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Jiwu Bu

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  32 隨筆 :: 0 文章 :: 25 評(píng)論 :: 0 Trackbacks
1、 堆排序定義
n個(gè)關(guān)鍵字序列Kl,K2,…,Kn稱(chēng)為堆,當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿(mǎn)足如下性質(zhì)(簡(jiǎn)稱(chēng)為堆性質(zhì)):
(1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ )

若將此序列所存儲(chǔ)的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),則堆實(shí)質(zhì)上是滿(mǎn)足如下性質(zhì)的完全二叉樹(shù):樹(shù)中任一非葉結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。
【例】關(guān)鍵字序列(10,15,56,25,30,70)和(70,56,30,25,15,10)分別滿(mǎn)足堆性質(zhì)(1)和(2),故它們均是堆,其對(duì)應(yīng)的完全二叉樹(shù)分別如小根堆示例和大根堆示例所示。
2、大根堆和小根堆
根結(jié)點(diǎn)(亦稱(chēng)為堆頂)的關(guān)鍵字是堆里所有結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字中最小者的堆稱(chēng)為小根堆。
根結(jié)點(diǎn)(亦稱(chēng)為堆頂)的關(guān)鍵字是堆里所有結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字中最大者,稱(chēng)為大根堆。
注意:
①堆中任一子樹(shù)亦是堆。
②以上討論的堆實(shí)際上是二叉堆(Binary Heap),類(lèi)似地可定義k叉堆。
3、堆排序特點(diǎn)
堆排序(HeapSort)是一樹(shù)形選擇排序。
堆排序的特點(diǎn)是:在排序過(guò)程中,將R[l..n]看成是一棵完全二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹(shù)中雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)在關(guān)系【參見(jiàn)二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)】,在當(dāng)前無(wú)序區(qū)中選擇關(guān)鍵字最大(或最小)的記錄。
4、堆排序與直接插入排序的區(qū)別
直接選擇排序中,為了從R[1..n]中選出關(guān)鍵字最小的記錄,必須進(jìn)行n-1次比較,然后在R[2..n]中選出關(guān)鍵字最小的記錄,又需要做n-2次比 較。事實(shí)上,后面的n-2次比較中,有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經(jīng)做過(guò),但由于前一趟排序時(shí)未保留這些比較結(jié)果,所以后一趟排序時(shí)又重復(fù)執(zhí)行 了這些比較操作。
堆排序可通過(guò)樹(shù)形結(jié)構(gòu)保存部分比較結(jié)果,可減少比較次數(shù)。
5、堆排序
堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆頂記錄的關(guān)鍵字最大(或最小)這一特征,使得在當(dāng)前無(wú)序區(qū)中選取最大(或最小)關(guān)鍵字的記錄變得簡(jiǎn)單。

 1 /*
 2 堆排序
 3 (1)用大根堆排序的基本思想
 4 ① 先將初始文件R[1..n]建成一個(gè)大根堆,此堆為初始的無(wú)序區(qū)
 5 ② 再將關(guān)鍵字最大的記錄R[1](即堆頂)和無(wú)序區(qū)的最后一個(gè)記錄R[n]交換,
 6 由此得到新的無(wú)序區(qū)R[1..n-1]和有序區(qū)R[n],且滿(mǎn)足R[1..n-1].keys≤R[n].key
 7 ③ 由于交換后新的根R[1]可能違反堆性質(zhì),故應(yīng)將當(dāng)前無(wú)序區(qū)R[1..n-1]調(diào)整為堆。
 8 然后再次將R[1..n-1]中關(guān)鍵字最大的記錄R[1]和該區(qū)間的最后一個(gè)記錄R[n-1]交換,
 9 由此得到新的無(wú)序區(qū)R[1..n-2]和有序區(qū)R[n-1..n],且仍滿(mǎn)足關(guān)系R[1..n- 2].keys≤R[n-1..n].keys,
10 同樣要將R[1..n-2]調(diào)整為堆。
11 ……
12 直到無(wú)序區(qū)只有一個(gè)元素為止。
13 (2)大根堆排序算法的基本操作:
14 ① 初始化操作:將R[1..n]構(gòu)造為初始堆;
15 ② 每一趟排序的基本操作:將當(dāng)前無(wú)序區(qū)的堆頂記錄R[1]和該區(qū)間的最后一個(gè)記錄交換,然后將新的無(wú)序區(qū)調(diào)整為堆(亦稱(chēng)重建堆)。
16 注意:
17 ①只需做n-1趟排序,選出較大的n-1個(gè)關(guān)鍵字即可以使得文件遞增有序。
18 ②用小根堆排序與利用大根堆類(lèi)似,只不過(guò)其排序結(jié)果是遞減有序的。
19 堆排序和直接選擇排序相反:在任何時(shí)刻,堆排序中無(wú)序區(qū)總是在有序區(qū)之前,
20 且有序區(qū)是在原向量的尾部由后往前逐步擴(kuò)大至整個(gè)向量為止。 
21 */
22 
23 //生成大根堆
24 void HeapAdjust(int SortData[],int StartIndex, int Length)
25 {
26     while(2*StartIndex+1 < Length)
27     {
28         int MinChildrenIndex = 2*StartIndex+1 ;
29         if(2*StartIndex+2 < Length )
30         {
31             //比較左子樹(shù)和右子樹(shù),記錄最大值的Index
32             if(SortData[2*StartIndex+1]<SortData[2*StartIndex+2])
33             {
34                 MinChildrenIndex = 2*StartIndex+2;
35             }
36         }
37         if(SortData[StartIndex] < SortData[MinChildrenIndex])
38         {
39             //交換i與MinChildrenIndex的數(shù)據(jù)
40             int tmpData =SortData[StartIndex];
41             SortData[StartIndex] =SortData[MinChildrenIndex];
42             SortData[MinChildrenIndex] =tmpData;
43             //堆被破壞,需要重新調(diào)整
44             StartIndex = MinChildrenIndex ;
45         }
46         else
47         {
48             //比較左右孩子均大則堆未破壞,不再需要調(diào)整
49             break;
50         }
51     }
52 
53     return;
54 }
55 
56 //堆排序
57 void HeapSortData(int SortData[], int Length)
58 {
59     int i=0;
60 
61     //將Hr[0,Lenght-1]建成大根堆
62     for (i=Length/2-1; i>=0; i--)
63     {
64         HeapAdjust(SortData, i, Length);
65     }
66 
67     for (i=Length-1; i>0; i--)
68     {
69         //與最后一個(gè)記錄交換
70         int tmpData =SortData[0];
71         SortData[0=SortData[i];
72         SortData[i] =tmpData;
73         //將H.r[0..i]重新調(diào)整為大根堆
74         HeapAdjust(SortData, 0, i);
75     }
76   
77     return;
78 }

CODE:http://m.shnenglu.com/Files/bujiwu/HeapSort.rar
參考文章:
http://www.cnblogs.com/xiaotao823/articles/1055399.html
http://zhidao.baidu.com/question/1003067.html
posted on 2008-10-26 22:21 bujiwu 閱讀(10399) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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