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Jiwu Bu

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  1 #include <iostream>
  2 using namespace std;
  3 
  4 /*/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  5 以下為快速排序
  6 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////*/
  7 /*
  8 冒泡排序
  9 算法:
 10 核心思想是掃描數(shù)據(jù)清單,尋找出現(xiàn)亂序的兩個相鄰的項目。當找到這兩個項目后
 11 交換項目的位置然后繼續(xù)掃描。重復上面的操作直到所有的項目都按順序排好
 12 時間復雜度n*n  (n-1)*n/2
 13 */
 14 void BubbleSortData(int SortData[], int Length)
 15 {
 16     int tmpData =0;
 17     bool swapFlag =true;
 18 
 19     for (int i=Length-1; i>0 && swapFlag; i--)
 20     {
 21         swapFlag =false;
 22         for(int j=0; j<i; j++)
 23         {
 24             if ( SortData[j] > SortData[j+1])
 25             {
 26                 tmpData =SortData[j];
 27                 SortData[j] =SortData[j+1];
 28                 SortData[j+1=tmpData;
 29                 swapFlag =true;
 30             }
 31         }
 32     }
 33 
 34     return;
 35 }
 36 /*
 37 快速排序是對起泡排序的一種改進,通過一趟排序將待排序記錄分割成獨立的兩部分,其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵
 38 字小,則可分別對這兩部分繼續(xù)進行排序,以達到整個序列有序.
 39 交換順序表L中子表L.r[low..high]的記錄,使樞軸記錄到位,并返回其所在位置,此時在它之前(后)的記錄均不大(小)于它
 40 時間復雜度為 n*logn,其平均性能最好,若初始記錄序列按關鍵字有序或基本有序,快速排序將銳化為起泡排序
 41 */
 42 int  Partition(int SortData[], int low, int high)
 43 {
 44     int tmpData =SortData[low];//用于子表的第一個記錄作樞軸記錄
 45     int temp=0;
 46 
 47     while ( low<high )
 48     {
 49         //從表的兩端交替的向中間掃描
 50         while (low<high && SortData[high]>=tmpData)
 51         {
 52             high--;
 53         }
 54         //將比樞軸記錄小的記錄移到低端
 55         SortData[low] =SortData[high];
 56 
 57         while (low<high && SortData[low]<=tmpData)
 58         {
 59             low++;
 60         }
 61         //將比樞軸記錄大的記錄移到高端
 62         SortData[high] =SortData[low];
 63     }
 64     //樞軸記錄到位
 65     SortData[low] =tmpData;
 66 
 67     return low;//返回樞軸所在位置
 68 }
 69 
 70 void QuickSortData(int SortData[], int low, int high)
 71 {
 72     int offset;
 73 
 74     if ( low<high )
 75     {
 76         offset =Partition(SortData, low, high);
 77         QuickSortData(SortData, low, offset-1);
 78         QuickSortData(SortData, offset+1, high);
 79     }
 80 }
 81 
 82 /*/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 83 以下為插入排序
 84 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////*/
 85 /*
 86 直接插入排序
 87 算法:經(jīng)過i-1遍處理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍處理僅將L[i]插入L[1..i-1]的適當位置,
 88 使得L[1..i]又是排好序的序列。要達到這個目的,我們可以用順序比較的方法。
 89 首先比較L[i]和L[i-1],如果L[i-1]<=L[i],則L[1..i]已排好序,第i遍處理就結束了;
 90 否則交換L[i]與L[i-1]的位置,繼續(xù)比較L[i-1]和L[i-2],直到找到某一個位置j(1≤j≤i-1),
 91 使得L[j] ≤L[j+1]時為止
 92 優(yōu)點:移動元素次數(shù)少,只需要一個輔助空間
 93 時間復雜度n*n
 94 當待排序記錄的數(shù)量n很小時,這是一種很好的排序方法。但是n很大時,則不適合
 95 */
 96 void InsertSortData(int SortData[], int Length)
 97 {
 98     int tmpData =0;
 99     int i=0;
100     int j=0;
101 
102     for(i=1; i<Length; i++)
103     {
104         if ( SortData[i] <SortData[i-1])
105         {
106             tmpData =SortData[i];
107             //數(shù)據(jù)往后移動
108             for (j=i-1; j>=0 && tmpData<SortData[j]; j--)
109             {
110                 SortData[j+1=SortData[j];
111             }
112             //將數(shù)據(jù)插入到j+1位置
113             SortData[j+1=tmpData;
114         }
115     }
116 
117     return;
118 }
119 
120 /*
121 拆半插入排序所需要的輔助空間和直接插入排序相同,從時間上比較,折半插入排序僅減少了關鍵字間的比較次數(shù),而記錄的移動次數(shù)不變。
122 因為時間復雜度仍為n*n
123 */
124 void BInsertSortData(int SortData[], int Length)
125 {
126     int tmpData =0;
127     int i=0;
128     int j=0;
129     int low;
130     int high;
131     int middle;
132 
133     for(i=1; i<Length; i++)
134     {
135         tmpData =SortData[i];
136         low =0;
137         high =i-1;
138         //在r[low..high]中折半查找有序插入的位置
139         while ( low<=high )
140         {
141             middle =(low+high)/2;
142             if ( tmpData <SortData[middle] )
143             {
144                 high =middle-1;
145             }
146             else
147             {
148                 low =middle+1;
149             }
150         }
151         //記錄后移
152         for (j=i-1; j>=high+1; j--)
153         {
154             SortData[j+1=SortData[j];
155         }
156         SortData[high+1=tmpData;
157     }
158 
159     return;
160 }
161 
162 
163 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
164 
165 /*
166 簡單選擇排序
167 算法:首先找到數(shù)據(jù)清單中的最小的數(shù)據(jù),然后將這個數(shù)據(jù)同第一個數(shù)據(jù)交換位置;接下來找第二小的數(shù)據(jù),再將其同第二個數(shù)據(jù)交換位置,以此類推。
168 所需移動的操作次數(shù)最少為0,,最大為3(n-1)
169 然而無論記錄的初始排列如何,需要比較的次數(shù)相同n(n-1)/2 復雜度為n*n
170 */
171 void SelectSortData(int SortData[], int Length)
172 {
173     int tmpData;
174     int offset =0;
175     int j=0;
176 
177     for (int i=0; i<Length-1; i++)
178     {
179         offset =0;
180         tmpData =SortData[i];
181         for (j=i+1; j<Length; j++)
182         {
183             if ( tmpData>SortData[j] )
184             {
185                 tmpData =SortData[j];
186                 offset =j;
187             }
188         }
189 
190         if( offset >i)
191         {
192             SortData[offset] =SortData[i];
193             SortData[i] =tmpData;
194         }
195     }
196 
197     return;
198 }
199 
200 int main()
201 {
202     //int Buffer[] ={1,2,3,4,5,6};
203     int Buffer[] ={6,5,4,3,2,1};
204 
205     QuickSortData(Buffer,05);
206 
207     for (int i=0; i<6; i++)
208     {
209         cout<<Buffer[i]<<" ";
210     }
211     cout<<endl;
212 
213     return 0;
214 }
215 http://m.shnenglu.com/Files/bujiwu/SortData.rar

posted on 2008-10-25 23:53 bujiwu 閱讀(6891) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法與數(shù)據(jù)結構

評論

# re: 幾種內部排序算法總結!(冒泡排序、快速排序、直接插入排序、拆半插入排序、簡單選擇排序) 2008-10-26 14:40 金山詞霸2008
太全了,而且算法介紹也很細致。  回復  更多評論
  

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