學習過MapGuid,MapServer,Qgis等多種開源地圖處理服務軟件，開發了遵循WMS標準的地圖服務，包括wms接入，地圖渲染服務。
近1年的時間跑的地圖展示都是wms服務器實時請求TileServer進行繪制，Tileserver進程被部署在一臺高端的服務器上，同時啟動了8個服務進程，訪問忙碌的時候機器有點吃不消，就看到cpu那根線飚的很高。
geoserver這個用java做的wms服務器，性能不敢恭維，玩geoserver的時候接觸了tilecahce這個開源軟件，目前跑啥版本就不清楚了，之前將其研究了個明白，知道自己需要的是什么，所以一切還是得自己寫。
對我來講tilecache不實用的原因有多個:
1.支持過多的cahce 存儲方式，什么google的數據庫，oracle的也有，雖然代碼框架的好，但很多東西都不管用，所以代碼維護不夠靈活
2.tilecache通過apache提供web的wms服務，然后tilecahe里再請求后端的geoserver服務，產生的cache根據他定 義的一個網格依次按x,y,z的索引存儲在文件系統里面，并將圖形進行編碼分類。這種實現并沒有問題，但要知道這些cache出來的圖像文件是那么的多且 都零碎，有些圖片還夠不上一個文件系統基本的一個存儲頁大小，所以會大量浪費空間；由于文件零碎且多，移動這些文件也是個相當大的問題，一次為了將這些 cahce tile文件從A機器拷貝到B機器盡然花費了1天的時間。
tilecache有這些不如我意的地方，所以之前自己也考慮再寫一個tilecache的 backend，將渲染出來的東西直接存儲進pgsql數據庫，那以后只要導出數據庫的tablespace就可以了，嗯！的確可行，也跑了一段時間
最后還是決定放棄tilecahce了，畢竟wms自己已經實現了，要再做個backend也是很簡單，做完直接整合進wms服務器。
我考慮采用sqlite來存儲這些瓦片圖形，由于sqlite處理多線程時天性有點問題，多線程不能共享同一個連接(connection),所以實現的時候在每個線程創建了新的連接，開銷是有一些的，那比之前實時請求TileServer要快的多了。
現在wms跑的很開心了，cpu也不忙了，就是累死了硬盤了
一臺機器上渲染的地圖瓦片數據單獨存儲在一個文件里面，要部署到另外一臺機器也很方便了，只需要拷貝一下就可以了
接著看看將這個sqlite換成pgsql，看看性能哪個更強一點
python代碼實現:
1 def getBitmapTile3(self,renderTile,mapid,res,xy,size):
2 if not self.enable:
3 return None #表示需要實時請求地圖數據
4
5 tile = None
6 dbconn = sqlite3.connect(self.dbname)
7 try:
8 #dbconn.text_factory = str
9 cr = dbconn.cursor()
10 cr.execute('select image from tiles where res=? and x=? and y=?',(res,xy[0],xy[1]))
11 r = cr.fetchone()
12 if not r:
13 tile = renderTile(mapid,res,xy,size)
14 if tile and tile.pixmap:
15 b = sqlite3.Binary(tile.pixmap)
16 print '*'*20
17 cr.execute(u'insert into tiles (res,x,y,z,image) values(?,?,?,?,?)',(res,xy[0],xy[1],0,b))
18 else:
19 tile = r[0]
20 self.cacheshooted+=1
21 print 'shooted ',self.cacheshooted
22 except:
23 traceback.print_exc()
24 tile = None
25 dbconn.commit()
26 return tile
27
記得空的時候在flex端寫個自動跑地圖的程序，不能讓機器閑著，沒事的時候把全國地圖的瓦片自動產生一下，免得在訪問地圖系統的時候再去產生瓦片！