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            Tim's Programming Space  
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            <2010年4月>
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            股票交易

             

            題目描述】

            最近lxhgww又迷上了投資股票,通過(guò)一段時(shí)間的觀察和學(xué)習(xí),他總結(jié)出了股票行情的一些規(guī)律。

            通過(guò)一段時(shí)間的觀察,lxhgww預(yù)測(cè)到了未來(lái)T天內(nèi)某只股票的走勢(shì),第i天的股票買(mǎi)入價(jià)為每股APi,第i天的股票賣(mài)出價(jià)為每股BPi(數(shù)據(jù)保證對(duì)于每個(gè)i,都有APi>=BPi),但是每天不能無(wú)限制地交易,于是股票交易所規(guī)定第i天的一次買(mǎi)入至多只能購(gòu)買(mǎi)ASi股,一次賣(mài)出至多只能賣(mài)出BSi股。

            另外,股票交易所還制定了兩個(gè)規(guī)定。為了避免大家瘋狂交易,股票交易所規(guī)定在兩次交易(某一天的買(mǎi)入或者賣(mài)出均算是一次交易)之間,至少要間隔W天,也就是說(shuō)如果在第i天發(fā)生了交易,那么從第i+1天到第i+W天,均不能發(fā)生交易。同時(shí),為了避免壟斷,股票交易所還規(guī)定在任何時(shí)間,一個(gè)人的手里的股票數(shù)不能超過(guò)MaxP

            在第1天之前,lxhgww手里有一大筆錢(qián)(可以認(rèn)為錢(qián)的數(shù)目無(wú)限),但是沒(méi)有任何股票,當(dāng)然,T天以后,lxhgww想要賺到最多的錢(qián),聰明的程序員們,你們能幫助他嗎?

            【輸入】

            輸入數(shù)據(jù)第一行包括3個(gè)整數(shù),分別是TMaxPW

            接下來(lái)T行,第i行代表第i-1天的股票走勢(shì),每行4個(gè)整數(shù),分別表示APiBPiASiBSi

            【輸出】

            輸出數(shù)據(jù)為一行,包括1個(gè)數(shù)字,表示lxhgww能賺到的最多的錢(qián)數(shù)。

            【樣例輸入】

            5 2 0

            2 1 1 1

            2 1 1 1

            3 2 1 1

            4 3 1 1

            5 4 1 1

            【樣例輸出】

                3

            【數(shù)據(jù)范圍】

               對(duì)于30%的數(shù)據(jù),0<=W<T<=50,1<=MaxP<=50

               對(duì)于50%的數(shù)據(jù),0<=W<T<=2000,1<=MaxP<=50

               對(duì)于100%的數(shù)據(jù),0<=W<T<=2000,1<=MaxP<=2000

             

               對(duì)于所有的數(shù)據(jù),1<=BPi<=APi<=1000,1<=ASi,BSi<=MaxP

             =================================================================================
            首先寫(xiě)個(gè)裸的DP:
            f[i][j] 表示前i天并且第i天可以操作,手里有j股股票的時(shí)候最多能賺多少錢(qián),轉(zhuǎn)移為:
            f[i][j] = max{f[i-1][j],  //不干事
                              f[i-W-1][j-k] - AP[i-W-1] * k, // 買(mǎi) , i-W-1>=0 && j-k>=0 && k<=AS[i-W-1]
                              f[i-W-1][j+k] + BP[i-W-1] * k} // 賣(mài), i-W-1>=0 && j+k<=MaxP && k<=BS[i-W-1]
            復(fù)雜度O(T * MaxP^2)
            為了優(yōu)化復(fù)雜度,我們考慮在某一天i時(shí),上一次可以操作的時(shí)間為t = i-W-1
            令g[j] = f[t][j],  h[j] = f[i][j]
            不考慮不干事的轉(zhuǎn)移則有:

               h[j] = max{g[j-k] - AP[t] * k,
                                 g[j+k] + BP[t] * k}
            令p = j-k則:
               h[j] = max{g[p] - AP[t] * (j-p),  ................(1)
                                 g[p] + BP[t] * (p-j)} ................(2)
            考慮轉(zhuǎn)移(1) 發(fā)現(xiàn),h[j]的轉(zhuǎn)移都是在前面固定的一天的j之前的不超過(guò)AS[t]的一段區(qū)間轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái),于是考慮用單調(diào)隊(duì)列。
            但轉(zhuǎn)移的值會(huì)隨著j的改變而改變,無(wú)法用單調(diào)隊(duì)列,所以考慮化簡(jiǎn)式子:
            如果有p,q滿足p,q∈[j-AS[t], j-1] 且 g[p] - AP[t] * (j - p) > g[q] - AP[t] * (j - q), 則對(duì)于狀態(tài)j來(lái)說(shuō),決策p要優(yōu)于決策q
            化簡(jiǎn)得:g[p] + p * AP[t] > g[q] + q * AP[t],即決策的好壞由本身決定,與所要轉(zhuǎn)移的狀態(tài)無(wú)關(guān)。
            轉(zhuǎn)移(2)類似。
            所以可以用單調(diào)隊(duì)列維護(hù)g[p] + p * AP[t],使轉(zhuǎn)移均攤O(1),總復(fù)雜度降到O(T * MaxP)

            #include <iostream>
            #define MAXN 4010
            #define MAXP 2010
            #define MIN(a,b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
            #define INFINITE (1<<30)
            #define MAX(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b))

            using namespace std;

            int T,MaxP,W;
            int AP[MAXN+1], BP[MAXN+1], AS[MAXN+1], BS[MAXN+1];
            int n;
            void Init(){
                 scanf(
            "%d%d%d",&n,&MaxP,&W);
                 
            for (int i = 1; i<=n; i++)
                     scanf(
            "%d%d%d%d",&AP[i],&BP[i],&AS[i],&BS[i]);
            }


            int f[MAXN+1][MAXP+1];

            int Ans = 0;
            void Renew(int i, int j, int v){
                 
            if (i > n)
                    Ans 
            = MAX(Ans, v);
                 
            else
                     f[i][j] 
            = MAX(f[i][j], v);
            }


            class Queue{
                  
            public:
                         
            int head,tail,len;
                         
            int v[MAXP+1];
                         
            int p[MAXP+1];
                         
            void clear(){
                              head 
            = 1, tail = 0;
                         }

                         
            void set(int len){
                              
            this->len = len;
                         }

                         
            void push(int pos, int val){
                              
            if (head<=tail && abs(pos - p[head])-1 > len) head++;
                              
            while (head<=tail && v[tail] <= val) tail--;
                              p[
            ++tail] = pos, v[tail] = val;
                         }

                         
            int front(int j){
                             
            while (head<tail && abs(j-p[head]) > len) head++;
                             
            return p[head];
                         }

            }
            q;
            void Solve(){
                 
            for (int i = 0; i<=n+W+1; i++)
                     
            for (int j = 1; j<=MaxP; j++)
                         f[i][j] 
            = -INFINITE;
                 
            for (int i = 1; i<=n; i++){
                     
            for (int j = 1; j<=AS[i]; j++)
                         f[i
            +W+1][j] = - AP[i] * j;
                     
            for (int j = AS[i]+1; j<=MaxP; j++)
                         f[i
            +W+1][j] = -INFINITE;
                 }

                 
            int asdf = 0;
                 
            for (int i = 1; i<=n+W+1; i++){
                     
            for (int j = 0; j<=MaxP; j++)
                         f[i][j] 
            = MAX(f[i][j], f[i-1][j]);
                     
            int t;
                     
            /*
                        g[j] - AP * (i - j) > g[k] - AP * (i - k)
                        g[j] + AP * j > g[k] + AP * k
                        
                        g[j] + BP * (j - i) > g[k] + BP * (j - i)
                        g[j] + BP * j > g[k] + BP * j
                      
            */

                     
            if ((t = i-W-1>= 1){
                         
            // Buy
                         q.clear(); q.set(AS[t]);
                         q.push(
            0, f[t][0]);
                         
            for (int j = 1; j<=MaxP; j++){
                             
            int tmp = q.front(j);
                             f[i][j] 
            = MAX(f[i][j], f[t][tmp] - AP[t] * (j - tmp));
                             q.push(j, f[t][j] 
            + AP[t] * j);
                         }

                         
            // Sell
                         q.clear(); q.set(BS[t]);
                         q.push(MaxP,f[t][MaxP] 
            + BP[t] * MaxP);
                         
            for (int j = MaxP-1; j>=0; j--){
                             
            int tmp = q.front(j);
                             f[i][j] 
            = MAX(f[i][j], f[t][tmp] + BP[t] * (tmp - j));
                             q.push(j, f[t][j] 
            + BP[t] * j);
                         }

                         
            for (int j = 0; j<=MaxP; j++)
                             Ans 
            = MAX(Ans, f[i][j]);
                     }

                 }

                 printf(
            "%d\n",Ans);
            }


            int main(){
                freopen(
            "trade.in","r",stdin);
                freopen(
            "trade.out","w",stdout);
                Init();
                Solve();
                
            return 0;
            }


            posted on 2010-04-08 09:37 TimTopCoder 閱讀(428) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用

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