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            那誰的技術(shù)博客

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            數(shù)據(jù)加載中……

            memcached內(nèi)存管理算法

            簡單的寫寫,看完了memcached的這部分代碼之后覺得跟我的ccache還是很像的.

            1) 分配
            memcached中的內(nèi)存全部由類型為slabclass_t的結(jié)構(gòu)體保存
            typedef struct {
                unsigned 
            int size;      /* sizes of items */
                unsigned 
            int perslab;   /* how many items per slab */

                
            void **slots;           /* list of item ptrs */
                unsigned 
            int sl_total;  /* size of previous array */
                unsigned 
            int sl_curr;   /* first free slot */

                
            void *end_page_ptr;         /* pointer to next free item at end of page, or 0 */
                unsigned 
            int end_page_free; /* number of items remaining at end of last alloced page */

                unsigned 
            int slabs;     /* how many slabs were allocated for this class */

                
            void **slab_list;       /* array of slab pointers */
                unsigned 
            int list_size; /* size of prev array */

                unsigned 
            int killing;  /* index+1 of dying slab, or zero if none */
            } slabclass_t;
            有一個全局的slabclass_t的數(shù)組,slabclass_t中的size字段保存每個slab所能保存的數(shù)據(jù)大小.在這個slabclass_t數(shù)組中,size字段都是遞增的,遞增的因子由slabs_init函數(shù)中的第二個參數(shù)factor參數(shù)指定.比如說,假如factor是2,那么如果第一個slabclass_t的size是unsigned int size = sizeof(item) + settings.chunk_size;(也是在slabs_init函數(shù)中的語句),那么下一個slabclass_t的size就是size*factor(這里忽略對齊的因素).
            于是乎,假設(shè)第一個slab能保存8byte的數(shù)據(jù),factor為2,那么接下來的slab的size依次為16byte,32byte...
            每次需要分配內(nèi)存,都需要根據(jù)所需分配的尺寸查找大于該尺寸的最小尺寸的slab,比如還是前面的那個slab模型,如果現(xiàn)在需要分配30byte的空間,查找得到大于30byte的最小slab尺寸是32byte,于是就從這個slab中查找item分配給它.
            但是這里有一個問題,就是多余資源的浪費,前面說的30byte只是浪費了2byte,但是如果現(xiàn)在要分配的是17byte,那么就浪費了15byte,浪費了將近50%!因此才有了前面需要指定factor的原因,使用者可以根據(jù)需要指定不同的增長factor,以降低資源的浪費.

            2) 淘汰
            淘汰采用的是LRU算法,所有的最近使用的item保存在static item *tails[LARGEST_ID];(item.c)中,已經(jīng)分配的內(nèi)存會以鏈表的形式保存在這個數(shù)組中,如果對應(yīng)的slab已經(jīng)分配不到足夠的內(nèi)存,就到這個鏈表中查詢,淘汰的依據(jù)是item結(jié)構(gòu)體中的exptime字段.

            簡單分析到此,需要更詳細的解釋就去看代碼吧,memcached中與這部分的代碼在slab.h(.c)/item.h(.c)中,兩個關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)體是item和slabclass_t.



            posted on 2009-03-09 22:24 那誰 閱讀(7082) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Linux/Unixmemcached

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