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堅信:勤能補拙

[zz] 并查集及其應用

          出處: http://hi.baidu.com/fandywang_jlu/blog/item/b49e40893ddbb0b00f244485.html

       并查集:(union-find sets)是一種簡單的用途廣泛的集合. 并查集是若干個不相交集合,能夠實現較快的合并和判斷元素所在集合的操作,應用很多,如其求無向圖的連通分量個數、最小公共祖先、帶限制的作業排序,還有最完美的應用:實現Kruskar算法求最小生成樹。其實,這一部分《算法導論》講的很精煉。

       一般采取樹形結構來存儲并查集,在合并操作時可以利用樹的節點數(加權規則)或者利用一個rank數組來存儲集合的深度下界--啟發式函數,在查找操作時進行路徑壓縮使后續的查找操作加速。這樣優化實現的并查集,空間復雜度為O(N),建立一個集合的時間復雜度為O(1),N次合并M查找的時間復雜度為O(M Alpha(N)),這里Alpha是Ackerman函數的某個反函數,在很大的范圍內這個函數的值可以看成是不大于4的,所以并查集的操作可以看作是線性的。
它支持以下三種操作:
  -Union (Root1, Root2) //合并操作;把子集合Root2和子集合Root1合并.要求:Root1和 Root2互不相交,否則不執行操作.
  -Find (x) //搜索操作;搜索元素x所在的集合,并返回該集合的名字--根節點.
  -UFSets (s) //構造函數。將并查集中s個元素初始化為s個只有一個單元素的子集合.
  -對于并查集來說,每個集合用一棵樹表示。
  -集合中每個元素的元素名分別存放在樹的結點中,此外,樹的每一個結點還有一個指向其雙親結點的指針。   
       -為簡化討論,忽略實際的集合名,僅用表示集合的樹的根來標識集合。

以下給出我的兩種實現:

//Abstract: UFSet                 

//Author:Lifeng Wang Fandywang

// Model One Model 2 路徑壓縮方式不同,合并標準不同

const int MAXSIZE = 500010;

int rank[MAXSIZE];    // 節點高度的上界

int parent[MAXSIZE]; // 根節點

int FindSet(int x){// 查找+遞歸的路徑壓縮

    if( x != parent[x] ) parent[x] = FindSet(parent[x]);

     return parent[x];

}

void Union(int root1, int root2){

     int x = FindSet(root1), y = FindSet(root2);

     if( x == y ) return ;

     if( rank[x] > rank[y] ) parent[y] = x;

     else{

         parent[x] = y;

         if( rank[x] == rank[y] ) ++rank[y];

     }

}

void Initi(void){

     memset(rank, 0, sizeof(rank));

     forint i=0; i < MAXSIZE; ++i ) parent[i] = i;

}

// Model Two

const int MAXSIZE = 30001;

int pre[MAXSIZE]; //根節點i,pre[i] = -num,其中num是該樹的節點數目;

                   //非根節點j,pre[j] = k,其中kj的父節點

int Find(int x){//查找+非遞歸的路徑壓縮

     int p = x;

     while( pre[p] > 0 )    p = pre[p];

     while( x != p ){

         int temp = pre[x]; pre[x] = p; x = temp;

     }

     return x;

}

void Union(int r1, int r2){

     int a = Find(r1); int b = Find(r2);

     if( a == b ) return ;

     //加權規則合并

     if( pre[a] < pre[b] ){

         pre[a] += pre[b]; pre[b] = a;

     }

     else {

         pre[b] += pre[a]; pre[a] = b;

     }

}

void Initi(void)

{

    for( int i=0; i < N; ++i ) pre[i] = -1;

}          

并查集的一些題目和我的相關解題報告:

POJ 1611 The Suspects          最基礎的并查集 
POJ 2524 Ubiquitous Religions 最基本的并查集
POJ 1182 食物鏈       并查集的拓展
注意: 只有一組數據;
要充分利用題意所給條件:有三類動物A,B,C,這三類動物的食物鏈
構成了有趣的環形。A吃B, B吃C,C吃A。也就是說:只有三個group
POJ 2492 A Bug's Life 并查集的拓展
法一:深度優先遍歷
每次遍歷記錄下該點是男還是女,只有:男-〉女,女-〉男滿足,否則,找到同性戀,結束程序。
法二:二分圖匹配
法三:并查集的拓展:和1182很像,只不過這里就有兩組,而1182是三組,1611無限制
POJ 1861 Network == zju_1542    并查集+自定義排序+貪心求"最小生成樹"
答案不唯一,不過在ZOJ上用QSORT()和SORT()都能過,在POJ上只有SORT()才能過...
POJ 1703 Find them, Catch them 并查集的拓展
這個和
POJ 2492 A Bug's Life很像,就是把代碼稍微修改了一下就AC了!
注意:And of course, at least one of them belongs to Gang Dragon, and the same for Gang Snake. 就是說只有兩個組。
POJ 2236 Wireless Network        并查集的應用
需要注意的地方:1、并查集;2、N的范圍,可以等于1001;3、從N+1行開始,第一個輸入的可以是字符串。
POJ 1988 Cube Stacking            并查集很好的應用
1、與 銀河英雄傳說==NOI2002 Galaxy一樣;2、增加了一個數組behind[x],記錄戰艦x在列中的相對位置;3、詳細解題報告見銀河英雄傳說。

JOJ 1905 Freckles   == POJ 2560 最小生成樹

法一:Prim算法;法二:并查集實現Kruskar算法求最小生成樹

JOJ 1966 Super Market III == PKU 1456 Supermarket 帶限制的作業排序問題(貪心+并查集)

提高題目:
POJ 2912 Rochambeau
POJ 1733 Parity game    
POJ 1308 Is It A Tree?

posted on 2010-08-07 20:28 simplyzhao 閱讀(92) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: G_其他

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