• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            陳碩的Blog

            muduo 與 libevent2 吞吐量對比

            libevent 是一款非常好用的 C 語言網(wǎng)絡(luò)庫,它也采用 Reactor 模型,正好可以與 muduo 做一對比。

            本文用 ping pong 測試來對比 muduo 和 libevent2 的吞吐量,測試結(jié)果表明 muduo 吞吐量平均比 libevent2 高 18% 以上,個別情況達到 70%。

            測試對象

            測試環(huán)境與測試方法

            測試環(huán)境與前文《muduo 與 boost asio 吞吐量對比》相同。

            我自己編寫了 libevent2 的 ping pong 測試代碼,地址在 http://github.com/chenshuo/recipes/tree/master/pingpong/libevent/ 。由于這個測試代碼沒有使用多線程,所以本次測試只對比單線程下的性能。

            測試內(nèi)容為:客戶端與服務(wù)器運行在同一臺機器,均為單線程,測試并發(fā)連接數(shù)為 1/10/100/1000/10000 時的吞吐量。

            在同一臺機器測試吞吐量的原因:

            • 現(xiàn)在的 CPU 很快,即便是單線程單 TCP 連接也能把 Gigabit 以太網(wǎng)的帶寬跑滿。如果用兩臺機器,所有的吞吐量測試結(jié)果都將是 100 MiB/s,失去了對比的意義。(或許可以對比哪個庫占的 CPU 少。)
            • 在同一臺機器上測試,可以在 CPU 資源相同的情況下,單純對比網(wǎng)絡(luò)庫的效率。也就是說單線程下,服務(wù)端和客戶端各占滿 1 個 CPU,比較哪個庫的吞吐量高。

            測試結(jié)果

            單線程吞吐量測試,數(shù)字越大越好:

            muduo_libevent_16k

            以上結(jié)果讓人大跌眼鏡,muduo 居然比 libevent 快 70%!跟蹤 libevent2 的源代碼發(fā)現(xiàn),它每次最多從 socket 讀取 4096 字節(jié)的數(shù)據(jù) (證據(jù)在 buffer.c 的 evbuffer_read() 函數(shù)),怪不得吞吐量比 muduo 小很多。因為在這一測試中,muduo 每次讀取 16384 字節(jié),系統(tǒng)調(diào)用的性價比較高。

            buffer.c:#define EVBUFFER_MAX_READ      4096

            為了公平起見,我再測了一次,這回兩個庫都發(fā)送 4096 字節(jié)的消息。

            muduo_libevent_4k

            測試結(jié)果表明 muduo 吞吐量平均比 libevent2 高 18% 以上。

            討論

            由于 libevent2 每次最多從網(wǎng)絡(luò)讀取 4096 字節(jié),大大限制了它的吞吐量。

            posted on 2010-09-05 19:14 陳碩 閱讀(3472) 評論(3)  編輯 收藏 引用 所屬分類: muduo

            評論

            # re: muduo 與 libevent2 吞吐量對比 2010-09-06 11:46 普派

            最多從網(wǎng)絡(luò)讀取 4096 字節(jié),大大限制了它的吞吐量  回復(fù)  更多評論   

            # re: muduo 與 libevent2 吞吐量對比 2010-09-09 14:42 ppx

            你好,我想問問你這個性能分析圖是用什么畫出來的  回復(fù)  更多評論   

            # re: muduo 與 libevent2 吞吐量對比 2010-09-09 20:07 陳碩

            @ppx
            Excel 2007 家庭版  回復(fù)  更多評論   

            <2025年5月>
            27282930123
            45678910
            11121314151617
            18192021222324
            25262728293031
            1234567

            導航

            統(tǒng)計

            常用鏈接

            隨筆分類

            隨筆檔案

            相冊

            搜索

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            99精品久久精品| 青春久久| 久久婷婷色香五月综合激情| 久久精品这里热有精品| 人妻精品久久无码区| 久久久久久免费视频| 亚洲精品NV久久久久久久久久| 国内精品久久久久久久涩爱| 热久久这里只有精品| 91精品日韩人妻无码久久不卡 | 伊人色综合久久| 99久久无码一区人妻| 久久99热这里只有精品国产| 久久99精品免费一区二区| 亚洲v国产v天堂a无码久久| 亚洲伊人久久综合影院| 亚洲精品无码久久千人斩| 性做久久久久久久| www.久久精品| 久久久久亚洲AV成人网人人网站| 久久国产综合精品五月天| 一级a性色生活片久久无少妇一级婬片免费放 | 99久久免费只有精品国产| 无码人妻少妇久久中文字幕| 色综合久久无码五十路人妻| 精品国产福利久久久| 国产一区二区三精品久久久无广告| 久久亚洲欧洲国产综合| 色欲av伊人久久大香线蕉影院| 国产亚洲精品美女久久久| 久久久WWW成人| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ麻豆| 久久这里只精品国产99热 | 婷婷久久综合九色综合九七| 超级碰碰碰碰97久久久久| 99精品久久久久中文字幕| 久久人人爽人人爽人人片AV麻豆| 97精品伊人久久大香线蕉app| 香蕉99久久国产综合精品宅男自| 99精品国产在热久久无毒不卡| 日韩AV毛片精品久久久|