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vc2005�~�译webkit

foxriver — Fri, 30 Dec 2011 16:55:00 GMT

1. 解压http://builds.nightly.webkit.org/files/trunk/src/WebKit-r100089.tar.bz2到cygwin目录�?
2. 下蝲win32预编译依赖库: ./Tools/Scripts/update-webkit
3. 修改WebKitLibraries\win\tools\vsprops\common.vsprops(DisableSpecificWarnings=4819), 解决在中文操作系�l�里�~�译与某些英文符号不兼容问题。某些新版本的WebCore\platform\DefaultLocalizationStrategy.cpp中引号也要修改一下�?

4. ���(g��)查系�l�环境变�? 
WEBKITLIBRARIESDIR  D:\cygwin\WebKit-r100089\WebKitLibraries\win
WEBKITOUTPUTDIR     D:\cygwin\WebKit-r100089\WebKitBuild
DXSDK_DIR           D:\cygwin\WebKit-r100089\DXSDK_Feb10
SystemDrive         D:

其中SystemDrive对应cygwin安装盘符�Q�DXSDK_DIR是dx9sdk的�\径，�q�需要安装QuickTime SDK�?

5. 开始命令行�~�译�Q?/Tools/Scripts/build-webkit --debug�Q�全部通过之后再用vc2005 ide打开��目�q�调试，否则某些脚本�?x��)有问题�?
6. 安装Safari�Q�复制相兌���行时文�g到WEBKITOUTPUTDIR子目录，�q�行MiniBrowser

ps1: vc2005需要安装sp1, 否则stl链接�?x��)出错。智能分析造成cpu太卡�Q�可通过改名C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\vcpackages\feacp.dll来屏蔽�?
ps2: dx9sdk可以用比较老的版本�Q�但链接旉���要删除common.vsprops里的/SAFESEH�?
ps3: �~�译Cairo版本: ./Tools/Scripts/build-webkit --debug --wincairo, 需要vista以上�pȝ���q�行�Q�否则会(x��)报WSAPoll找不到�?




http://www.cnblogs.com/coffeestone/archive/2011/01/10/1931872.html
http://blog.csdn.net/elfylin/article/details/6769747

foxriver 2011-12-31 00:55 发表评论

foxriver — Fri, 16 Dec 2011 18:09:00 GMT

目前官方ffmpeg的最新版本�ؓ(f��)0.9, 我们��׃��此�ؓ(f��)例：(x��)

1. 下蝲最新git版本的源代码(http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/, 本例下蝲的是2011-12-12版本)
2. 攑ֈ�MSYS环境里配�|�，生成config.h文�g。mingw gcc是能��利�~�译通过整个��目的，�q�生成最新版的ffmpeg�?br />3. 建立vc6工程�Q�把相关代码都加入到工程中。由于在vc生成的obj都在一个目录下�Q�所以需要修�Ҏ(gu��)��件名�Q�让其不重名�?br />4. 安装intel compiler 11�~�译器，单独提取其icl.exe�?qi��ng)相关include目录�Q�替换掉vc6自带的cl.exe, 在工�E�设�|�里加上/Qstd=c99�Q�用于支持C99语法�?br />5. 安装intel compiler 10�~�译器，单独提取lib目录�Q�因为此版本调试库的�l�构能完��支持vc6的调试信息�?br />6. 在vc6的options里设�|�include/exe/lib查找目录�Q�指向intel�~�译器�?br />7. 开始修改代码，��d��C99的相关linux头文�? 用于支持vc6, (unistd.h, stdint.h, inttypes.h, getopt.h)
8. ��d��C99和linux的相兛_��C��码，ffmpeg需要用�? getopt_long, strtoll, gettimeofday, atoll, usleep�{?br />9. 修改windows的相兛_��容代码，GetWindowLongPtr -> GetWindowLong, GWLP_USERDATA
10. 去除��g加速libavcodec代码�Q�和依赖库代码。选择所需要的模块�Q�修改相关的allcodec.c, alldevices.c, allfilters.c, allformats.c
11. 加上链接库，sdl.lib, winmm.lib, dxguid.lib, wsock32.lib
12. 在os_support.c里，�?lt;winsock2.h>�U�d��到文件最前面�?br />13. 如果是ffmpeg, 已经能顺利编译了。如果是ffplay�Q�还需要编译静态sdl, �q��接�?br />14. �{�等�Q�音频运行不正确�Q�有雪花壎ͼ�因�ؓ(f��)�q�需要替换所有文仉��?lt;math.h>�?lt;mathimf.h>, 默认的rint�{�数学函数和gcc不兼宏V�?br />15. ok, 大功告成�Q�纯C版本完美�q�行�?br />16. �׃��ffmpeg0.9在c文�g里，��d��了一些intel compiler不支持的mmx语法�Q�所以编译mmx/sse加速版本时�Q�一��部�?c文�g需要依赖mingw gcc�~�译�?o文�g�Q�再通过vc6的lib.exe工具转换成lib�Q�让vc6链接上。当然还要加上yasm�~�译的很多汇�~�obj.
17. 有兴��的�Q�可以��l�以此方法编译x264库，官方最��C��码MMX版也可以��利通过�?br />

foxriver 2011-12-17 02:09 发表评论

囄��压羃��法�W�记

foxriver — Mon, 05 Dec 2011 17:57:00 GMT

普通jpeg
8x8块编码DCT�Q�熵�~�码=Huffman,

jpeg2000
有小波��Q�Ҏ(gu��)��整数两种变换��法, �늼��?MQ-Code�Q�中�{�压�~�比有良好的表现�Q�衍生格式�ؓ(f��)ecw�Q�用于压�~�卫星图片�?/p>

jpeg-xr
john carmack在rage资源中��用的格式�Q�他推荐的一般都不会(x��)差。微软定义的开源算法，比jpeg2000有所�q�化�Q�主要改�q�有DCT块的层次保存格式�Q�块之间后期接缝处理。有无损和有损模式，适合长期保存游戏贴图�?/p>

h264 iframe
使用单��内预��技术，囄��大�Q�越能体现超强的压羃比。熵�~�码=Gobomb-Code

其他一些游戏压�~�格�?
pvrtx
iphone压羃格式, 效果比较理想�Q�不开源�?/p>

etc1
android中普遍的压羃格式�?/p>

dxt1, dxt3, dxt5
早期的经典格�? 采用块状分割�Q�恒定压�~�比�Q�适合二次压羃�?/p>

bc6, bc7
被微软强化的dx10压羃格式�Q�和dxt1一个压�~�比�Q�图片质量非常好�?/p>

其他非游戏压�~�格�?
1. 囄��扫描文�g二值压�~�格�? JB2(djvu), JBIG2(pdf), TIFF C4
2. 数码相机里RAW压羃格式, 用于�q�无损压�~�，大部分厂商都有自��q��定义:Epson ERF, SGI Log24, Nikon NEF, Kodak DCR, Pentax PEF�{?/p>

-------------------------

1:100的图片压�~�效果对�?img border="0" alt="" src="http://m.shnenglu.com/images/cppblog_com/foxriver/compare_jpegxr_2x.jpg" />

游戏贴图压羃质量�Ҏ(gu��)��?img border="0" alt="" src="http://m.shnenglu.com/images/cppblog_com/foxriver/compare_dds.jpg" />

foxriver 2011-12-06 01:57 发表评论

foxriver — Sun, 20 Mar 2011 17:01:00 GMT

所有涉�?qi��ng)图片放大羃�(y��u)��，旋�{或图片扭曲的操作�Q�都�?x��)有Resample. 而插值算法，��是��Z��减少走样而。其中又分卷�U�和后置滤�L�?/p>

1. ��L(f��ng)��Q�通常在源囄��I�间采样�Q�但有时候warp��法复杂�Q�比如RBF径向基函�?�Q�造成像素在源囄��I�间�U�|��比例不同�Q�往往用后�|��o(h��)波更��单。以下对比是1:1对象�I�间的旋转变换�?/p>

原图如下�Q�目标质量对比图��Z��心旋�?度，重复72�ơ，正好360度恢复原栗��?br>

foxriver 2011-03-21 01:01 发表评论

foxriver — Thu, 17 Feb 2011 18:51:00 GMT

crysis2 dx9一帧渲染流�E�：(x��)

1. TestCooperativeLevel()
2. 讄��n-patch�l�分�{��D3DRS_ADAPTIVETESS_Y
3. GPU同步讄��Q�Query9::GetData(), Query9::Issue()
4. ShadowMap
5. ZPass, 生成GBuffer信息�?br>6. Depth_DownScale
7. SSAO
8. Scattering List

9. Deferred Lighting
9.1 Irradiance Volume Evaluate
9.2.1 Visares
9.2.2 Outdoor
9.3   Deferred CubeMaps
9.4   Deferred Lights
9.5   SSAO_BLUR
9.6   Deferred Lights
9.6.1 ShadowMap Pool

10. 不透明物体�l�制�?br>10.1 General(BW)
10.2 地�Ş(BW)
10.3 General(AW)
10.4 地�Ş(AW)
10.5 �l�节(BW)
10.6 �l�节(AW)
10.7 皮肤生成
10.8 皮肤应用

11. 半透明物体�l�制�?br>11.1 �?/p>

12. Glow Gen(光晕生成)

13. HDR Post Proesss
13.1 Motion Blur, �q�动模糊
13.1.1 Motion Vector Gen
13.1.2 Motion Vector Dilate
13.1.3 Motion Vector Apply
13.1.4 Motion Vector Apply Pass 2

13.2 HalfRes downsample
13.3 QuarterRes downsample
13.4 BrightPass
13.5 Bloom and Flares
13.5.1 TexBlur 16Taps
13.5.2 TexBlur Gaussian
13.5.3 TexBlur Gaussian
13.5.4 HDR flares

13.6 Sunshafts生成
13.7 MergeColorCharts
13.8 CombineColorGradingWithColorChart
13.9 ToneMapping

14. Post Effects
14.1 MSAA
14.2 3D HUD

15. ��h��l�制
16. �l�制界面
17. �l�制调试信息

foxriver 2011-02-18 02:51 发表评论

foxriver — Wed, 09 Feb 2011 23:11:00 GMT

�|�上开源RSA实现�?

openssl 强大的工具集�?br>crypto++ �q�于复杂的封装，特别是rsa实现模块�?/p>

速度上有优势的：(x��)XySSL, CyaSSL(都��用的LibTomMath)
逻辑上有优势的：(x��)axcrypto, raknet
�q�有一些大数库: vlong�Q�W(xu��)inNTL

对于公钥�{�֐�认证, google android自带的libmincrypt有超快的实现�Ҏ(gu��)��Q�可惜代码只是�ؓ(f��)了一家优化，仅提供e=3的加速。而网上通常的ASN.1证书�Q�都用了e=63357�?br>

foxriver 2011-02-10 07:11 发表评论

foxriver — Thu, 13 Jan 2011 17:22:00 GMT

当QQ��聊天记录日�U�月累，辑ֈ�一定数量��的时候，要查找某些单一文字�Q�往往�?x��)花�?0几秒甚至几分钟才有反应。除�ȝ��盘读取的旉��Q�是否对聊天记录做一个全局索引也是个重要的优化�Q�这��文章就是�ؓ(f��)了优化文本查��N��度�Q�介�l�一个最��单的�Ҏ(gu��)��?/p>

试着把QQ每条聊天记录看成SQL里单一记录�Q�对单条记录做全文烦(ch��)引。这里用的方法是bit位快速匹配。假设一条聊天记录是"test", 转换�?6�q�制�Q�就�?74 65 73 74", 对单条记录，定义196位bit�I�间(占用24字节)�Q�定义�ؓ(f��)数组A, 然后按bit�?注意不是字节)做or操作: (A = A or N, 把A的第N个bit讄��?)

初始状态：(x��)
A = 0; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?/p>

A = A or 0x74; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?br>A = A or 0x65; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x20,0x00,0x10,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?br>A = A or 0x73; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x20,0x00,0x18,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?br>A = A or 0x74; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x20,0x00,0x18,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?/p>

使用�Ӟ��l�需要查扄��字符串徏立相同大��的bit索引B�Q�对查找数据"es"做相同处理：(x��)

B = 0;
B = B or 0x65; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x20,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?br>B = B or 0x73; // �?x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x20,0x00,0x08,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00�?/p>

然后把A和B做and操作�Q�如果结果�ؓ(f��)�I�（完全没有交集�Q�，则可以快速蟩�q�这条记录，而不用去判断实际内容中是否包含了查找文本�?/p>

if (B & A)
{
// 两者烦(ch��)引存在交集，有一定的可能性，处理�q�一步文字查找操作�?br>}
else
{
// 两者不可能有包含关�p�，直接跌��本条记录内容�Q�判断数据库下一条记录�?br>}

原理很简单，��是求两者的交集�Q�但往往��单的索引�Q�能带来意想不到的速度提升。实际测试中�Q�只要输入的查找文本比较短小�Q�大�U?0%~60%上下��动的数据都能直接略�q�，大大节省了查找总耗时�?br>
本�h实现中，中文的查找方法相当于两个单字节的英文�Q��ؓ(f��)了最大效率利用空��_(d��)��用算法把中文每个BYTE都压�~�在196bit之内�?br>

foxriver 2011-01-14 01:22 发表评论

foxriver — Wed, 12 Jan 2011 07:53:00 GMT

��是对多重��扉K��Q�类型�{换所做一个笔记。先看如下代码：(x��)

class A
{
public:
     A() { m_data = 'A';}
    ~A() {}
    char m_data;
};

class B
{
public:
     B() { m_data = 'B';}
    ~B() {}
    char m_data;
};

class C : public A, public B
{
public:
     C() { m_data = 'C';}
    ~C() {}
    char m_data;
};

class D : public C
{
public:
     D() { m_data = 'D';}
    ~D() {}

    void test()
    {
        DWORD value = (DWORD)this;

        A* address1 = (A*)(value);// �~�译通过�Q�类型�{换错误（仅在在虚拟��承的情况下）(j��)�Q�正��的写法�Q�A* address1 = (A*)((D*)value);
        B* address2 = (B*)(value);// �~�译通过�Q�类型�{换错误，正确的写法：(x��)B* address2 = (B*)((D*)value);
        C* address3 = (C*)(value);
        D* address4 = (D*)(value);

        printf("%c %c %c %c", address1->m_data, address2->m_data, address3->m_data, address4->m_data);
    }

    char m_data;
};

void main()
{
  D d;
  d.test();
}

代码�q�行后，�l�果为A A C D�Q�显然B�q�个�c�L��有正��{换�?br>
A和B都是D的父�c�，��Z��么A* address1 = (A*)value�q�句转换正确�Q�而B* address2 = (B*)(value)出错呢？�q�就是多重��承的不可判断性�?br>
正因��U�特性的存在�Q�我们在实际使用中，应该��量避免多重�l�承�Q�选择单一�l�承�q�种模式。JAVA��是如此�Q�最初设计时��只能单一�l�承�Q�而多重��承则演变为纯虚接�?interface)�Q�这样就规避了此�c�问题。但可惜�Q�在C++里，W(xu��)TL和QT都大量��用这�U�模型，惛_��实际��目中完全避免，也很困难�?br>
要解冻I��有几�U�方法�?br>
1. 把B* address2 = (B*)(value)�q�行�Q�改写�ؓ(f��)B* address2 = (B*)((D*)value); �q�样��p��直观的传辄��~�译器，B正确的偏�U�量�?br>
最�l�输出A B C D�Q�正是我们想要的�l�果�?br>
2. 昄��使用static_cast�Q�当�~�译器不能确定�{换类型时�Q�会(x��)提示�~�译错误信息�?br>
例如�Q?br>B* address2 = static_cast(value); // �~�译��p�|�?br>B* adddres2 = static_cast((D*)value); // �~�译成功�Q��ƈ且结果正��?br>
3. 使用RTTI解决�?br>

--------------------------------------------------

看似问题解决了，可如果一旦改写�ؓ(f��)虚拟�l�承�Q�class C : virtual public A, virtual public B�Q�这�U��Ş式，A�q�行时还是会(x��)出错�Q�必��d��成A* address1 = (A*)((D*)value);。如�E�序里用��C��多重�l�承�Q�一定要��心+谨慎�?br>

foxriver 2011-01-12 15:53 发表评论

foxriver — Mon, 10 Jan 2011 17:33:00 GMT

加入比较�?�U�方法有�Q?/p>

1. 快速高斯模�p��?br>2. 二次Summed Area Table Blur(适合gpu, 常用于DOF�Q?a >http://www.gamasutra.com/view/feature/3102/four_tricks_for_fast_blurring_in_.php)
3. Alpha Blur(motionblur变种�Q�优化过后的��法�Q�严重依赖相��d��素之间篏�U�关�p�，不适合gpu, http://freespace.virgin.net/hugo.elias/graphics/x_motion.htm)
4. SuperFastBoxBlur(http://incubator.quasimondo.com/processing/superfast_blur.php )

其中�Q�这四种�Ҏ(gu��)��内，除了高斯模糊是O(n)之外�Q�其他都是O(1)效率。也��是��_(d��)��q�算速度和模�p�半径没有关�p�，只和囄��大小有关�?/p>

图上旉��仅供参考，除了AlphaBlur代码优化�q�，其它�Ҏ(gu��)��仅仅是基本实现原理。SuperFastBoxBlur和SummedAreaTable实际使用中，要比图上更快些�?br>
以下�Ҏ(gu��)��没有列入比较范围

1. 直接��Z��O(n*n)的高斯模�p�核�Q�速度太慢。图上方法采用纵向和横向高斯核分解�?br>2. Stack Blur, 比高斯快的方法，�q�且效果和效率兼备�?http://www.codeproject.com/KB/graphics/blurringwithcuda.aspx )
3. FFT gaussian blur
4. High-Dimensional Gaussian Filtering (bilateral)
5. constant time filters - heat diffusion.(Kass, 2006)
6. constant time filters - SVD, singular value decomposition (Gotsman 1994)
7. SAT衍生出来的一些方法，Fast Filter Spreading�Q�Linear Filters and their Transposes�?br>
---------------------------------------------------
关于2�ơSummed Area Table实现�?br>
一�ơSAT采样4个点�Q�二�ơSAT则需�?个点�Q�三�ơ需�?6个点�Q�以此类推。�ƈ且乘上对应的Weight Function�Q�除�?面积^n, n = 几次). 详细公式见：(x��)Filtering By Repeated Integration

foxriver 2011-01-11 01:33 发表评论

foxriver — Thu, 08 Apr 2010 03:17:00 GMT

#ifndef __file_h__
extern const char table1[];
#else
const char table1[] = "\x30\xB8\xD1\xB8\x10\x68\x3D\xBC\x09\x04\x31\x94\x5C\x91\xAF\x6C";
#endif

#ifndef __file_h__
#define __file_h__

.........function

#endif

--------------------
用以上技巧的前提是，�q�个.H必须被不同的CPP包含两次以上�?br>

foxriver 2010-04-08 11:17 发表评论

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囄���压羃���法�W�记

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