目的和意義

?????? 隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展和推廣應(yīng)用，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息高速公路的建設(shè)，以及多媒體的推廣應(yīng)用，現(xiàn)代信息處理的對(duì)象和方法都有了很大的變化。大量的各種類型的信息在全球得到了采集、傳輸、流通和應(yīng)用，人們正快速的進(jìn)入一個(gè)信息化的社會(huì)。

?????? 多媒體是一種極其重要的信息資源，現(xiàn)代技術(shù)已能運(yùn)用各種手段大量地采集和產(chǎn)生各種類型的多媒體信息數(shù)據(jù)，而多媒體信息中占有舉足輕重作用的一種就是圖像信息。近年來隨著需求的增加、工藝技術(shù)的進(jìn)步，以各種方式獲取的圖像信息的數(shù)量得到了飛速的增長(zhǎng)，進(jìn)入新世紀(jì)后，有人估計(jì)世界每年產(chǎn)生的新圖像已達(dá) 800 億幅，信息膨脹已給人類帶來過多的信息量以致超出了人的接受能力，有鑒于此，如何快速、準(zhǔn)確、高效的從浩如煙海的圖像信息源（比如網(wǎng)絡(luò)）中獲取有用的信息就變得極為重要，近年來國際上廣泛開展了基于內(nèi)容的圖像檢索研究，而其中圖像聚類與檢索技術(shù)已取得相當(dāng)進(jìn)展，在各個(gè)領(lǐng)域已得到了廣泛的應(yīng)用。

?????? 所謂圖像聚類就是在給出的圖像集合中，根據(jù)圖像的內(nèi)容，在無先驗(yàn)知識(shí)的條件下，將圖像分成有意義的簇。對(duì)于圖像聚類，最引人注目的特征屬性是顏色、紋理和形狀等。目前有很多有效的聚類技術(shù)，如層次聚類算法、基于分割的算法、混合——溶解算法、模式——搜尋算法、最近相鄰聚類、模糊聚類和進(jìn)化聚類方法。

?????? 所謂圖像檢索是從圖像數(shù)據(jù)庫中快速的提取出一個(gè)與查詢相關(guān)的圖像或圖像序列。隨著越來越多的圖像數(shù)據(jù)庫的建立和越來越多的圖像信息在數(shù)字檔案中的應(yīng)用，對(duì)圖像信息檢索的需求越來越大。

?????? 只有掌握了對(duì)圖像信息進(jìn)行自動(dòng)查詢和選擇的技術(shù)，才能使人類只接受或快速地獲取需要的信息而不至于淹沒于圖像信息的汪洋大海中。有鑒于此，本文將對(duì)圖像聚類與檢索的方法進(jìn)行研究，本文的實(shí)驗(yàn)圖庫為一特定情況下的圖像庫，具體地說是一組灰度圖像，該組圖像是一系列連續(xù)拍攝的列車行進(jìn)照片，因此不同的圖像之間既有相似性，又有因運(yùn)動(dòng)和拍攝時(shí)間的不同而形成的差異性，對(duì)于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析較為有利。另外，如果時(shí)間、條件允許，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)任意圖像進(jìn)行聚類、檢索（包括彩色圖像）。