目的和意義

?????? 隨著科學技術的進步發展和推廣應用，特別是計算機技術和網絡技術的發展，信息高速公路的建設，以及多媒體的推廣應用，現代信息處理的對象和方法都有了很大的變化。大量的各種類型的信息在全球得到了采集、傳輸、流通和應用，人們正快速的進入一個信息化的社會。

?????? 多媒體是一種極其重要的信息資源，現代技術已能運用各種手段大量地采集和產生各種類型的多媒體信息數據，而多媒體信息中占有舉足輕重作用的一種就是圖像信息。近年來隨著需求的增加、工藝技術的進步，以各種方式獲取的圖像信息的數量得到了飛速的增長，進入新世紀后，有人估計世界每年產生的新圖像已達 800 億幅，信息膨脹已給人類帶來過多的信息量以致超出了人的接受能力，有鑒于此，如何快速、準確、高效的從浩如煙海的圖像信息源（比如網絡）中獲取有用的信息就變得極為重要，近年來國際上廣泛開展了基于內容的圖像檢索研究，而其中圖像聚類與檢索技術已取得相當進展，在各個領域已得到了廣泛的應用。

?????? 所謂圖像聚類就是在給出的圖像集合中，根據圖像的內容，在無先驗知識的條件下，將圖像分成有意義的簇。對于圖像聚類，最引人注目的特征屬性是顏色、紋理和形狀等。目前有很多有效的聚類技術，如層次聚類算法、基于分割的算法、混合——溶解算法、模式——搜尋算法、最近相鄰聚類、模糊聚類和進化聚類方法。

?????? 所謂圖像檢索是從圖像數據庫中快速的提取出一個與查詢相關的圖像或圖像序列。隨著越來越多的圖像數據庫的建立和越來越多的圖像信息在數字檔案中的應用，對圖像信息檢索的需求越來越大。

?????? 只有掌握了對圖像信息進行自動查詢和選擇的技術，才能使人類只接受或快速地獲取需要的信息而不至于淹沒于圖像信息的汪洋大海中。有鑒于此，本文將對圖像聚類與檢索的方法進行研究，本文的實驗圖庫為一特定情況下的圖像庫，具體地說是一組灰度圖像，該組圖像是一系列連續拍攝的列車行進照片，因此不同的圖像之間既有相似性，又有因運動和拍攝時間的不同而形成的差異性，對于實驗結果的分析較為有利。另外，如果時間、條件允許，也可以實現對任意圖像進行聚類、檢索（包括彩色圖像）。