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01 2009 檔案
Communix操作系統(tǒng)簡史
摘要: 影射而已,當笑話看看就行:)
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2009-01-11 15:33
Wang Feng 閱讀(634) |
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非均勻取樣數(shù)據(jù)的功率譜估計方法
摘要: 非均勻采樣的數(shù)據(jù)的功率譜估計方法以及其C++實現(xiàn)
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2009-01-02 21:20
Wang Feng|
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1.?re: 遺傳算法系列 (1)遺傳算法的基本概念
@長江三峽
你研究過NSGA2遺傳算法么
--鑫
2.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼[未登錄]
@雷長炎
是quicksort的一遍實現(xiàn),不是heapsort。
--xxx
3.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼[未登錄]
是的
--feng
4.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼
@feng
很明顯,時間復(fù)雜度不是O(N),最壞情況下時間復(fù)雜度是O(N^2),最好時間復(fù)雜度是O(N),平均時間復(fù)雜度是O(N*logN)。這是個典型的分治算法。
--pkuoliver
5.?re: 非均勻取樣數(shù)據(jù)的功率譜估計方法
評論內(nèi)容較長,點擊標題查看
--dissertation writing service
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2.?遺傳算法系列 (3) 交叉算法(12113)
3.?nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼(7117)
4.?遺傳算法系列 (1)遺傳算法的基本概念(5679)
5.?一般線性模型的最小二次方擬合方法(4947)
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1.?nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼(32)
2.?對一類因偷換概念而引發(fā)的悖論的思考(10)
3.?非均勻取樣數(shù)據(jù)的功率譜估計方法(3)
4.?Communix操作系統(tǒng)簡史(2)
5.?一般線性模型的最小二次方擬合方法(2)
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