以下兩個故事出自
zhiqiang的blog
OK，問題閱讀完畢，現在我們開始思考這個trick；
問題可以大致歸納如下：一個零和游戲中，博弈雙方的數學期望都是正的。
歸納之后，就很容易看出問題的所在了：制造悖論的人，故意將數學期望最大值同最優博弈策略混淆開來：
這里我可以舉一個例子，以解釋數學期望的最大并不等于博弈策略的最佳：
如果你手頭有一億美金，然后有人拉你去參加一次賭博，這個賭博有這樣的特征：
1） 你只有參加一次的機會
2）你必須壓上你所有的金錢
3）你獲勝的幾率是一億分之一
4）賠率是一賠十億
請問你參加不參加？
是的，這個賭博的特征，與上邊悖論中的大致類似；我猜想只要精神正常的人，大概都會拒絕。
那么，如果你的手頭只有一美金（或者一美分）呢？你會不會參加？我不知道你怎么想，反正我會去碰碰運氣的：）
其實，在這中賭博中，手頭金錢越多的人，越趨向于拒絕參加，表現為風險規避的特征；
而手頭拮據的人，即使勝率再低一點，也會躍躍欲試的－－－－想必你已經想到為什么歷史上揭竿而起的，多是窮苦大眾，
而富足人家，大多對謀朝篡位之類的避之不迭，當然，呂不韋是一個異類，無視他好了。
上邊是一個定性的分析，下邊給出對第一個悖論數學模型的定量計算：
1. 相同數量的金錢，在擁有不同數量身家的人眼里，分量是不一樣的，如：
對于街邊乞討的人和百萬富豪來說，一元錢的分量截然不同－－－－據說比爾
大門就是把時間用來數百元大鈔，也是虧本的。
2.如承認1. 的假設，那么，上邊的"酷斃"與"帥呆"，因為他們分得的金錢數量不
同，也就是身家不同，其決策也應當受到影響，如：
"酷斃"獲得金錢為2，"帥呆"獲得金錢為1，
那么，引入一個金錢分量函數F(x)，刻畫不同身家對個體貪婪程度的影響。
可以假設
"酷斃"的金錢分量函數為 F1(x) = ln(x-1) －－－－分量函數隨著金
錢增長而增長，不過緩慢
"帥呆"的金錢分量函數為 F2(x) = x-1 －－－－分量函數隨金錢
增長而增長，快速
（注：因為他們都分得了金幣而不知道對方分得多少，讓他們對當前金錢的滿意度
一樣，都為0）
（再注：金錢分量函數，刻畫的是對金錢的追求的貪婪程度－－－－同等數量的金
錢，個體越貪婪，其分量函數越大－－比爾大門對一元錢的貪婪程度，遠遠遜色于
一個乞丐：））
這種假設下，如果"酷斃"接受交換，那么交換后，他的身家分量的數學期望為：
_f1 = 0.5*ln(1-1) + 0.5*ln(4-1) = -inf < 0
因此，同意交換是他的最差策略；
如果"帥呆"接受交換，那么交換之后，他的身家的數學期望為：
-f2 = 0.5*(0.5-1) + 0.5*(2-1) = 0.25 >0
此時，同意交換是他的優勢策略。
結論如下：
兩人是否做出交換的決定，受手里拿到錢的數量的影響，拿到錢愈多的人，愈傾向
于不交換。
原題推理的錯誤，在于認為同樣數量的金錢，對不同的人影響程度一樣，
即純粹的由數學期望大小出發做出的策略，不一定是最優策略，風險必須被考慮在內；
因此，原悖論的產生，是因為策略最佳的概念被數學期望最大偷換了。
posted on 2008-11-24 20:15
Wang Feng 閱讀(2313)
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