隨筆檔案

目的和意義

?????? 隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展和推廣應(yīng)用，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息高速公路的建設(shè)，以及多媒體的推廣應(yīng)用，現(xiàn)代信息處理的對(duì)象和方法都有了很大的變化。大量的各種類型的信息在全球得到了采集、傳輸、流通和應(yīng)用，人們正快速的進(jìn)入一個(gè)信息化的社會(huì)。

?????? 多媒體是一種極其重要的信息資源，現(xiàn)代技術(shù)已能運(yùn)用各種手段大量地采集和產(chǎn)生各種類型的多媒體信息數(shù)據(jù)，而多媒體信息中占有舉足輕重作用的一種就是圖像信息。近年來(lái)隨著需求的增加、工藝技術(shù)的進(jìn)步，以各種方式獲取的圖像信息的數(shù)量得到了飛速的增長(zhǎng)，進(jìn)入新世紀(jì)后，有人估計(jì)世界每年產(chǎn)生的新圖像已達(dá) 800 億幅，信息膨脹已給人類帶來(lái)過(guò)多的信息量以致超出了人的接受能力，有鑒于此，如何快速、準(zhǔn)確、高效的從浩如煙海的圖像信息源（比如網(wǎng)絡(luò)）中獲取有用的信息就變得極為重要，近年來(lái)國(guó)際上廣泛開(kāi)展了基于內(nèi)容的圖像檢索研究，而其中圖像聚類與檢索技術(shù)已取得相當(dāng)進(jìn)展，在各個(gè)領(lǐng)域已得到了廣泛的應(yīng)用。

?????? 所謂圖像聚類就是在給出的圖像集合中，根據(jù)圖像的內(nèi)容，在無(wú)先驗(yàn)知識(shí)的條件下，將圖像分成有意義的簇。對(duì)于圖像聚類，最引人注目的特征屬性是顏色、紋理和形狀等。目前有很多有效的聚類技術(shù)，如層次聚類算法、基于分割的算法、混合——溶解算法、模式——搜尋算法、最近相鄰聚類、模糊聚類和進(jìn)化聚類方法。

?????? 所謂圖像檢索是從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中快速的提取出一個(gè)與查詢相關(guān)的圖像或圖像序列。隨著越來(lái)越多的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和越來(lái)越多的圖像信息在數(shù)字檔案中的應(yīng)用，對(duì)圖像信息檢索的需求越來(lái)越大。

?????? 只有掌握了對(duì)圖像信息進(jìn)行自動(dòng)查詢和選擇的技術(shù)，才能使人類只接受或快速地獲取需要的信息而不至于淹沒(méi)于圖像信息的汪洋大海中。有鑒于此，本文將對(duì)圖像聚類與檢索的方法進(jìn)行研究，本文的實(shí)驗(yàn)圖庫(kù)為一特定情況下的圖像庫(kù)，具體地說(shuō)是一組灰度圖像，該組圖像是一系列連續(xù)拍攝的列車行進(jìn)照片，因此不同的圖像之間既有相似性，又有因運(yùn)動(dòng)和拍攝時(shí)間的不同而形成的差異性，對(duì)于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析較為有利。另外，如果時(shí)間、條件允許，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)任意圖像進(jìn)行聚類、檢索（包括彩色圖像）。