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尋找丑數(shù)

諾西筆試最后一道題,題意:
把只包含質(zhì)因子2、3和5的數(shù)稱作丑數(shù)(Ugly Number),例如:2,3,4,5,6,8,9,10,12,15,等,習(xí)慣上我們把1當(dāng)做是第一個丑數(shù)。
寫一個高效算法,返回第n個丑數(shù)。

最普通(也最耗時(shí))的做法是從1開始遍歷,然后判斷這個數(shù)的因式分解中只包含2,3,5,滿足則找到了一個,一直找下去,直到第n個被找出!測試了一下,找第1500個丑數(shù)耗時(shí)40秒!

分析:假設(shè)數(shù)組ugly[N]中存放不斷產(chǎn)生的丑數(shù),初始只有一個丑數(shù)ugly[0]=1,由此出發(fā),下一個丑數(shù)由因子2,3,5競爭產(chǎn)生,得到ugly[0]*2, ugly[0]*3, ugly[0]*5, 顯然最小的那個數(shù)是新的丑數(shù),所以第2個丑數(shù)為ugly[1]=2,開始新一輪的競爭,由于上一輪競爭中,因子2獲勝,這時(shí)因子2應(yīng)該乘以ugly[1]才顯得公平,得到ugly[1]*2,ugly[0]*3,ugly[0]*5, 因子3獲勝,ugly[2]=3,同理,下次競爭時(shí)因子3應(yīng)該乘以ugly[1],即:ugly[1]*2, ugly[1]*3, ugly[0]*5, 因子5獲勝,得到ugly[3]=5,重復(fù)這個過程,直到第n個丑數(shù)產(chǎn)生。總之:每次競爭中有一個(也可能是兩個)因子勝出,下一次競爭中 勝出的因子就應(yīng)該加大懲罰!

程序如下所示(只要把程序中的因子改一下就可以得到新的題目),耗時(shí)忽略不計(jì):
運(yùn)行結(jié)果:第1500個丑數(shù):859963392, 第1691個丑數(shù)2 125 764 000,第1692個丑數(shù)就越界了。
int表示的最大整數(shù)是2,147,483,647,可由std::cout<<(std::numeric_limits<int>::max)()<<"\n";給出!

#include <iostream>   
using namespace std;   
  
int mymin(int a, int b, int c)   
{   
    
int temp = (a < b ? a : b);   
    
return (temp < c ? temp : c);   
}
   
int FindUgly(int n) //
{   
    
int* ugly = new int[n];   
    ugly[
0= 1;   
    
int index2 = 0;   
    
int index3 = 0;   
    
int index5 = 0;   
    
int index = 1;   
    
while (index < n)   
    
{   
        
int val = mymin(ugly[index2]*2, ugly[index3]*3, ugly[index5]*5); //競爭產(chǎn)生下一個丑數(shù)   
        
if (val == ugly[index2]*2//將產(chǎn)生這個丑數(shù)的index*向后挪一位;  
            ++index2;   
        
if (val == ugly[index3]*3)   //這里不能用elseif,因?yàn)榭赡苡袃蓚€最小值,這時(shí)都要挪動;
            
++index3;   
        
if (val == ugly[index5]*5)   
            
++index5;   
        ugly[index
++= val;   
    }
   
 
/*/
    for (int i = 0; i < n; ++i)   
        cout << ugly[i] << endl;   
 //
*/

    
int result = ugly[n-1];   
    delete[] ugly;   
    
return result;   
}
   
 
int main()   
{   
    
int num=1;
      printf("input the number: \n");
    scanf(
"%d"&num);
    printf(
"%d \n",FindUgly(num));   
    
return 0;   
}


posted on 2010-10-24 21:25 oliver 閱讀(3878) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Algorithm

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