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2008年4月15日

一般線性模型的最小二次方擬合方法

摘要: 關于最一般的線性最小二次方模型參數的最大似然估計的簡略介紹，并給出了c++實現。閱讀全文

posted @ 2008-04-15 22:38 Wang Feng 閱讀(4943) | 評論 (2) | 編輯收藏

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1.?re: 遺傳算法系列（1）遺傳算法的基本概念
@長江三峽
你研究過NSGA2遺傳算法么
--鑫
2.?re: nth_element ---- 比較優美的代碼[未登錄]
@雷長炎
是quicksort的一遍實現，不是heapsort。
--xxx
3.?re: nth_element ---- 比較優美的代碼[未登錄]
是的
--feng
4.?re: nth_element ---- 比較優美的代碼
@feng
很明顯，時間復雜度不是O(N)，最壞情況下時間復雜度是O(N^2)，最好時間復雜度是O(N)，平均時間復雜度是O(N*logN)。這是個典型的分治算法。
--pkuoliver
5.?re: 非均勻取樣數據的功率譜估計方法
評論內容較長,點擊標題查看
--dissertation writing service

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