最近在讀的一本書(shū)《數(shù)學(xué)之美》，由于自己對(duì)馬爾可夫鏈缺乏相關(guān)的知識(shí)背景，故學(xué)習(xí)了一下。對(duì)于N久沒(méi)有看過(guò)概率論的人來(lái)說(shuō)，重拾起來(lái)也花費(fèi)了一點(diǎn)時(shí)間。比如：P(A|B)是指在B的條件下A的概率，諸如此類，都需要重新復(fù)習(xí)一下，正所謂溫故而知新。知道這個(gè)了，也就不難理解馬爾可夫鏈的性質(zhì)，即
每一步可以移動(dòng)到任何一個(gè)相鄰的點(diǎn)，在這里移動(dòng)到每一個(gè)點(diǎn)的概率都是相同的。
關(guān)于馬爾可夫鏈的定義： http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A6%AC%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%8F%88
隱含馬爾可夫模型是上述馬爾可夫鏈的一個(gè)擴(kuò)展：任何一個(gè)時(shí)刻t的狀態(tài)St是不可見(jiàn)的。隱含馬爾可夫模型在每一個(gè)時(shí)刻t會(huì)輸出一個(gè)符號(hào)，而且這個(gè)符合和st相關(guān)，而且僅和st相關(guān)，這個(gè)被稱為獨(dú)立輸出假設(shè)。關(guān)于隱含馬爾可夫模型的成功應(yīng)用可以參見(jiàn)吳軍的《數(shù)學(xué)之美》第5章的內(nèi)容。
額，快到上班時(shí)間了，小總結(jié)一下。繼續(xù)碼農(nóng)中......