最近工作上比較忙，加之編碼任務(wù)較多，沒來得及繼續(xù)之前的講解。抽出時(shí)間把這最重要的一部分東西做個(gè)闡述。行文以基本的編程思維及個(gè)人思考過程為線索。

眾所周知，RichEdir強(qiáng)大在于其圖文混排（在這里不跟Word、HTML比），其中的圖替換為動(dòng)態(tài)圖的核心問題就歸結(jié)于如何高效刷新。我們知道GDI操作是最消耗CPU的，所以刷新整個(gè)RichEdit窗口是不可取的，其副作用會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的閃爍問題。解決問題的思路很簡單：類似于拖拽時(shí)候在屏幕繪制異或線，我們的動(dòng)畫重繪時(shí)不請(qǐng)求RichEdit，而直接在其窗口的DC上繪制當(dāng)前動(dòng)畫幀，此時(shí)缺少是如何確定該OLE的位置，這個(gè)是所有問題的關(guān)鍵。先看下面這幅圖：

假定1-5全部都是GIF圖片，非GIF可以暫時(shí)無視，這個(gè)后面大家會(huì)非常清楚如何處理。在這個(gè)過程中，2不見了，而4是新出現(xiàn)的。對(duì)于4新出現(xiàn)時(shí)，RichEdit自身肯定會(huì)觸發(fā)其：

Draw(
    DWORD dwDrawAspect, LONG lindex, void* pvAspect,
    DVTARGETDEVICE* ptd, HDC hicTargetDev, HDC hdcDraw,
    LPCRECTL prcBounds, LPCRECTL prcWBounds,
    BOOL (__stdcall *pfnContinue)(DWORD_PTR dwContinue),
    DWORD_PTR dwContinue)

這個(gè)時(shí)候，我們知道新的GIF圖片進(jìn)入可視區(qū)，可以把它添加到集合中。對(duì)于2的動(dòng)畫觸發(fā)時(shí)間到來時(shí)，我們可以確定其位置且與可視區(qū)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)其不再可視區(qū)，則從集合中移除。這樣就可以得到一個(gè)接近于（略大于）當(dāng)前視口中的動(dòng)畫控件集合，當(dāng)有新的動(dòng)畫觸發(fā)時(shí)間到來時(shí)，我們可以先檢查其是否在可視區(qū)，如果不在則不用GDI操作，僅僅更新其當(dāng)前幀。當(dāng)然這些工作你也可以不做，但是在動(dòng)畫控件數(shù)量大的時(shí)候效率可能略有下降，主要是查找的過程（索引、位置）比較耗時(shí)。

如何確定一個(gè)OLE的位置呢？由于我們插入OLE都使用了REO_BELOWBASELINE標(biāo)志，也就是跟當(dāng)前行的底部對(duì)齊，所以O(shè)LE左下角位置的精確度對(duì)我們來說很重要?？聪聢D：

假設(shè)圖中黑框是一個(gè)OLE對(duì)象，其字符索引為CPN，假定第N+1行的第一個(gè)字符索引為CPN1，那么OLE左下角坐標(biāo)={PosFromChar(CPN).x, PosFromChar(CPN1).y }，PosFromChar這個(gè)是RichEdit提供的。問題的關(guān)鍵是最后一行怎么計(jì)算？此時(shí)沒有第N+1行。對(duì)于這種特殊情況，主要是Y坐標(biāo)的計(jì)算，可以這樣考慮：Y=RichEdit內(nèi)容高度-滾動(dòng)條位置。猜測: 計(jì)算內(nèi)容高度可能比較耗時(shí)，故QQ的聊天消息顯示部分強(qiáng)制在底部加了一行，以避免這種情況出現(xiàn)。

得到左下角位置以后，可能你會(huì)覺得就萬事大吉了。錯(cuò)！還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)！我們可以通過OLE的接口GetExtent得到其大小，然而這個(gè)大小沒有考慮縮放比例，所以你需要根據(jù)當(dāng)前縮放比例進(jìn)行計(jì)算，而這個(gè)計(jì)算牽扯到浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，過程中的來回不僅麻煩而且不精確，所以O(shè)LE的可視大小要想非常精確是不能通過計(jì)算來的。我們前面知道OLE繪制的時(shí)候會(huì)傳入可視范圍，假如我們保存下來是不是就可以解決問題了呢？當(dāng)然，顯然，你可以試試！

這些問題主要原因是RichEdit的很多接口方法沒有暴露，而Win8的SDK會(huì)做重大升級(jí)，很多之前的問題都會(huì)變成不是問題，或許還會(huì)引起更多的新特性，但是動(dòng)畫本身的邏輯還是需要自己實(shí)現(xiàn)，或者會(huì)簡單許多，至于多少我還尚不清楚，但是目前來看這種方案效率足夠！ 

到了這里，核心技術(shù)應(yīng)該大白天下，整個(gè)過程，我追求了位置的精準(zhǔn)度，并據(jù)此獲得最小可視集合進(jìn)行刷新優(yōu)化。

最新SDK&Demo，參見：http://code.google.com/p/im-solution/。希望你會(huì)喜歡！