i=1; i<=M; i++)
????????????????? for (int j=1; j<=N; j++)
??????????????????????? in >> p[i][j];
????? }

??? in.close(); //關(guān)閉文件
}

int GetPlace(int N, int maxMen, int man, const int p[][MAX], int a[])
{
????? int max = 0;
????? int sum = 0;

????? if (man == maxMen)//處理最后一個(gè)員工
????? {
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
??????????? {
????????????????? if (a[i] > 0)//如果該位置還可以容納此員工,用sum記錄其在該處的喜好度
??????????????????????? sum = p[man][i];
????????????????? if (sum > max)
??????????????????????? max = sum;//用max記錄該員工可以獲得的最大喜好度
??????????? }
????? }
????? else //如果處理的不是最后一個(gè)員工,應(yīng)采用回溯方法以取得最優(yōu)解
????? {
??????????? for (int i=1; i<=N; i++)
??????????? {
????????????????? if (a[i] > 0)//如果該位置還可以容納此員工,用sum記錄其在該處的喜好度
????????????????? {
??????????????????????? a[i]--;//該位置可容納員工數(shù)減1
??????????????????????? sum = p[man][i] + GetPlace(N, maxMen, man+1, p, a);
??????????????????????? a[i]++;
????????????????? }
????????????????? if (sum > max)
??????????????????????? max = sum;
??????????? }
????? }
????? return max; //返回第man到M個(gè)員工總的最大喜好度
}

?

posted @ 2006-05-30 13:58 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1284) | 評(píng)論 (4)編輯 收藏

/*3.變態(tài)比賽規(guī)則
為了促進(jìn)各部門(mén)員工的交流,百度舉辦了一場(chǎng)全公司范圍內(nèi)的“拳皇”(百度內(nèi)部最流行的格斗游戲)友誼賽,負(fù)責(zé)組織這場(chǎng)比賽的是百度的超級(jí)“拳皇”迷W.Z。W.Z不想用傳統(tǒng)的淘汰賽或者循環(huán)賽的方式,而是自己制定了一個(gè)比賽規(guī)則。


由于一些員工(比如同部門(mén)或者相鄰部門(mén)員工)平時(shí)接觸的機(jī)會(huì)比較多,為了促進(jìn)不同部門(mén)之間的交流,
W.Z希望員工自由分組。不同組之間的每?jī)蓚€(gè)人都會(huì)進(jìn)行一場(chǎng)友誼賽而同一組內(nèi)的人之間不會(huì)打任何比賽。


比如4個(gè)人,編號(hào)為1~4,如果分為兩個(gè)組并且1,2一個(gè)組,3,4一個(gè)組,那么一共需要打四場(chǎng)比賽:
1 vs 3,1 vs 4,2 vs 3,2 vs 4。 而如果是1,2,3一組,4單獨(dú)一組,那么一共需要打三場(chǎng)比賽:
????? 1 vs 4,2 vs 4,3 vs 4。


很快W.Z意識(shí)到,這樣的比賽規(guī)則可能會(huì)讓比賽的場(chǎng)數(shù)非常多。W.Z想知道如果有N個(gè)人,
通過(guò)上面這種比賽規(guī)則,總比賽場(chǎng)數(shù)有可能為K場(chǎng)嗎?比如3個(gè)人,如果只分到一組則不需要比賽,
如果分到兩組則需要2場(chǎng)比賽,如果分為三組則需要3場(chǎng)比賽。但是無(wú)論怎么分都不可能恰需要1場(chǎng)比賽。


相信作為編程高手的你一定知道該怎么回答這個(gè)問(wèn)題了吧? 那么現(xiàn)在請(qǐng)你幫助W.Z吧。


輸入要求:
每行為一組數(shù)據(jù),包含兩個(gè)數(shù)字 N, K(0<N<=500, K>=0)。例:
2 0
2 1
3 1
3 2

?

輸出要求:
對(duì)輸入的N,K 如果N個(gè)員工通過(guò)一定的分組方式可以使比賽場(chǎng)數(shù)恰好為K,則輸出"YES",否則輸出"NO"
(請(qǐng)全部使用大寫(xiě)字母),每組數(shù)據(jù)占一行。例:
YES
YES
NO
YES

*/
/*
算法分析:采用遞歸的方法,原理較簡(jiǎn)單,大家看源碼即可。
*/

/*
? Name:
? Copyright:
? Author:
? Date: 27-05-06 15:37
? Description:
*/

#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>

using namespace std;

const int MAX = 100;
void Readata(const char *filename);
bool check(long n, long k);

int main()
{
?time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);

?Readata("in.txt");

?time(&endTime);
?cout << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}

void Readata(const char *filename)
{
????? fstream in(filename);
????? if (!in)
??????????? return ;?? //結(jié)束程序執(zhí)行

????? while (!in.eof())
????? {
??????????? long data[2];

??????????? in >> data[0];
??????????? in >> data[1];
??????????? //cout << data[0] << ' ' << data[1] << endl;

??????????? if (check(data[0], data[1]))
????????????????? cout << "YES" << endl;
??????????? else
????????????????? cout << "NO" << endl;
????? }

??? in.close(); //關(guān)閉文件
}
bool check(long n, long k)
{
??? bool flag = false;
??? int i;
??? if(k == 0) //可能? 。。。1
??????? return true;
??? if(n==0 && k || k<0)? //不可能 。。。2
??????? return false;
??? for(i=1; i<n && !flag; i++) //i表示將被減掉的小組的人數(shù),每少一個(gè)由i個(gè)人組成的組就會(huì)少(n-i) * i場(chǎng)比賽
??????? flag = check(n-i,k - (n-i) * i);? //不斷的減少小組數(shù)和對(duì)應(yīng)減少的比賽次數(shù),直到出現(xiàn)1或2的情況 (出現(xiàn)可能的情況也會(huì)終止分析)
??? return flag;
}

posted @ 2006-05-30 13:56 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(597) | 評(píng)論 (1)編輯 收藏

?/*
? Name:
? Copyright:
? Author:
? Date: 28-05-07 15:26
? Description: 2.飯團(tuán)的煩惱
“午餐飯團(tuán)”是百度內(nèi)部參與人數(shù)最多的民間組織。
同一個(gè)部門(mén)的、同一所大學(xué)的、同一年出生的、使用同一種型號(hào)電腦的員工們總是以各種理由組織各種長(zhǎng)期的、臨時(shí)的飯團(tuán)。


參加飯團(tuán),不僅可以以?xún)?yōu)惠的價(jià)格嘗到更加豐富的菜式,還可以在吃飯的時(shí)候和同事們?cè)鲞M(jìn)感情。
但是,隨著百度的員工越來(lái)越多,各個(gè)飯團(tuán)的管理變得繁雜起來(lái)。特別是為了照顧員工們?cè)絹?lái)越挑剔的胃,飯團(tuán)的點(diǎn)菜負(fù)責(zé)人的壓力也越來(lái)越大。現(xiàn)在,這個(gè)任務(wù)就交給“百度之星”了,因?yàn)椋銓⒁獮樗械陌俣蕊垐F(tuán)設(shè)計(jì)一個(gè)自動(dòng)點(diǎn)菜的算法。


飯團(tuán)點(diǎn)菜的需求如下:
1.經(jīng)濟(jì)是我們要考慮的一個(gè)因素,既要充分利用百度員工的午餐補(bǔ)助,又不能鋪張浪費(fèi)。因此,我們希望最后的人均費(fèi)用越接近12元越好。
2.菜式豐富是我們要考慮的另一個(gè)因素。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),我們將各種菜肴的屬性歸結(jié)為葷菜,素菜,辛辣,清淡,并且每個(gè)菜只能點(diǎn)一次。
3.請(qǐng)謹(jǐn)記,百度飯團(tuán)在各大餐館享受8折優(yōu)惠。


輸入要求:
1.輸入數(shù)據(jù)第一行包含三個(gè)整數(shù)N,M,K(0<N<=16,0<M<=N,0<K<=12),分別表示菜單上菜的數(shù)目,飯團(tuán)需要點(diǎn)的菜的數(shù)目,就餐的人數(shù);
2.緊接著N行,每行的格式如下:
菜名(長(zhǎng)度不超過(guò)20個(gè)字符) 價(jià)格(原價(jià),整數(shù)) 是否葷菜(1表示是,0表示否) 是否辛辣(1表示是,0表示否);
3.第N+2行是 a b c d 四個(gè)整數(shù),分別表示需要點(diǎn)的葷菜,素菜,辛辣,清淡菜的數(shù)目。例:
3 2 2
水煮魚(yú) 30 1 1
口水雞 18 1 1
清燉豆腐 12 0 0
1 1 1 1

?

輸出要求:
對(duì)于每組測(cè)試數(shù)據(jù),輸出數(shù)據(jù)包含M+1行,前M行每行包含一個(gè)菜名(按菜名在原菜單的順序排序)。第M+1行是人均消費(fèi),結(jié)果保留兩位小數(shù)。例:
口水雞
清燉豆腐
12.00


評(píng)分規(guī)則:
1.程序?qū)⑦\(yùn)行在一臺(tái)Linux機(jī)器上(內(nèi)存使用不作嚴(yán)格限制),在每一測(cè)試用例上運(yùn)行不能超過(guò)10秒,否則該用例不得分;
2.要求程序能按照輸入樣例的格式讀取數(shù)據(jù)文件,按照輸出樣例的格式將運(yùn)行結(jié)果輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出上。如果不能正確讀入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),該題將不得分;
3.該題目共有5個(gè)測(cè)試用例,每個(gè)測(cè)試用例為一個(gè)輸入文件。各測(cè)試用例占該題目分?jǐn)?shù)的比例分別為20%,20%,20%,20%,20%;
4.該題目10分。
*/
/*
算法介紹:
1。讀入數(shù)據(jù)。
2。以菜的個(gè)數(shù)為主序,采用回溯的方法依次處理每個(gè)菜的可能性,返回最好的點(diǎn)菜方法:
????? 即將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為:從N個(gè)不同的數(shù)中選出滿(mǎn)足要求的M個(gè)數(shù)。
????? 解決辦法為先從N個(gè)不同的數(shù)中選出M個(gè)數(shù),再判斷這M個(gè)數(shù)是否滿(mǎn)足要求,滿(mǎn)足要求則存儲(chǔ)到數(shù)組bestdish[],并根據(jù)當(dāng)前實(shí)際最佳金額與理論最佳金額的差值,實(shí)時(shí)更換數(shù)組bestdish[]的值,最后得到的數(shù)組bestdish[]就是最佳數(shù)組bestdish[]。
3。根據(jù)數(shù)組bestdish[],輸出結(jié)果。
*/

#include <iostream>
#include<fstream>
#include <time.h>

using namespace std;

const int MAX = 21;
double Min = 1000000;//存儲(chǔ)當(dāng)前實(shí)際最佳金額與理論最佳金額的差值
double pay; //存儲(chǔ)當(dāng)前實(shí)際最佳金額
double bestPay; //存儲(chǔ)所需的理論最佳金額,恰好每人12元
int N, M, K;
int hunCai;
int suCai;
int xinLa;
int qingDan;

class Dish{
public:
????? char name[MAX];
????? double price;
????? bool isMeat;
????? bool isAcridity;

????? void PutData(const char *na, double p, bool m, bool acr) //輸入數(shù)據(jù)
????? {
??????????? strcpy(name, na);
??????????? price = p;
??????????? isMeat = m;
??????????? isAcridity = acr;
????? }

????? void PrintData()
????? {
??????????? cout << name << ' ' << price << ' ' << isMeat << ' ' << isAcridity << endl;
????? }
};

void ReadData(const char *filename, Dish **obj);
double Abs(double a);
bool IsPass(const int pass[], const Dish *obj, double & sum);
void GetDishes(int num, int pos, const Dish *obj, int pass[], int bestDish[]);

int main()
{
?time_t startTime;
?time_t endTime;
?time(&startTime);

????? Dish *obj;

?ReadData("in3.txt", &obj);//讀入數(shù)據(jù)

?//cout << N << ' ' << M << ' ' << K << endl;
//?for (int i=0; i<N; i++)
//??????????? obj[i].PrintData();
//????? cout << hunCai << ' ' << suCai << ' ' << xinLa << ' ' << qingDan << endl;

????? bestPay = K * 12; //存儲(chǔ)所需的理論最佳金額,恰好每人12元
????? int *pass = new int[N+1]; //存儲(chǔ)已經(jīng)被點(diǎn)了的菜
????? int *bestDish = new int[N+1]; //存儲(chǔ)最佳被點(diǎn)了的菜

????? GetDishes(1, 0, obj, pass, bestDish); //以菜的個(gè)數(shù)用回溯的方法求最佳點(diǎn)菜方案
?????
????? for (int i=1; i<=M; i++)
????? {
??????????? cout << obj[bestDish[i]].name << endl;
????? }
????? printf("%.2f\n", pay / K);
?????
????? delete []pass;
????? delete []bestDish;
?????
?time(&endTime);
//?cout << difftime(endTime, startTime) << endl;

?getchar();
?return 0;
}

void GetDishes(int num, int pos, const Dish *obj, int pass[], int bestDish[])
{
????? if (num == M)//處理最后一個(gè)菜
????? {
??????????? for (int i=pos; i<N; i++)
??????????? {
????????????????? pass[num] = i;
????????????????? double sum = 0;
????????????????? if (IsPass(pass, obj, sum) && Abs(sum-bestPay)<Min) //若該道菜滿(mǎn)足口味要求,并最接近理論最佳金額
????????????????? {
??????????????????????? pay = sum;? //存儲(chǔ)當(dāng)前實(shí)際最佳金額
??????????????????????? Min = Abs(sum-bestPay);//存儲(chǔ)當(dāng)前最小差別
??????????????????????? for (int i=1; i<=M; i++)
????????????????????????????? bestDish[i] = pass[i];
????????????????? }
??????????? }
????? }
????? else //如果處理的不是最后一個(gè)菜,應(yīng)采用回溯方法以取得最優(yōu)解
????? {
??????????? for (int i=pos; i<N-M+num; i++)
??????????? {
???????????????? pass[num] = i;
???????????????? GetDishes(num+1, i+1, obj, pass, bestDish);
??????????? }
????? }
}

bool IsPass(const int pass[], const Dish *obj, double & sum)
{
????? int h = 0; //存儲(chǔ)實(shí)際已經(jīng)點(diǎn)了的葷菜
????? int s = 0; //存儲(chǔ)實(shí)際已經(jīng)點(diǎn)了的素菜
????? int x = 0; //存儲(chǔ)實(shí)際已經(jīng)點(diǎn)了的辛辣菜
????? int q = 0; //存儲(chǔ)實(shí)際已經(jīng)點(diǎn)了的清淡菜
????? for (int j=1; j<=M; j++)
????? {
??????????? sum += obj[pass[j]].price * 0.8;
??????????? if (obj[pass[j]].isMeat && h < hunCai)//分析該道菜的各種屬性
????????????????? h++;
??????????? else if (!obj[pass[j]].isMeat && s < suCai)
????????????????? s++;
??????????? else
????????????????? return false;
??????????? if (obj[pass[j]].isAcridity && x < xinLa)
????????????????? x++;
??????????? else if (!obj[pass[j]].isAcridity && q < qingDan)
????????????????? q++;
??????????? else
????????????????? return false;
????? }
????? return true;
}

double Abs(double a)
{
????? return (a > 0) ? a : -a;
}

void ReadData(const char *filename, Dish **obj)
{
????? fstream in(filename);
????? if (!in)
??????????? return ;?? //結(jié)束程序執(zhí)行

????? in >> N;
????? in >> M;
????? in >> K;

????? *obj = new Dish[N];
????? int n = 0;
????? while (!in.eof() && n < N)
????? {
??????????? char name[MAX];
??????????? double price;
??????????? bool isMeat;
??????????? bool isAcridity;

??????????? in >> name;
??????????? in >> price;
??????????? in >> isMeat;
??????????? in >> isAcridity;

??????????? (*obj)[n++].PutData(name, price, isMeat, isAcridity);
????? }
????? in >> hunCai;
????? in >> suCai;
????? in >> xinLa;
????? in >> qingDan;

????? in.close(); //關(guān)閉文件
}

posted @ 2006-05-30 13:53 夢(mèng)想飛揚(yáng) 閱讀(1882) | 評(píng)論 (8)編輯 收藏

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