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2008年4月15日

一般線性模型的最小二次方擬合方法

摘要: 關(guān)于最一般的線性最小二次方模型參數(shù)的最大似然估計(jì)的簡(jiǎn)略介紹，并給出了c++實(shí)現(xiàn)。閱讀全文

posted @ 2008-04-15 22:38 Wang Feng 閱讀(4931) | 評(píng)論 (2) | 編輯收藏

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@長(zhǎng)江三峽
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--鑫
2.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼[未登錄](méi)
@雷長(zhǎng)炎
是quicksort的一遍實(shí)現(xiàn)，不是heapsort。
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很明顯，時(shí)間復(fù)雜度不是O(N)，最壞情況下時(shí)間復(fù)雜度是O(N^2)，最好時(shí)間復(fù)雜度是O(N)，平均時(shí)間復(fù)雜度是O(N*logN)。這是個(gè)典型的分治算法。
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評(píng)論內(nèi)容較長(zhǎng),點(diǎn)擊標(biāo)題查看
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