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            Sheppard Y

            keep thinking keep coding.

            讀《Mysql性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計》筆記

            2016-07-12 日更新 
            此篇博客已經(jīng)遷移到新博客,并做行文檢查和優(yōu)化排版:
            http://blog.clawz.me/2014/05/04/14-note-of-mysql-book/

            一、背景
                 這幾天在review公司項目mysql這塊的架構(gòu),網(wǎng)上google出來的東西大多是皮毛(特別一些中文站點里的,英文的話閱讀和消化都比較慢,除非不得已),有些還明顯有些錯誤。
                 之前看《Http權(quán)威指南》的甜頭還在(加上有些積累現(xiàn)在看技術(shù)書速度也快了),所以趕緊找些質(zhì)量高的mysql方面的書看,找到一本阿里人寫的《Mysql性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計》,F(xiàn)enng也有做序推薦。     
                 正文部分為閱讀筆記。
            二、硬件關(guān)鍵指標
                 下邊列出是常見性能指標,具體指標的取舍也要看具體應(yīng)用場景。具體設(shè)計時再回頭參考書里里講的例子。
            1.IO性能高的部件主要由磁盤和內(nèi)存,各種與IO相關(guān)的板卡相關(guān)。
                 IO性能分為和IOPS(每秒可提供的IO訪問次數(shù))和每秒的IO總流量(IO吞吐量)。
            2.CPU(SQL parse和優(yōu)化),并發(fā)高的時候CPU每秒需要處理的請求就高,相應(yīng)CPU處理能力需要比較強勁。
            3.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
            二、性能優(yōu)化
            (一)商業(yè)需求合理化
                 書里例子:實時更新一個論壇帖子總量的統(tǒng)計。
                 select count(*)語句簡單,但是Innodb引擎還是耗時間。而這個需求的強實時更新沒多少用戶真正關(guān)心這個。定時更新可提高很大的性能。
                 這條自己已經(jīng)知道了。
            (二)系統(tǒng)架構(gòu)最優(yōu)化
            (1)有幾類數(shù)據(jù)不適合存到數(shù)據(jù)庫中:
                 1.二進制多媒體數(shù)據(jù)(圖片、音頻、視頻等),這類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫空間資源耗費非常嚴重,且這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲很消耗數(shù)據(jù)庫主機的CPU資源。
                 2.流水隊列數(shù)據(jù),支持事務(wù)的存儲引擎為了事務(wù)安全性和可恢復(fù)性,需要記錄所有變更的日志信息,而流水隊列數(shù)據(jù)會不斷的被INSERT\UPDATE\DELETE,導(dǎo)致日志量很大。使用成熟的第三方隊列軟件處理,性能將會成倍提升。
                 3.超大文本數(shù)據(jù),從5.0.3開始,VARCHAR,實際數(shù)據(jù)小于255字節(jié)時,實際存儲空間和實際數(shù)據(jù)長度一樣,可一旦長度超過255字節(jié)之后,所占用存儲空間是實際數(shù)據(jù)長度的兩倍。不光性能低下,還是浪費空間。
            (2)是否合理利用了應(yīng)用層的cache。
            (3)數(shù)據(jù)層的存取實現(xiàn)都是最精簡的嗎。在程序里不要過度依賴面向?qū)ο笏枷搿?/div>
            (4)過度依賴數(shù)據(jù)庫SQL語句的功能造成數(shù)據(jù)庫操作效率低下。
                 盡量減少與mysql的交互次數(shù)和SQL復(fù)雜度。不要對可擴展性過度追求,導(dǎo)致系統(tǒng)設(shè)計時開分太李三,導(dǎo)致需要大量Join語句。
            (5)重復(fù)執(zhí)行相同的SQL造成資源浪費。
            (三)邏輯實現(xiàn)精簡化
            (四)硬件設(shè)施理性化
            三、合理利用鎖機制來優(yōu)化mysql
            四、Query優(yōu)化
                 主要優(yōu)化思路和原則:
            (1)優(yōu)化更需要優(yōu)化的Query。
            (2)定位優(yōu)化對象的性能瓶頸。
            (3)明確的優(yōu)化目標。
            (4)從explain入手。
            (5)多使用profile。
            (6)永遠用小結(jié)果集驅(qū)動大的結(jié)果集。
            (7)盡可能在索引中完成排序。
            (8)只取出自己需要的columns。
            (9)僅僅使用最有效的過濾條件。
            (10)盡可能避免復(fù)雜的join和子查詢。
            五、Schema設(shè)計的性能優(yōu)化
            (一)高校的模型設(shè)計
            (1)不一定要追求范式
            (2)適度冗余——讓query盡量減少join。
            (3)大字段垂直分拆
                 字段特別大,訪問頻率又很低的字段拆出去。因為記錄存儲是一條一條的存放,查詢某些數(shù)據(jù)時,也會讀取到這個訪問不高的大字段,比較浪費IO資源。
            (4)大表水平分拆——基于類型的分拆優(yōu)化
                 把少量訪問頻率極高的記錄水平拆分出去。例如論壇里的置頂帖子從普通討論貼里分拆出去為單獨的表。
            (5)統(tǒng)計表——準實時優(yōu)化
            (二)合適的數(shù)據(jù)類型
                 選擇更小的數(shù)據(jù)類型,可以降低IO消耗。另外不同數(shù)據(jù)類型的CPU處理方式也不一樣。例如通過整數(shù)類型代替浮點數(shù)或者字符類型。
            (三)規(guī)范的對象命名
                 這條對性能沒啥影響,但是對數(shù)據(jù)庫的維護影響非常大。庫的字段越來越多……
            六、mysql server性能優(yōu)化
            七、存儲引擎優(yōu)化
            八、架構(gòu)設(shè)計
            (一)可擴展設(shè)計的基本原則
            (二)mysql replication
            (三)數(shù)據(jù)切分
                 水平切分和垂直切分,之前項目里做架構(gòu)時已基本了解。
            (四)cache和search的利用
                 cache就是memcache之類的。search主要用來做全文檢索。
            (五)mysql cluster
            (六)高可用設(shè)計之思路及方案
            (七)高可用設(shè)計之mysql監(jiān)控

                 看完上邊后又在看《高性能mysql》第三版2013年初版的,美國人寫的,這本是mysql的經(jīng)典之作,比上邊那本更好吧。就是內(nèi)容詳細,啥都有。詳細的基準測試方法、特性細節(jié)(原理)、架構(gòu)考慮,這幾年mysql升級的特性(如分區(qū)等),講述的mysql版本已經(jīng)新到5.5~稍許5.6前瞻。還有作者都是相關(guān)經(jīng)驗很多年的大拿。內(nèi)容寫的也不枯燥,很向那些編程方面的經(jīng)典書的書寫風(fēng)格。
                 時間寶貴,推薦看《高性能mysql》這本就行了。

            posted on 2014-05-04 18:38 Sheppard Y 閱讀(1144) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 設(shè)計架構(gòu) 、開源

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