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            xyjzsh

            KMP算法的一點(diǎn)理解

            KMP算法是在給定的字符串中查找某一特定的字符串(我們稱之為模式串(Pattern)).
            時間復(fù)雜度是O(m+n):m是模式串的字符數(shù),n是給定的目標(biāo)串的長度。
            在寫自己見解之前,先給大家一個Martrix67大牛的關(guān)于KMP算法的一個鏈接
            http://www.matrix67.com/blog/archives/115

            我認(rèn)為KMP算法的難點(diǎn)在于當(dāng)匹配失效時,我們要將模式串的第幾個字符與當(dāng)前目標(biāo)串的失效處進(jìn)行比較。

            我們用T來表示目標(biāo)串,P(m)來表示有m個字符的模式串。
            已知P[1...q] 與 T[s+1,s+2,....s+q]匹配。而P[q+1] 不等于T[s+q+1];
            那么T[s+q+1]應(yīng)該和P的哪個字符進(jìn)行比較呢?

            由P[1..q] = T[s+1,...s+q]對應(yīng)相等,假設(shè)T[s+q+1]要和P[k+1]進(jìn)行比較(我們是基于1的字符串,即第一個字符我們用1而不是0來表示它的下標(biāo)。)
            那么我們必須保證
            P[1...k] = T[ s+q-k+1...,s+q].
            因為在一定之前P[1...q] = T[s+1,...s+q];所以P[q-k+1...q] = T[s+q-k+1,...,s+q];
            P[q-k+1,...,q]是P從q之前的k個字符,即P[q]的后面k字符。
            P[1...k]是P的前k個字符。
            所以當(dāng)我們在P[q+1]和T[s+q+1]不匹配時,
            我們就是找到最大的k,使得前k個字符和后k個字符相等。

            代碼如下:

             


            long IndexOfSubString(LPCTSTR source,unsigned int start,LPCTSTR subStr)
            {
                
            long sourceLen = _tcslen(source);
                
            long subLen = _tcslen(subStr);
                
                
            long *helpArr = new long[subLen];
                memset(helpArr,
            0,sizeof(long)*subLen);
                
                helpArr[
            0=-1;

                
            long index(0);
                
            long j(-1);
                
            for(index=1;index<subLen;index++)
                
            {
                    
            while(j>0 && subStr[index] !=subStr[j+1]) j = helpArr[j];

                    
            if(subStr[index] == subStr[j+1])
                        j
            ++;

                    helpArr[index] 
            = j;
                }


                j
            =-1;
                
            for(index=start;index<sourceLen;index++)
                
            {
                    
            while(j>-1&&source[index] !=subStr[j+1]) j=helpArr[j];

                    
            if(source[index] == subStr[j+1])
                        j
            ++;
                    
            if(j==subLen-1)
                     
            return index-j;
                }

                delete[] helpArr;
                
            return -1;
            }



            posted on 2010-11-23 11:08 呆人 閱讀(219) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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