• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            輕盈小刀-LUA

            突破C++的局限,讓編程語言大同
            隨筆 - 13, 文章 - 1, 評論 - 13, 引用 - 0
            數據加載中……

            挖蟲日記 11.15

            先描述一下現象:
             環境:
                   一個機房,均衡后帶20臺服務器,并發峰值大概在7萬不到一點,平均下來一臺服務器3000多并發
            現象:
                  20臺服務器會隨機出現應用服務器程序把cpu打滿的情況,而正常情況下,3000并發的時候,應用服務器的cpu不超過10%,在cpu滿的情況下程序基本上停止提供服務器,只有重啟才能解決。
                 開始的時候,20臺服務器的程序一模一樣,會隨機有部分服務器出現情況。
                 現在換了一半的服務器,測試新程序。

            昨天通過系統自帶的性能監視器,將占用cpu的線程找出來了。在這部分線程池的處理過程中,有循環的地方都加了數量判斷,防止出現死循環。

            今天問題仍然出現,新的老的程序上都出現過,出現的情況也不盡相同,有并發在1500左右,有3000左右。
            沒有出問題的并發都在3000上下,所以單純說是并發造成的,可能不準確。最大的可能還是服務器遇到一個特殊的數據導致處理的錯誤,但是還有一點比較奇怪的是,有線程繁忙的時候,很快就會有該線程池中的其他線程也繁忙起來,難道異常數據出現的頻率在這個點上如此之高??
            今天下午的修改是:
               在單獨的一個線程中來監視出現問題的線程池中的線程的狀態,如果發現對單個請求的處理時間過長,那么記錄下當前線程中的狀態,希望能抓到究竟是什么情況下導致的問題?同時出現這種情況的時候,結束當前線程,重啟一個線程放入線程池中,保證以下的工作正常處理。

               結果如何,明日再觀察!

            posted on 2008-01-15 17:50 絕對在乎你 閱讀(433) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 心得

            久久国产热这里只有精品| 国产69精品久久久久9999APGF| 欧美精品乱码99久久蜜桃| 久久受www免费人成_看片中文| 国产一区二区久久久| 午夜精品久久久久久99热| 国产精品久久久久天天影视| 99久久精品免费国产大片| 久久久久久免费视频| 国产91久久精品一区二区| 日本精品久久久久久久久免费| 亚洲综合精品香蕉久久网| 99久久无码一区人妻| 色88久久久久高潮综合影院| 韩国三级中文字幕hd久久精品| 国产精品久久久久蜜芽| 国产精品va久久久久久久| 精品综合久久久久久97| 国产精品99久久久久久www| 色偷偷偷久久伊人大杳蕉| 无码8090精品久久一区| 青青青国产成人久久111网站| 久久久精品人妻一区二区三区蜜桃| 久久精品国产亚洲欧美| 久久人人爽爽爽人久久久| 香蕉久久夜色精品国产2020| 国内精品久久久久久久涩爱 | 久久综合久久美利坚合众国| 亚洲国产成人久久综合碰碰动漫3d| 亚洲欧美成人综合久久久| 一级女性全黄久久生活片免费 | 久久久久无码中| 亚洲综合久久综合激情久久| 久久99热这里只有精品国产| 亚洲精品99久久久久中文字幕| 久久精品国产欧美日韩| 97久久精品人人澡人人爽| 2020最新久久久视精品爱| 91精品国产91热久久久久福利| 久久夜色精品国产亚洲| 久久国产亚洲精品麻豆|