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					posted @ 2014-07-08 20:11  Torres 閱讀(271) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 一種說法，對極了---我覺得

            快速排序和歸并排序其實是一種想法，都是用的分治的思路，只是分的key不同，快排是根據(jù)排序元素的值來分，分成比關(guān)鍵字大的，比關(guān)鍵字小的，確定自己的位子；而歸并是按序號(位置)來分，通常用的是二分，從中間均勻分開，使分治后的子問題達(dá)到一種平衡，降低復(fù)雜度。而快排在選取關(guān)鍵字的時候一般用開頭第一個元素，隨機(jī)的，沒有更好的辦法可以使分治后的子問題達(dá)到一種平衡。  閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-11-23 15:06  Torres 閱讀(271) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 復(fù)習(xí)中，沒有什么可說的~~~

              閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-11-23 14:05  Torres 閱讀(186) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 自己寫了個堆，雖然不完善，不過是那么個意思。STL_heap 習(xí)慣了，感覺這樣不好，STL_sort也習(xí)慣了，一會兒寫幾個排序。

              閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-11-23 12:42  Torres 閱讀(239) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
				
				
            
					posted @ 2008-10-20 22:18  Torres 閱讀(351) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 看書，明白意思，知道算法，寫代碼！  閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-10-19 10:45  Torres 閱讀(268) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 很久以前做得題，感覺很huffman  閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-10-16 21:23  Torres 閱讀(318) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	
			
            
				
				
				
            
					     摘要: 判斷兩個算術(shù)表達(dá)式是否相等，棧實現(xiàn)！  閱讀全文
				
            
				
				
            
					posted @ 2008-09-07 13:00  Torres 閱讀(859) | 評論 (0)  編輯
				
            
			
            
			
            
	


            


            


				

            



    
    
            
	   
	



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