1. 浮點數正確的累加方法。

運行下述代碼段：

double value = 99999999.99;
double sum   = 0.0;
for(int i=0;i<8192;i++)
{
  sum += value; // 錯誤的浮點累加方法
}

printf("%18.2lf", sum); // 819199999918.02  --wrong

運行結果，sum是錯誤的, 和正確值相差0.06(99999999.99 * 8192 = 819199999918.08)，對于報表之類的高精度的項目數據統計，這是不能容忍的，循環越多誤差越大。解決方法之一，可以用高精度算法庫來代替，比如doubledouble類型，或選擇微軟的解決方法：本意是，浮點相加硬件實現是減法。把加法改成減法，把誤差也計算進去。

上述代碼修改后：

double value = 99999999.99;
double sum   = 0.0;
double C=0, Y, T;
for(int i=0;i<8192;i++)
{
  Y = value - C;
  T = sum + Y;
  C = T - sum - Y; // 正確的浮點累加方法，做減法。
  sum = T;
}
printf("%18.2lf", sum);// 819199999918.08  --correct

加了誤差累計，這樣結果就正確了。還有浮點運算法則最重要一點，是不符合實數算法相同的代數規則。 (sum+Y)-sum-Y ，結果是不等于零的。

參考：

http://blog.csdn.net/l1t/archive/2004/10/01/122777.aspx
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa289157(VS.71).aspx

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2. 轉義符和字符串分離。

char* aaa1 = "e:\\12\xB2\xE2""file.txt";
char* aaa2 = "e:\\12\xB2\xE2file.txt";     // 編譯失敗, 0xE2File被識別為大字符進行轉意。

切忌轉義符后直接跟字符串，這種錯誤有時候編譯器通過，但結果出錯，很難查。


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3. 繪制unicode的surrogate pair

用TextOut可以繪制出來，直接用GetGlyphOutline會失敗，以下是通過TTF文件的筆劃ID號，來繪制UCS-4的方法。

3.1 在ttf文件里，尋找代碼的筆劃ID:

uint glyphid_code = 0;

uint n;
for (n=0; n<nGroups; n++)
{
 uint  startCharCode = vfile.getBigEndianInt();
 uint  endCharCode   = vfile.getBigEndianInt();
 uint  startGlyphID  = vfile.getBigEndianInt();

 uint code;
 for (code = startCharCode; code <= endCharCode; code++)
 {
  uint w1 = 0;
  uint w2 = 0;

  // http://en.wikipedia.org/wiki/UTF-16/UCS-2
  if (code > 0x10000)
  {
   uint v = code;
   uint v1 = v - 0x10000;
   uint vh = v1 >> 10;
   uint vl = v1 & 0x3FF;
        w1 = 0xD800 + vh;
        w2 = 0xDC00 + vl;
  }

  if (w1 == 0xD842 && w2 == 0xDF9F)
   glyphid_code = (code - startCharCode) + startGlyphID;
 }
}

3.2. 用筆劃ID(glyphid_code)來直接繪制UCS-4文字.
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// must use GGO_GLYPH_INDEX
DWORD bufsize = GetGlyphOutline(hdc, glyphid_code, GGO_NATIVE|GGO_GLYPH_INDEX, &gm, 0, 0, &mat);
if (bufsize == 0 || bufsize == GDI_ERROR)
{
 DWORD err = GetLastError();
 continue;
}

byte* bufdata = new byte[bufsize];
if (GetGlyphOutline(hdc, r_glyphid_code, GGO_NATIVE|GGO_GLYPH_INDEX, &gm, bufsize, bufdata, &mat) == GDI_ERROR)
{
 delete[] bufdata;
}

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4. 代碼優化：

1. 在成員函數里，使用靜態數組，避免每次都需要初始化。
2. 在IF判斷時，使用likely/unlikely。
3. 減少malloc調用消耗，特別是算法循環中(比如RSA大數算法)，使用stack代替。

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在VC里整合使用intel c compiler的好處：

1. 檢查std::string str; printf("%s", str); 此類的致命錯誤；// non-POD (Plain Old Data) class type passed through ellipsis
2. 使用OpenMP優化代碼

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性能:

1. 圖片內存隨機訪問，在release模式下，data[y][x]二維數組訪問和data[y*width+x]一維數組是一樣快的，編譯器會自動優化乘法。