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SmartPtr
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By SmartPtr(http://m.shnenglu.com/SmartPtr/)

粒度:包的內(nèi)聚性原則
1) 重用發(fā)布等價原則(The Release Reuse Equivalency Principle (REP))

* 重用的粒度就是發(fā)布的粒度
* 一個可重用的包必須為發(fā)布跟蹤系統(tǒng)所管理,使我們在新版本發(fā)布后我們還可以繼續(xù)使用老版本
* 一個包中的所有類對于同一類用戶來講都應該是可重用的。

2) 共同重用原則(The Common Reuse Principle (CRP))
* 一個包中的所有類應該是共同重用的,如果重用了包中的一個類,就應該重用包中的所有類。
* 一般來說,可重用的類需要與作為該可重用抽象一部份的其它類協(xié)作,CRP規(guī)定了這些類應該屬于同一個包。
* 放入同一包中的所有類應該是不可分開的,其它包僅僅依賴于其中一部份情況是不可能的(不允許的),否則,我們將要進行不必要的重新驗證與重新發(fā)布,并且會白費相當數(shù)量的努力。(一個包依賴于另外一個包, 哪怕只是依賴于其中的一個類也不會削弱其依賴關系)
* CRP傾向于把包做的盡可能的小

3) 共同封閉原則(The Common Closure Principle (CCP))
* 包中的所有類對于同一類性質(zhì)的變化應該是共同封閉的。一個變化若對一個包產(chǎn)生影響,則將對該包中所有類產(chǎn)生影響,而對于其他的包不造成任何影響。
* 這是單一職責原則對于包的重新規(guī)定。
* CCP鼓勵我們把可能由于同樣的原因而更改的所有類共同聚集在同一個地方。將變化限制在最小數(shù)據(jù)的包中。
* CCP傾向于將包做的盡可能的大。
* CCP有益于維護者(包的作者),而REP和CRP有益于重用者(包的使用者)。

穩(wěn)定性:包的耦合性原則
4) 無環(huán)依賴原則(The Acyclic Dependencies Principle (ADP))
* 在包的依賴關系圖中不允許存在環(huán)。
* 包的依賴關系圖應該是一個有向無環(huán)圖(DAG(Directed Acyclic Grphic))
* 存在環(huán)的系統(tǒng),很難確定包的構建順序,事實上,并不存在恰當?shù)臉嫿樞颉?br>* 打破環(huán)的第一個方法:依賴倒置原則,使一個包不再依賴于另一個包,而只是依賴于其抽象接口。
* 打破環(huán)的第二個方法: 創(chuàng)建一個新包來包含公共依賴部份。

5) 穩(wěn)定依賴原則(The Stable Dependencies Principle (SDP))
* 朝著的穩(wěn)定的方向進行依賴
* 你設計了一個易于更改的包, 其它人只要創(chuàng)建一個對它的依賴就可以使它變的難以更改,這就是軟件的反常特性。通過遵循SDP可以避免這種情況。
* 不穩(wěn)定性度量:I = Ce / (Ca + Ce). Ca: Afferent Coupling. Ce: Efferent Coupling
* SDP規(guī)定一個包的I度量值應該大于它所依賴的包的I的度量值,也就是說,I的度量值應該順著依賴的方向減少。

6) 穩(wěn)定抽象原則(The Stable Abstractions Principle (SAP))
* 包的抽象程度應該和其穩(wěn)定程度一致。
* 一個穩(wěn)定的包同時應該是抽象的,這樣,其穩(wěn)定性就不會導致其無法擴展。一個不穩(wěn)定的包應該是具體的,這樣,因為其不穩(wěn)定性使得其內(nèi)部的具體代碼易于修改。
* 抽象性度量:A = Na / Nc Na: Number of classes. Nc:Number of abstract classes.
* 創(chuàng)建一個以A為縱軸,I為橫軸的坐標圖,最穩(wěn)定,最抽象的包位于左上角(0,1)處, 那些最不穩(wěn)定,最具體的包位于右下角(1,0)處。



posted on 2007-08-26 21:09 SmartPtr 閱讀(1002) 評論(2)  編輯 收藏 引用

FeedBack:
# re: 包的設計原則
2007-08-29 10:11 | Anders06
包的這幾個原則到?jīng)]仔細去看過.

<<敏捷軟件開發(fā)>>看過了吧,記得我發(fā)過ebook給你的,,很贊的一本書

kao, 又說我驗證碼錯誤....  回復  更多評論
  
# re: 包的設計原則
2007-09-07 13:30 | SmartPtr
那本書還沒看過。。。
  回復  更多評論
  
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