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python列表排序
留著用的時候查查轉自：http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864
簡單記一下python中List的sort方法（或者sorted內建函數）的用法。

關鍵字：
python列表排序 python字典排序 sorted

List的元素可以是各種東西，字符串，字典，自己定義的類等。

sorted函數用法如下：

Python代碼  
sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

其中，data是待排序數據，可以使List或者iterator, cmp和key都是函數，這兩個函數作用與data的元素上產生一個結果，sorted方法根據這個結果來排序。
cmp(e1, e2) 是帶兩個參數的比較函數, 返回值: 負數: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正數: e1 > e2. 默認為 None, 即用內建的比較函數.
key 是帶一個參數的函數, 用來為每個元素提取比較值. 默認為 None, 即直接比較每個元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因為對每個元素它們只處理一次; 而 cmp 會處理多次.

通過例子來說明sorted的用法：

1. 對由tuple組成的List排序

Python代碼  
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

用key函數排序(lambda的用法見注釋1)

Python代碼  
>>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函數排序

Python代碼  
>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用 operator 函數來加快速度, 上面排序等價于:(itemgetter的用法見注釋2)

Python代碼  
>>> from operator import itemgetter, attrgetter  
>>> sorted(students, key=itemgetter(2))  

用 operator 函數進行多級排序

Python代碼  
>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 對由字典排序

Python代碼  
>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  

注釋1
參考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

注釋2
參考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object)
| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object
|
| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])

相當于

Python代碼  
def itemgetter(i,*a):   
    def func(obj):   
        r = obj[i]   
        if a:   
            r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
        return r   
    return func   
  
>>> a = [1,2,3]   
>>> b=operator.itemgetter(1)   
>>> b(a)   
2   
>>> b=operator.itemgetter(1,0)   
>>> b(a)   
(2, 1)   
>>> b=itemgetter(1)   
>>> b(a)   
2   
>>> b=itemgetter(1,0)   
>>> b(a)   
(2, 1)   

參考資料：
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/

posted on 2012-04-27 11:28 SunRise_at 閱讀(5521) 評論(2) 編輯收藏引用所屬分類: 可愛的python

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