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估計(jì)還要問問:什么是堆,什么是堆排序?堆與計(jì)算機(jī)分配內(nèi)存的堆相同嗎?
很多資料給出:堆的定義是
(1)、n個(gè)關(guān)鍵字序列(Kl,K2,…,Kn)稱為(Heap),當(dāng)且僅當(dāng)該序列滿足如下性質(zhì)(簡(jiǎn)稱為堆性質(zhì)):
ki≤K2i且ki≤K2i+1 或  Ki≥K2i且ki≥K2i+1 (1≤i≤ n) //ki相當(dāng)于二叉樹的非葉結(jié)點(diǎn),K2i則是左孩子,k2i+1是右孩子 

(2)若將此序列所存儲(chǔ)的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),則堆實(shí)質(zhì)上是滿足如下性質(zhì)的完全二叉樹:
  樹中任一非葉結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字。

(3)、根結(jié)點(diǎn)(亦稱為堆頂)的關(guān)鍵字是堆里所有結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字中最小者的堆稱為小根堆,又稱最小堆。根結(jié)點(diǎn)(亦稱為堆頂)的關(guān)鍵字是堆里所有結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字中最大者,稱為大根堆,又稱最大堆。

(4)、堆中任一子樹亦是堆。
(5)、堆可以視為一棵完全的二叉樹,完全二叉樹的一個(gè)“優(yōu)秀”的性質(zhì)是,除了最底層之外,每一層都是滿的,這使得堆可以利用
數(shù)組來表示(普通的一般的二叉樹通常用鏈表作為基本容器表示),每一個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)數(shù)組中的一個(gè)元素。

那么堆排序呢?
堆排序其實(shí)就是將一組無序的序列變成堆的過程、下面我們一起看看堆排序的算法。
2、堆排序
以最大堆為例,步驟為:
  ① 先將初始文件R[1..n]建成一個(gè)大根堆,此堆為初始的無序區(qū)
  ② 再將關(guān)鍵字最大的記錄R[1](即堆頂)和無序區(qū)的最后一個(gè)記錄R[n]交換,由此得到新的無序區(qū)R[1..n-1]和有序區(qū)R[n],且滿足R[1..n-1].keys≤R[n].key
  ③由于交換后新的根R[1]可能違反堆性質(zhì),故應(yīng)將當(dāng)前無序區(qū)R[1..n-1]調(diào)整為堆。然后再次將R[1..n-1]中關(guān)鍵字最大的記錄R[1]和該區(qū)間的最后一個(gè)記錄R[n-1]交換,由此得到新的無序區(qū)R[1..n-2]和有序區(qū)R[n-1..n],且仍滿足關(guān)系R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys,同樣要將R[1..n-2]調(diào)整為堆。
  ……
  直到無序區(qū)只有一個(gè)元素為止。  
將一個(gè)無序的序列建成堆的過程實(shí)際上是一個(gè)反復(fù)篩選的過程。若將此序列看作是一棵完全二叉樹,則最后一個(gè)非終端結(jié)點(diǎn)是[n/2](不大于n/2的整數(shù)),因此篩選過程只需從[n/2]開始。要建成一個(gè)大頂堆,即先選擇一個(gè)值最大的元素并與序列中的最后一個(gè)元素交換,然后對(duì)序列前n-1元素進(jìn)行篩選,從新調(diào)整為一個(gè)大頂堆,直到結(jié)束。 
算法描述如下: 
  
typedef   int[]   Elem;//采用順序存儲(chǔ)表示完全二叉樹 

void   HeapAdjust(Elem   &e,int   s,int   m) 
{//e中s...m的元素除e[s]之外已經(jīng)滿足堆的定義(e[i] <=e[2*i]&&e[i] <=e[2*i+1] 
  //或e[i]> =e[2*i]&&e[i]> =e[2*i+1]),調(diào)整e[s]使的e[s...m]成為一個(gè)大頂堆。 
      selem=e[s]; 
      for(i=2*s;i <=m;i*=2)//沿著值較大的元素(結(jié)點(diǎn))向下篩選 
      { 
            if(i <m   &&   e[i] <e[i+1])++i;//i為值較大的元素下標(biāo) 
            if(selem> =e[i])break; 
            e[s]=e[i]; 
            s=i; 
        } 
      e[s]=selem; 
} 

void   HeapSort(Elem   &e) 
{//對(duì)順序表排序 
    for(i=e.length/2;i> 0;--i) 
            HeapAdjust(e,i,e.length); 
    for(i=e.length;i> 1;--i) 
    { 
          temp=e[1];                     //將堆中的最后一個(gè)元素與第一個(gè)元素交換 
          e[1]=e[i]; 
          e[i]=temp; 
          HeapAdjust(H,1,i-1);//調(diào)整1..i-1的元素成為大頂堆 
      }     
}


/////////////////////////////////////////////////////////////
使用堆排序注意的問題:::
1、序列是從1開始的。,注意定義,R[1..n],故要空出R[0]。
2、堆排序算法分為兩部分:建立大頂堆和排序。
3、排序的最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。堆序的平均性能較接近于最壞性能。
4、由于建初始堆所需的比較次數(shù)較多,所以堆排序不適宜于記錄數(shù)較少的文件。
5、 堆排序是就地排序,輔助空間為O(1), 它是不穩(wěn)定的排序方法。

問題:當(dāng)序列空間為R[0,1....n];時(shí),該怎么去使用堆排序呢?元素后移一位,這明顯不是一個(gè)好方法。
posted on 2011-10-01 16:55 Yu_ 閱讀(1139) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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