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            c++&oi

            USACO5.2.3-fence5

            USACO5.2.3-fence5-
            我也覺(jué)得好像算法是錯(cuò)的。
            但就是過(guò)掉了,算法就是逐漸加大精度的搜索。
            先找出最優(yōu)解的大致范圍,然后繼續(xù)搜索。
            但的確是一種解決問(wèn)題的思路吧!加上卡時(shí)間,應(yīng)該能拿很多分的。
            兩次遞降精度掃描


            據(jù)說(shuō)正解是模擬退火,等待學(xué)習(xí)。

            其實(shí)這道題,本來(lái)就是考察近似算法,所以一開(kāi)始的那種方法也是可以接受的。(不過(guò)效果更差罷了)

            學(xué)習(xí)了一下模擬退火,主要懂了思想,就是有一定的概率接受較次的解,以防止陷入局部最優(yōu)之中。
            然后溫度T,單調(diào)遞減,目的是使這個(gè)概率逐漸降低。
            但實(shí)現(xiàn)時(shí)非常不成功,需要大量的調(diào)試+枚舉算法對(duì)拍。
            我的經(jīng)歷:1.一次只向一個(gè)方向移動(dòng),x或y
                           2.設(shè)計(jì)移動(dòng)距離關(guān)于T的函數(shù)比較困難,多項(xiàng)式顯然錯(cuò)誤,因?yàn)門(mén)是遞減的冪函數(shù),
                              概率函數(shù)是指數(shù)函數(shù),我嘗試地試了對(duì)數(shù)函數(shù),結(jié)果錯(cuò)解無(wú)數(shù)。。。
                           3.T不一定要降到一個(gè)指定的值啊,只要周?chē)鷽](méi)有更優(yōu)解就結(jié)束。
                           4.其實(shí)我寫(xiě)的東西還是精度遞降的形式(常數(shù)遞降),每個(gè)精度也不過(guò)嘗試一個(gè)常數(shù)次數(shù)罷了,只是加上了接受較劣解的函數(shù)而已。
                  ——可以見(jiàn)得,設(shè)計(jì)各種函數(shù)、常數(shù)都是有一定技巧的——

            不正版的模擬退火

            據(jù)說(shuō)正版代碼,部分代碼求解釋

            posted on 2012-04-05 23:09 zyn.cpp 閱讀(135) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用


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