• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            雁過無痕

              C++博客 :: 首頁 :: 新隨筆 :: 聯(lián)系 :: 聚合  :: 管理 ::

            《編程之美》讀書筆記072.5 尋找最大的K個數(shù)

             

            問題:

            n個數(shù)中找出最大的k個數(shù)。

             

            兩種思路:

            1 保存目前找到的最大k個數(shù),每訪問一個數(shù),就與這k個數(shù)中的最小值比較,決定是否更新這k個數(shù)。儲存k個數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可采用:敗者樹、二叉查找樹、最小堆。

            C++ STL提供了multisetpriority_queue容器,另外還提供了make_heappush_heappop_heap方便手動構(gòu)建堆結(jié)構(gòu)。(測試發(fā)現(xiàn),手工建堆的效率最高,當nk增大到一定值時,采用紅黑樹的multiset的效率極差。手動建堆的效率相比priority_queue有略微提高。)

             

            2 修改排序方法,去除不必要的過程。

            選擇排序: 只要選k次。

            冒泡排序: 只要冒泡k次即可。

            堆排序:   構(gòu)建好最大堆后,取 k次最大值

            快速排序: 分區(qū)時,根據(jù)數(shù)P將數(shù)組分為兩部分,設大于P的數(shù)個數(shù)為a,小于P的數(shù)的個數(shù)為b。如果,a>=k,則從這a個數(shù)取最大的k個數(shù),若a<k,則從b個數(shù)取最大的k-a-1個。

            歸并排序: 當待合并的兩個數(shù)組,兩數(shù)組長度和大等于k時,合并時只取前k個。或者:以(k+1)/2個數(shù)為一組,將數(shù)組分成幾個組,對每組進行排序(可以采用任何一種高效的排序方法)后,兩兩合并時只取前k個。

            計數(shù)排序: 如果都是整數(shù),先掃描一遍找出最大值max,最小值min,再掃一遍,將每個值減去min,對這個值計數(shù),最后從max-min開始統(tǒng)計,找出最大的k個數(shù)。另外,也可采用桶排序。

            桶排序:   可以不對桶內(nèi)的數(shù)據(jù)進行排序。

            基數(shù)排序: 可以采用最高關鍵字比較方法,并免去相關的排序。

             

            STL中的nth_element就是基于對intorsort的修改(introtsort是對快速排序的改進,當遞歸深度達到一定值時,可切換到堆排序),而partial_sortpartial_sort_copy是基于堆排序的修改,因而在k很小時,其效率可能會高于nth_element。遺憾的是:STL沒有提供完全基于堆排序的nth_element

             

            從下面的測試結(jié)果,可以看出:在M不是很大,M/N很小時,partial_sortpartial_sort_copy盡管多了“對堆結(jié)構(gòu)進行排序”這個不必要的操作,其效率仍然高于nth_element,但相差不多。而在其它情況下nth_element的效率則比其它的幾種方法要高很多。

             

            如果源數(shù)據(jù)都是整數(shù),多數(shù)情況下(即使允許修改源數(shù)據(jù)),桶排序方法(結(jié)合計數(shù)方法)的效率比nth_element高。桶排序只需256K的內(nèi)存,效率很高。在MN至少有一個大于當前內(nèi)存大小的情況下,桶排序是最佳選擇,其性能遠高于其它方法。

             

            如果源數(shù)據(jù)是浮點數(shù),根據(jù)浮點數(shù)在內(nèi)存中的表示,可以對桶排序方法進行適當修改,使之對浮點數(shù)也適用。

             

            測試程序相關說明:

            ① 測試程序要求不得改變源數(shù)據(jù),某些方法要多一個復制源數(shù)據(jù)操作,可以從partial_sort_copypartial_sort效率的差異,看出這個復制操作的影響。

            ② 桶排序方法對應nth_count

            ③ 對堆結(jié)構(gòu)的調(diào)整,采用三種途徑(分別對應三個程序):利用push_heappop_heap、只用pop_heap、手寫代碼調(diào)整。(

            multisetheapsort方法,在相同NM情況下,所用時間起伏很大,即所用時間對原始數(shù)據(jù)依賴性很高。

             

            程序代碼

            posted on 2010-08-16 00:02 flyinghearts 閱讀(2819) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 編程之美

            評論

            # re: 《編程之美》讀書筆記07: 2.5 尋找最大的K個數(shù) 2014-08-12 13:59 121e1212
            int test[][2] = {{5, 5}, {5, 7}, {7, 5}, {4, 4}, {4, 6}, {6, 4}};

            const int sz = sizeof(test) / sizeof(test[0]);

            std::cout << "Test 2:\n";http://www.ssnz88.net

            for (int i = 0; i < sz; ++i) {

            int row = test[i][0];

            int col = test[i][1];

            int **arr = new int*[row];

            for (int i = 0; i < row; ++i) arr[i] = new int[col];
              回復  更多評論
              

            亚洲AV无码一区东京热久久| 欧美日韩成人精品久久久免费看| 久久91精品国产91久| 精品久久久久久国产| 国产成人精品久久免费动漫| 亚洲国产精久久久久久久| 国产激情久久久久影院| 漂亮人妻被中出中文字幕久久 | 久久久久亚洲AV成人网人人网站| 久久99精品国产麻豆宅宅| 伊人久久综合热线大杳蕉下载| 国产精品美女久久福利网站| 国产综合精品久久亚洲| 国产高潮国产高潮久久久| 一级a性色生活片久久无少妇一级婬片免费放| 久久久一本精品99久久精品66| 亚洲人成无码www久久久| 久久亚洲精精品中文字幕| 伊人热热久久原色播放www| 97超级碰碰碰碰久久久久| av午夜福利一片免费看久久| 精品多毛少妇人妻AV免费久久| 一级女性全黄久久生活片免费 | 无码国产69精品久久久久网站| 久久久久人妻一区精品果冻| 久久香蕉国产线看观看乱码| 高清免费久久午夜精品| 99re这里只有精品热久久 | 久久久久久久亚洲精品| 精品久久久久久国产三级| 91麻精品国产91久久久久| 日韩欧美亚洲综合久久影院d3| 久久精品九九亚洲精品天堂| 精品久久久久久综合日本| 久久亚洲国产精品一区二区| 久久综合久久综合久久综合| 国产精品久久久久影院嫩草| 99热热久久这里只有精品68| 久久综合给合综合久久| 2021国内精品久久久久久影院| 97久久婷婷五月综合色d啪蜜芽|