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數(shù)據(jù)加載中……

Trie—單詞查找樹

 

Trie—單詞查找樹

l  簡介

Trie又稱單詞查找樹、前綴樹,是一種哈希樹的變種。應用于字符串的統(tǒng)計與排序,經(jīng)常被搜索引擎系統(tǒng)用于文本詞頻統(tǒng)計。

含有單詞“tea”“tree”“A”“ZSU”的一棵Trie。

l  性質

n  根節(jié)點不包含字符,除根節(jié)點外的每一個節(jié)點都只包含一個字符。

n  從根節(jié)點到某一節(jié)點,路徑上經(jīng)過的字符連接起來,為該節(jié)點對應的字符串。

n  每個節(jié)點的所有子節(jié)點包含的字符都不相同。

l  優(yōu)點

n  查詢快。對于長度為m的鍵值,最壞情況下只需花費O(m)的時間;而BST最壞情況下需要O(m log n)的時間。

n  當存儲大量字符串時,Trie耗費的空間較少。因為鍵值并非顯式存儲的,而是與其他鍵值共享子串。

n  Trie適用于“最長前綴匹配”。

l  操作

n  初始化或清空

遍歷Trie,刪除所有節(jié)點,只保留根節(jié)點。

n  插入字符串

1.     設置當前節(jié)點根節(jié)點,設置當前字符為插入字符串中的首個字符;

2.     當前節(jié)點的子節(jié)點上搜索當前字符,若存在,則將當前節(jié)點設為值為當前字符的子節(jié)點;否則新建一個值為當前字符的子節(jié)點,并將當前結點設置為新創(chuàng)建的節(jié)點。.

3.     當前字符設置為串中的下個字符,若當前字符0,則結束;否則轉2.

n  查找字符串

搜索過程與插入操作類似,當字符找不到匹配時返回假;若全部字符都存在匹配,判斷最終停留的節(jié)點是否為樹葉,若是,則返回真,否則返回假。

n  刪除字符串

首先查找該字符串,邊查詢邊將經(jīng)過的節(jié)點壓棧,若找不到,則返回假;否則依次判斷棧頂節(jié)點是否為樹葉,若是則刪除該節(jié)點,否則返回真。

l 實現(xiàn)
對于字符表大小為S的字符串集,需建立一個S叉樹來代表這些字符串的集合。

l  代碼

trie.h


l  參考資料

英文維基 http://en.wikipedia.org/wiki/Trie

中文維基 http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Trie&variant=zh-cn

posted on 2009-03-27 23:51 yuyang7 閱讀(5322) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)結構

評論

# re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

好,不錯,呵呵
2009-03-28 15:55 | 中國福利彩票

# re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

如果想在磁盤上存儲Trie可以嘛?也許用數(shù)組實現(xiàn)?
比如說詞典的應用。用只讀的Trie存儲詞典索引,每個節(jié)點保存數(shù)據(jù)文件的文件偏移量。要求可以直接從磁盤上用file mapping使用詞典索引。
2009-03-28 22:27 | lxu

# re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

@lxu
嗯,構造雙數(shù)組trie (Double-Array Trie)。
2009-03-28 23:26 | yuyang7

# re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

謝謝,學到東西了。
不過覺得博主的代碼可以優(yōu)化下,重復代碼的地方太多。

比如說insert的C風格部分,我覺得可以改成,

void insert(const char* str)
{
int size = strlen(str);
insert<char*>(str, str + size);
}
====================================
這樣子可以減少重復代碼的部分,而且也方便以后修改嘛。

另外,貌似memset(child, 0, sizeof(child))應該改成memset(child, 0, size * sizeof(child))
2009-03-31 00:04 | 黃宇

# re: Trie—單詞查找樹[未登錄]  回復  更多評論   

同意樓上的第一點意見,實際上我是先實現(xiàn)了針對C風格字符串的函數(shù),后來覺得有需要對一段區(qū)間內的字符進行查找,才添加了針對迭代器的函數(shù),造成了代碼冗余.
第二點意見我并不認同,可能樓上理解偏差了.可能樓上是想說 memset(child, 0, size * sizeof(tree_node<size>*)  的吧.
2009-03-31 11:32 | yuyang7
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