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【轉】優化后的A*算法


優化后的A*算法--簡潔、易懂且實用
添加時間:2006-12-15   出處:互聯網  作者:zhangshuo
 
  我曾看過一些有關A*算法的程序,不過寫得比較簡潔、易懂的還是風云寫的A*算法教學實例(風云工作室),但是這個算法并沒有進行優化,該程序要用到實際應用中,還會有一定的限制,所以我對該算法進行了改進,并加上更詳細的算法說明,使其具有更好的教學作用和實用價值。開始前我先給出A*算法的基本思路:
  問題:求出2D的迷宮中起始點S到目標點E的最短路徑?
  算法: findpath()
  {
  把S點加入樹根(各點所在的樹的高度表示從S點到該點所走過的步數);
  把S點加入排序隊列(按該點到E點的距離排序+走過的步數從小到大排序);
  1、排序隊列sort_queue中距離最小的第一個點出列,并保存入store_queue中
  2、從出列的點出發,分別向4個(或8個)方向中的一個各走出一步
  3、并估算第2步所走到位置到目標點的距離,并把該位置加入樹,
  最后把該點按距離從小到大排序后并放入隊列中。(由trytile函數實現)。
  4、如果該點從四個方向上都不能移動,則把該點從store_queue中刪除
  5、回到第一點,直到找到E點則結束
  從目標點回溯樹,直到樹根則可以找到最佳路徑,并保存在path[]中
  }
  /*========================================================================
  精簡的A*算法 作者:添翼虎
  網址:http://tyhweb.163.net Email:tyhweb@163.net
  本程序參考了風云的最短路徑代碼(http://member.nease.com/~cloudwu),
  并加以改進和優化:
  1、把原來用于存放已處理節點的堆棧改為(store_queue)隊列,這樣在從
  sort_queue隊列出列時可直接放入store_queue中。
  2、解除了地圖大小的限制(如果有64K內存限制時,地圖大小只能是180x180)
  3、刪除了原程序中的一些冗余,見程序中的注釋。
  4、程序繼續使用dis_map數組保存各點歷史歷史最佳距離,也包含了某點是否已經
  經過的信息,雖然這樣做可能會比使用鏈表多用一些內存,但是在搜索時可以
  節省不時間。
  5、程序更具有實用性,可直接或修改后運用于你的程序中,但請你使用該代碼后
  應該返回一些信息給我,如算法的改進或使用于什么程序等。
  本程序可以用Borland C++或DJGPP編譯,并附帶有一個數據文件 map.dat,
  保存有地圖的數據,(注:該地圖文件格式與風云的原代碼的地圖格式不一樣)
  -------------------------------------------------------------------------*/
  //#define NDEBUG
  #include <stdio.h>
  #include <conio.h>
  #include <assert.h>
  #include <stdlib.h>
  
  #define tile_num(x,y) ((y)*map_w+(x)) //將 x,y 坐標轉換為地圖上塊的編號
  #define tile_x(n) ((n)%map_w) //由塊編號得出 x,y 坐標
  #define tile_y(n) ((n)/map_w)
  
  #define MAPMAXSIZE 180 //地圖面積最大為 180x180,如果沒有64K內存限制可以更大
  #define MAXINT 32767
  //樹結構, 比較特殊, 是從葉節點向根節點反向鏈接,方便從葉節點找到根節點
  typedef struct tree_node *TREE;
  struct tree_node {
  int h; //節點所在的高度,表示從起始點到該節點所有的步數
  int tile; //該節點的位置
  TREE father; //該節點的上一步
  };
  //鏈接結構,用于保存處理過的和沒有處理過的結點
  typedef struct link_node *LINK;
  struct link_node {
  TREE node;
  int f;
  LINK next;
  };
  LINK sort_queue; // 保存沒有處理的行走方法的節點
  LINK store_queue; // 保存已經處理過的節點 (搜索完后釋放)
  unsigned char * map; //地圖數據
  unsigned int * dis_map; //保存搜索路徑時,中間目標地最優解
  int map_w,map_h; //地圖寬和高
  int start_x,start_y,end_x,end_y; //地點,終點坐標
  // 初始化隊列
  void init_queue()
  {
  sort_queue=(LINK)malloc(sizeof(*sort_queue));
  sort_queue->node=NULL;
  sort_queue->f=-1;
  sort_queue->next=(LINK)malloc(sizeof(*sort_queue));
  sort_queue->next->node=NULL;
  sort_queue->next->f=MAXINT;
  sort_queue->next->next=NULL;
  store_queue=(LINK)malloc(sizeof(*store_queue));
  store_queue->node=NULL;
  store_queue->f=-1;
  store_queue->next=NULL;
  }
  // 待處理節點入隊列, 依靠對目的地估價距離插入排序
  void enter_queue(TREE node,int f)
  {
  LINK p=sort_queue,father,q;
  while(f>p->f) {
  father=p;
  p=p->next;
  assert(p);
  }
  q=(LINK)malloc(sizeof(*q));
  assert(sort_queue);
  q->f=f,q->node=node,q->next=p;
  father->next=q;
  }
  // 將離目的地估計最近的方案出隊列
  TREE get_from_queue()
  {
  LINK bestchoice=sort_queue->next;
  LINK next=sort_queue->next->next;
  sort_queue->next=next;
  bestchoice->next=store_queue->next;
  store_queue->next=bestchoice;
  return bestchoice->node;
  }
  // 釋放棧頂節點
  void pop_stack()
  {
  LINK s=store_queue->next;
  assert(s);
  store_queue->next=store_queue->next->next;
  free(s->node);
  free(s);
  }
  // 釋放申請過的所有節點
  void freetree()
  {
  int i;
  LINK p;
  while(store_queue){
  p=store_queue;
  free(p->node);
  store_queue=store_queue->next;
  free(p);
  }
  while (sort_queue) {
  p=sort_queue;
  free(p->node);
  sort_queue=sort_queue->next;
  free(p);
  }
  }
  // 估價函數,估價 x,y 到目的地的距離,估計值必須保證比實際值小
  int judge(int x,int y)
  {
  int distance;
  distance=abs(end_x-x)+abs(end_y-y);
  return distance;
  }
  // 嘗試下一步移動到 x,y 可行否
  int trytile(int x,int y,TREE father)
  {
  TREE p=father;
  int h;
  if (map[tile_num(x,y)]!=' ') return 1; // 如果 (x,y) 處是障礙,失敗
  //這一步用來判斷(x,y)點是否已經加入隊列,多余可以刪除,因為dis_map已經
  //保存該點是否已經保存
  //while (p) {
  // if (x==tile_x(p->tile) && y==tile_y(p->tile)) return 1; //如果 (x,y) 曾經經過,失敗
  // p=p->father;
  //}
  h=father->h+1;
  if (h>=dis_map[tile_num(x,y)]) return 1; // 如果曾經有更好的方案移動到 (x,y) 失敗
  dis_map[tile_num(x,y)]=h; // 記錄這次到 (x,y) 的距離為歷史最佳距離
  // 將這步方案記入待處理隊列
  p=(TREE)malloc(sizeof(*p));
  p->father=father;
  p->h=father->h+1;
  p->tile=tile_num(x,y);
  enter_queue(p,p->h+judge(x,y));
  return 0;
  }
  // 路徑尋找主函數
  int * findpath(void)
  {
  TREE root;
  int i,j;
  int * path;
  memset(dis_map,0xff,map_h*map_w*sizeof(*dis_map)); //填充dis_map為0XFF,表示各點未曾經過
  init_queue();
  root=(TREE)malloc(sizeof(*root));
  root->tile=tile_num(start_x,start_y);
  root->h=0;
  root->father=NULL;
  enter_queue(root,judge(start_x,start_y));
  for (;;) {
  int x,y,child;
  TREE p;
  root=get_from_queue();
  if (root==NULL) {
  return NULL;
  }
  x=tile_x(root->tile);
  y=tile_y(root->tile);
  if (x==end_x && y==end_y) break; // 達到目的地成功返回
  child=trytile(x,y-1,root); //嘗試向上移動
  child&=trytile(x,y+1,root); //嘗試向下移動
  child&=trytile(x-1,y,root); //嘗試向左移動
  child&=trytile(x+1,y,root); //嘗試向右移動
  //child&=trytile(x+1,y-1,root);//嘗試向右上移動
  //child&=trytile(x+1,y+1,root); //嘗試向右下移動
  //child&=trytile(x-1,y+1,root); //嘗試向左下移動
  //child&=trytile(x-1,y-1,root); //嘗試向左上移動
  if (child!=0)
  pop_stack(); // 如果四個方向均不能移動,釋放這個死節點
  }
  // 回溯樹,將求出的最佳路徑保存在 path[] 中
  path=(int*)malloc((root->h+2)*sizeof(int));
  assert(path);
  for (i=0;root;i++) {
  path[i]=root->tile;
  root=root->father;
  }
  path[i]=-1;
  freetree();
  return path;
  }
  void printpath(int *path)
  {
  int i;
  if(path==NULL) return ;
  for (i=0;path[i]>=0;i++) {
  gotoxy(tile_x(path[i])+1,tile_y(path[i])+1);
  cprintf(".");
  }
  }
  int readmap()
  {
  FILE *f;
  int i,j;
  f=fopen("map.dat","r");
  assert(f);
  fscanf(f,"%d,%d\n",&map_w,&map_h);
  map=malloc(map_w*map_h+1);
  assert(map);
  for(i=0;i<map_h;i++)


 

posted on 2007-07-22 15:42 Tim 閱讀(1132) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構和算法


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