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浮點數簡介

內存中的儲存形式(IEEE-745)

Address 3        2        1        0 
Content SEEEEEEE EBBBBBBB BBBBBBBB BBBBBBBB

其中的字母分別代表:

  • S(Significand):1 - 正負號(-1)^S
  • E(Exponent):8 - 指數部分
  • B(Base):23 - 底數部分

這樣, 整個浮點數表示起來就是:

(-1)^S \times 1.BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB \times 2 ^{EEEEEEEE - 01111111}

N進制的小數

看到10進制的小數, 小數點是用來分隔指數正負位的:

123.456
= 1 \times 10^2 + 2 \times 10^1 + 3 \times 10^0 + 4 \times 10^{-1} + 5 \times 10^{-2} + 6 \times 10^{-3}

推廣到N進制, 形式是完全相同的, 這里用二進制做一個例子:

(101.0101)_2
= 2^2 + 2^0 + 2^{-2} + 2^{-4}
= 4+1+{1 \over 4}+{1 \over 16}
= 5.3125

構造一個浮點數

以12.625為例子. 首先我們推算一下它的二進制形式是什么. 如我們所知, 整數部分和小數部分的位置是恒定不變的, 因為它們是否小于1這個性質, 無論在什么進制之下都不會改變. 首先算整數部分:

12 \div 2 = 6 \cdots 0
6 \div 2 = 3 \cdots 0
3 \div 2 = 1 \cdots 1
1 \div 2 = 0 \cdots 1
\therefore \ (12)_10 = (1100)_2

小數部分(不知道是否注意到, 小數部分只有是2^n的和才有可能被表示成不循環小數. 諸如0.7, 0.3都是二進制的無限循環小數):

0.625 \times 2 = 1 + 0.25
0.25 \times 2 = 0 + 0.5
0.5 \times 2 = 1
\therefore \ (0.625)_{10} = (0.101)_2

這樣, 我們得到了一個二進位的小數1100.101, 并且化成IEEE-745標準形式:

1100.101 = 1.100101 \times 2^{00000011 + 01111111 - 01111111}

Address 3        2        1        0 
Content SEEEEEEE EBBBBBBB BBBBBBBB BBBBBBBB
Value   01000001 01001010 00000000 00000000
Hex           41       4A       00       00

現在我們得到了一個整數0x414A0000, 把它輸出出來看看是多少:

$ cat test.c 
#include <stdio.h>
int main()
{
   union {
      unsigned long u;
      float f;
   } u;
   u.u = 0x414a0000;
   printf("%f\n", u.f);
   return 0;
}

$ ./test
12.625000

posted on 2015-01-02 14:38 Shihira 閱讀(2114) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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