C++各大有名庫的介紹之C++標準庫
標準庫中提供了C++程序的基本設施。雖然C++標準庫隨著C++標準折騰了許多年，直到標準的出臺才正式定型，但是在標準庫的實現上卻很令人欣慰得看到多種實現，并且已被實踐證明為有工業級別強度的佳作。
1、Dinkumware C++ Library
參考站點：http://www.dinkumware.com/
P.J. Plauger編寫的高品質的標準庫。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序設計杰出獎的獲得者。其編寫的庫長期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C++的產品中采用Dinkumware的庫。
2、RogueWave Standard C++ Library
參考站點：http://www.roguewave.com/
這個庫在Borland C++ Builder的早期版本中曾經被采用，后來被其他的庫給替換了。筆者不推薦使用。
3、SGI STL
參考站點：http://www.roguewave.com/
SGI公司的C++標準模版庫。
4、STLport
參考站點：http://www.stlport.org/
SGI STL庫的跨平臺可移植版本。
C++各大有名庫的介紹——準標準庫Boost
Boost庫是一個經過千錘百煉、可移植、提供源代碼的C++庫，作為標準庫的后備，是C++標準化進程的發動機之一。 Boost庫由C++標準委員會庫工作組成員發起，在C++社區中影響甚大，其成員已近2000人。 Boost庫為我們帶來了最新、最酷、最實用的技術，是不折不扣的“準”標準庫。
Boost中比較有名氣的有這么幾個庫：
Regex
正則表達式庫
Spirit
LL parser framework，用C++代碼直接表達EBNF
Graph
圖組件和算法
Lambda
在調用的地方定義短小匿名的函數對象，很實用的functional功能
concept check
檢查泛型編程中的concept
Mpl
用模板實現的元編程框架
Thread
可移植的C++多線程庫
Python
把C++類和函數映射到Python之中
Pool
內存池管理
smart_ptr
5個智能指針，學習智能指針必讀，一份不錯的參考是來自CUJ的文章：
Smart Pointers in Boost,哦，這篇文章可以查到，CUJ是提供在線瀏覽的。中文版見筆者在《Dr.Dobb's Journal軟件研發雜志》第7輯上的譯文。
Boost總體來說是實用價值很高，質量很高的庫。并且由于其對跨平臺的強調，對標準C++的強調，是編寫平臺無關，現代C++的開發者必備的工具。但是Boost中也有很多是實驗性質的東西，在實際的開發中實用需要謹慎。并且很多Boost中的庫功能堪稱對語言功能的擴展，其構造用盡精巧的手法，不要貿然的花費時間研讀。Boost另外一面，比如Graph這樣的庫則是具有工業強度，結構良好，非常值得研讀的精品代碼，并且也可以放心的在產品代碼中多多利用。
參考站點：http://www.boost.org
C++各大有名庫的介紹——GUI
在眾多C++的庫中，GUI部分的庫算是比較繁榮，也比較引人注目的。在實際開發中，GUI庫的選擇也是非常重要的一件事情，下面我們綜述一下可選擇的GUI庫，各自的特點以及相關工具的支持。
1、MFC
大名鼎鼎的微軟基礎類庫（Microsoft Foundation Class）。大凡學過VC++的人都應該知道這個庫。雖然從技術角度講，MFC是不大漂亮的，但是它構建于Windows API 之上，能夠使程序員的工作更容易,編程效率高，減少了大量在建立 Windows 程序時必須編寫的代碼，同時它還提供了所有一般 C++ 編程的優點，例如繼承和封裝。MFC 編寫的程序在各個版本的Windows操作系統上是可移植的，例如，在Windows 3.1下編寫的代碼可以很容易地移植到 Windows NT 或 Windows 95 上。但是在最近發展以及官方支持上日漸勢微。
2、QT
參考網站：http://www.trolltech.com
Qt是Trolltech公司的一個多平臺的C++圖形用戶界面應用程序框架。它提供給應用程序開發者建立藝術級的圖形用戶界面所需的所用功能。Qt是完全面向對象的很容易擴展，并且允許真正地組件編程。自從1996年早些時候，Qt進入商業領域，它已經成為全世界范圍內數千種成功的應用程序的基礎。Qt也是流行的Linux桌面環境KDE 的基礎，同時它還支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多種平臺。
3、WxWindows
參考網站：http://www.wxwindows.org
跨平臺的GUI庫。因為其類層次極像MFC，所以有文章介紹從MFC到WxWindows的代碼移植以實現跨平臺的功能。通過多年的開發也是一個日趨完善的GUI庫，支持同樣不弱于前面兩個庫。并且是完全開放源代碼的。新近的C++ Builder X的GUI設計器就是基于這個庫的。
4、Fox
參考網站：http://www.fox-toolkit.org/
開放源代碼的GUI庫。作者從自己親身的開發經驗中得出了一個理想的GUI庫應該是什么樣子的感受出發，從而開始了對這個庫的開發。有興趣的可以嘗試一下。
5、WTL
基于ATL的一個庫。因為使用了大量ATL的輕量級手法，模板等技術，在代碼尺寸，以及速度優化方面做得非常到位。主要面向的使用群體是開發COM輕量級供網絡下載的可視化控件的開發者。
6、GTK
參考網站：http://gtkmm.sourceforge.net/
GTK是一個大名鼎鼎的C的開源GUI庫。在Linux世界中有Gnome這樣的殺手應用。而Qt就是這個庫的C++封裝版本。
C++各大有名庫的介紹——網絡通信
１、ACE
參考網站：http://www.cs.wustl.edu/~schmidt/ACE.html
C++庫的代表，超重量級的網絡通信開發框架。ACE自適配通信環境（Adaptive Communication Environment）是可以自由使用、開放源代碼的面向對象框架，在其中實現了許多用于并發通信軟件的核心模式。ACE提供了一組豐富的可復用C++包裝外觀（Wrapper Facade）和框架組件，可跨越多種平臺完成通用的通信軟件任務，其中包括：事件多路分離和事件處理器分派、信號處理、服務初始化、進程間通信、共享內存管理、消息路由、分布式服務動態（重）配置、并發執行和同步，等等。
２、StreamModule
參考網站：http://www.omnifarious.org/StrMod
設計用于簡化編寫分布式程序的庫。嘗試著使得編寫處理異步行為的程序更容易，而不是用同步的外殼包起異步的本質。
３、SimpleSocket
參考網站：http://home.hetnet.nl/~lcbokkers/simsock.htm
這個類庫讓編寫基于socket的客戶/服務器程序更加容易。
４、A Stream Socket API for C++
參考網站：http://www.pcs.cnu.edu/~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html
又一個對Socket的封裝庫。
C++各大有名庫的介紹——XML
１、Xerces
參考網站：http://xml.apache.org/xerces-c/
Xerces-C++ 是一個非常健壯的XML解析器，它提供了驗證，以及SAX和DOM API。XML驗證在文檔類型定義(Document Type Definition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3C XMLSchema 的基本完整的開放標準。
２、XMLBooster
參考網站：http://www.xmlbooster.com/
這個庫通過產生特制的parser的辦法極大的提高了XML解析的速度，并且能夠產生相應的GUI程序來修改這個parser。在DOM和SAX兩大主流XML解析辦法之外提供了另外一個可行的解決方案。
３、Pull Parser
參考網站：http://www.extreme.indiana.edu/xgws/xsoap/xpp
這個庫采用pull方法的parser。在每個SAX的parser底層都有一個pull的parser，這個xpp把這層暴露出來直接給大家使用。在要充分考慮速度的時候值得嘗試。
４、Xalan
參考網站：http://xml.apache.org/xalan-c/
Xalan是一個用于把XML文檔轉換為HTML，純文本或者其他XML類型文檔的XSLT處理器。
５、CMarkup
參考網站：http://www.firstobject.com/xml.htm
這是一種使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常靈活實用。值得大家在DOM和SAX之外尋求一點靈感。
６、libxml++
http://libxmlplusplus.sourceforge.net/
libxml++是對著名的libxml XML解析器的C++封裝版本。
C++各大有名庫的介紹——科學計算
１、Blitz++
參考網站：http://www.oonumerics.org/blitz
Blitz++ 是一個高效率的數值計算函數庫，它的設計目的是希望建立一套既具像C++ 一樣方便，同時又比Fortran速度更快的數值計算環境。通常，用C++所寫出的數值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉這個缺點。方法是利用C++的template技術，程序執行甚至可以比Fortran更快。
Blitz++目前仍在發展中，對于常見的SVD，FFTs，QMRES等常見的線性代數方法并不提供，不過使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函數來構建。
２、POOMA
參考網站：http://www.codesourcery.com/pooma/pooma
POOMA是一個免費的高性能的C++庫，用于處理并行式科學計算。POOMA的面向對象設計方便了快速的程序開發，對并行機器進行了優化以達到最高的效率，方便在工業和研究環境中使用。
３、MTL
參考網站：http://www.osl.iu.edu/research/mtl
Matrix Template Library(MTL)是一個高性能的泛型組件庫，提供了各種格式矩陣的大量線性代數方面的功能。在某些應用使用高性能編譯器的情況下，比如Intel的編譯器，從產生的匯編代碼可以看出其與手寫幾乎沒有兩樣的效能。
４、CGAL
參考網站：www.cgal.org
Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在計算幾何方面的大部分重要的解決方案和方法以C++庫的形式提供給工業和學術界的用戶。