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計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序

計數(shù)排序:

今天學(xué)習(xí)了計數(shù)排序,貌似計數(shù)排序的復(fù)雜度為o(n)。很強(qiáng)大。他的基本思路為:

1.       我們希望能線性的時間復(fù)雜度排序,如果一個一個比較,顯然是不實際的,書上也在決策樹模型中論證了,比較排序的情況為nlogn的復(fù)雜度。

2.       既然不能一個一個比較,我們想到一個辦法,就是如果我在排序的時候就知道他的位置,那不就是掃描一遍,把他放入他應(yīng)該的位置不就可以了嘛。

3.       要知道他的位置,我們只需要知道有多少不大于他不就可以了嗎?

4.       以此為出發(fā)點(diǎn),我們怎么確定不大于他的個數(shù)呢?我們先來個約定,如果數(shù)組中的元素都比較集中,都在[0, max]范圍內(nèi)。我們開一個max的空間b數(shù)組,把b數(shù)組下標(biāo)對應(yīng)的元素和要排序的A數(shù)組下標(biāo)對應(yīng)起來。這樣不就可以知道不比他大的有多少個了嗎?我們只要把比他小的位置元素個數(shù)求和,就是不比他大的。例如:A={3,5,7};我們開一個大小為8的數(shù)組b,把a(bǔ)[0] = 3 放入b[3]中,使b[3] = 0; 同理 b[5] = 1; b[7] = 2;其他我們都設(shè)置為-1,哈哈我們只需要遍歷一下b數(shù)組,如果他有數(shù)據(jù),就來出來,鐵定是當(dāng)前最小的。如果要知道比a[2]小的數(shù)字有多少個,值只需要求出b[0] – b[6]的有數(shù)據(jù)的和就可以了。這個0(n)的速度不是蓋得。

5.       思路就是這樣咯。但是要注意兩個數(shù)相同的情況A = {1,2,3,3,4},這種情況就不可以咯,所以還是有點(diǎn)小技巧的。

6.       處理小技巧:我們不把A的元素大小與B的下標(biāo)一一對應(yīng),而是在B數(shù)組對應(yīng)處記錄該元素大小的個數(shù)。這不久解決了嗎。哈哈。例如A = {1,2,3,3,4}我們開大小為5的數(shù)組b;記錄數(shù)組A中元素值為0的個數(shù)為b[0] = 0, 記錄數(shù)組A中元素個數(shù)為1的b[1] = 1,同理b[2] = 1, b[3] = 2, b[4] = 1;好了,這樣我們就知道比A[4](4)小的元素個數(shù)是多少了:count = b[0] + b[1] + b[2] + b[3] = 4;他就把A[4]的元素放在第4個位置。

還是截張書上的圖:

再次推薦《算法導(dǎo)論》這本書,在我的上次的隨筆中有下載鏈接。哈哈。真正支持還是需要買一下紙版。呵呵。

7. 不過在編程的時候還是要注意細(xì)節(jié)的,例如我不能每次都來算一下比他小的個數(shù)。呵呵,思路就這樣了。奉上源代碼:

 

#include <stdio.h>
#include 
<stdlib.h>

//計數(shù)排序
int CountSort(int* pData, int nLen)
{
    
int* pCout = NULL;            //保存記數(shù)數(shù)據(jù)的指針
    pCout = (int*)malloc(sizeof(int* nLen);    //申請空間
    
//初始化記數(shù)為0
    for (int i = 0; i < nLen; ++i)
    {
        pCout[i] 
= 0;
    }

    
//記錄排序記數(shù)。在排序的值相應(yīng)記數(shù)加1。
    for (int i = 0; i < nLen; ++i)
    {
        
++pCout[pData[i]];        //
    }

    
//確定不比該位置大的數(shù)據(jù)個數(shù)。
    for (int i = 1; i < nLen; ++i)
    {
        pCout[i] 
+= pCout[i - 1];    //不比他大的數(shù)據(jù)個數(shù)為他的個數(shù)加上前一個的記數(shù)。
    }

    
int* pSort = NULL;            //保存排序結(jié)果的指針
    pSort = (int*)malloc(sizeof(int* nLen);    //申請空間

    
for (int i = 0; i < nLen; ++i)
    {
        
//把數(shù)據(jù)放在指定位置。因為pCout[pData[i]]的值就是不比他大數(shù)據(jù)的個數(shù)。
        
//為什么要先減一,因為pCout[pData[i]]保存的是不比他大數(shù)據(jù)的個數(shù)中包括了
        
//他自己,我的下標(biāo)是從零開始的!所以要先減一。
        --pCout[pData[i]];    //因為有相同數(shù)據(jù)的可能,所以要把該位置數(shù)據(jù)個數(shù)減一。
        pSort[pCout[pData[i]]] = pData[i];        
        
    }

    
//排序結(jié)束,復(fù)制到原來數(shù)組中。
    for (int i = 0; i < nLen; ++i)
    {
        pData[i] 
= pSort[i];
    }

    
//最后要注意釋放申請的空間。
    free(pCout);
    free(pSort);

    
return 1;
}

int main()
{
    
int nData[10= {8,6,3,6,5,8,3,5,1,0};
    CountSort(nData, 
10);
    
for (int i = 0; i < 10++i)
    {
        printf(
"%d ", nData[i]);
    }
    printf(
"\n");

    system(
"pause");
    
return 0;
}


posted on 2009-04-24 21:11 shongbee2 閱讀(21395) 評論(12)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

評論

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2010-04-01 11:05 h

怎么看來和桶排序沒有區(qū)別啊!!!  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2010-10-24 18:07 路過

真的是以空間換時間的操作,確實比較快,但是應(yīng)該是對已知范圍的序列進(jìn)行排序吧,否則,如果是10個數(shù)分別是1,2,3,4,5,6,7,8,9,100000000,那浪費(fèi)了多少空間啊  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2011-04-13 15:02 SHinee

以空間換時間,很經(jīng)典的算法,但不得不說你的程序是對的么,如果有個負(fù)數(shù)呢,如果有個數(shù)較大呢,pCout數(shù)組的空間大小不應(yīng)該是nLen啊...你考慮的太片面了  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序[未登錄] 2011-09-07 16:01 sue

排序結(jié)束前的for,應(yīng)該是i=nlen-1,i>0,i--?  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2011-11-11 20:26 pippoflow

計數(shù)排序本來就是針對事先對待排序數(shù)據(jù)有了解,即這些數(shù)是如何分布的。
如果有負(fù)數(shù)或者有少量數(shù)極大,當(dāng)然不適合用計數(shù)排序@SHinee  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2012-05-09 14:43 代碼之美

當(dāng)待排序數(shù)中最大值Max大于待排數(shù)序列長度時,樓主的程序就失效啦!我用C++修改了下樓主的代碼--計數(shù)數(shù)組長度改為Max,這一問題得到了解決。  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2012-08-14 15:35 jizhugou

不是以空間換時間,所需時間是O(n+k),n為待排序個數(shù),k為數(shù)的范圍。倘若k很大,則空間很大,時間也很大。若k遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于n,則空間浪費(fèi)了,時間也沒省。若k和n相差不太多,則空間也不會浪費(fèi)太多。  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2013-07-24 17:00 ge

@路過
你說的這種就不適用了,計數(shù)算法有自己的優(yōu)勢場景。如果數(shù)據(jù)差距很大,就不適合了。  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2013-07-24 17:03 ge

@pippoflow
對頭,贊一個。
  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序[未登錄] 2013-09-29 16:42 skywalker

直接根據(jù)計數(shù)表里非零元素的計數(shù)值,遍歷計數(shù)表,把每個非零元素計數(shù)值這么多個數(shù)值直接寫回原數(shù)組,這樣更快。  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序[未登錄] 2013-09-29 16:45 skywalker

更正,把每個非零元素計數(shù)值這么多個數(shù)值的 腳標(biāo) 直接寫回原數(shù)組  回復(fù)  更多評論   

# re: 計數(shù)排序,傳說時間復(fù)雜度為0(n)的排序 2016-04-10 19:23 cir

@路過
不可以離散化一下嗎?  回復(fù)  更多評論   

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