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用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列

昨天學(xué)習(xí)了用堆排序,今天學(xué)習(xí)了用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列。呵呵。都沒有思路好記錄的,記住堆的性質(zhì):
1.一個是他是一個數(shù)組(當(dāng)然你也可以真的用鏈表來做。)。
2.他可以看做一個完全二叉樹。注意是完全二叉樹。所以他的葉子個數(shù)剛好是nSize / 2個。
3.我使用的下標(biāo)從1開始,這樣好算,如果節(jié)點的位置為i,他的父節(jié)點就是i/2,他的左孩子結(jié)點就是i*2,右孩子結(jié)點就是i*2+1,如果下標(biāo)從0開始,要復(fù)雜一點。
4.他的父節(jié)點一定不比子節(jié)點小(我所指的是最大堆)。

由這些性質(zhì)就可以看出堆得一些優(yōu)點:
1.可以一下找到最大值,就在第一個位置heap[1].
2.維持堆只需要log(2,n)(n是數(shù)據(jù)個數(shù))的復(fù)雜度,速度比較快。他只需要比較父與子之間的大小關(guān)系,所以比較次數(shù)就是樹的高度,而他是一個完全二叉樹,所以比較次數(shù)就是log(2,n)。

具體實現(xiàn):
具體實現(xiàn)就看看源代碼吧!努力地組織了一下,呵呵,希望能看懂,奉上源代碼:
#include <stdio.h>
#include 
<stdlib.h>

//定義一個堆得結(jié)構(gòu)體,
struct MyHeap 
{
    
int* pnData;    //指向數(shù)據(jù)的指針
    int nSize;     //當(dāng)前堆中的元素個數(shù)
};

//調(diào)整數(shù)據(jù),維持堆得性質(zhì),這個和上次heapify的作用一樣
//只是這個時從子道父節(jié)點這樣的判斷而已。
int IncreaseKey(MyHeap* pHeap, int nPos)
{
    
//循環(huán)和他父節(jié)點判斷,只要 nPos > 1他就有父節(jié)點 
    while(nPos > 1)        
    {
        
int nMax = pHeap->pnData[nPos];
        
int nParent = nPos / 2;

        
//如果他比父節(jié)點大,交換數(shù)據(jù),并使判斷進(jìn)入父節(jié)點
        
//(因為只有父節(jié)點可能會影響堆得性質(zhì)。他的數(shù)據(jù)改變了。)
        if (nMax > pHeap->pnData[nParent])
        {
            pHeap
->pnData[nPos] = pHeap->pnData[nParent];
            pHeap
->pnData[nParent] = nMax;
            nPos 
= nParent;
        }
        
else        //否則堆沒有被破壞,退出循環(huán)
        {
            
break;
        }
    }

    
return 1;
}

//插入數(shù)據(jù),這里pnHeap為要插入的隊,nLen為當(dāng)前堆得大小。
//nData為要插入的數(shù)據(jù),這里注意報保證堆得空間足夠。
int Insert(MyHeap* pHeap, int nData)
{
    
++pHeap->nSize;            //添加數(shù)據(jù)到末尾
    pHeap->pnData[pHeap->nSize] = nData;
    IncreaseKey(pHeap, pHeap
->nSize);
    
return 1;
}

//彈出堆中對大元素,并使堆得個數(shù)減一
int PopMaxHeap(MyHeap* pHeap)
{
    
int nMax = pHeap->pnData[1];  //得到最大元素

    
//不要忘記維持堆得性質(zhì),因為最大元素已經(jīng)彈出了,主要思路就是
    
//同他最大孩子填充這里。

    
int nPos = 1;            //起始位1,因為他彈出,所以是這里開始破壞堆得性質(zhì)的
    int nChild = nPos * 2;    //他的左孩子的位置,

    
//循環(huán)填充,用最大孩子填充父節(jié)點
    while(nChild <= pHeap->nSize)
    {
        
int nTemp = pHeap->pnData[nChild];
        
if (nChild + 1 <= pHeap->nSize &&
            nTemp 
< pHeap->pnData[nChild + 1])
        {
            
++nChild;
            nTemp 
= pHeap->pnData[nChild];
        }
        pHeap
->pnData[nPos] = nTemp;
        nPos 
= nChild;
        nChild 
*= 2;
    }
    
//最好一個用最末尾的填充。
    pHeap->pnData[nPos] = pHeap->pnData[pHeap->nSize];
    
--pHeap->nSize;            //堆個數(shù)量減一
    return nMax;            //返回最大值。
}

//程序入口main
int main()
{
    MyHeap myHeap;            
//定義一個堆
    myHeap.pnData = (int*)::malloc(sizeof(int*11); //申請數(shù)據(jù)空間
    myHeap.nSize = 0;            //初始大小為0

    
for (int i = 1; i <= 10++i)        //給優(yōu)先隊列堆里添加數(shù)據(jù)
    {
        Insert(
&myHeap, i);
    }

    
for (int i = 1; i <= 10++i)        //測試優(yōu)先隊列是否建立成功
    {
        printf(
"%d ", myHeap.pnData[i]);
    }
    printf(
"\n");

    
while(myHeap.nSize > 0)  //逐一彈出隊列的最大值。并驗證
    {
        printf(
"%d ", PopMaxHeap(&myHeap));
    }
    printf(
"\n");

    ::free(myHeap.pnData);        
//最后不要忘記釋放申請的空間
    system("pause");
    
return 0;
}


posted on 2009-04-22 20:02 shongbee2 閱讀(5898) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

評論

# re: 用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列 2011-08-21 17:19 anon

若堆為:

3
/ \
3 2
/ \ /
1 1 2

按照文中算法,這樣的堆彈出頂元素3后,左子3頂替之,然后左子1頂替3,最后末尾元素2頂替1。于是變成:

3
/ \
1 2
/ \
2 1

這樣就不是最大堆了。  回復(fù)  更多評論   

# re: 用堆實現(xiàn)優(yōu)先隊列 2013-09-27 16:23 shongbee2

@anon
要維護(hù)堆的性質(zhì)的。  回復(fù)  更多評論   

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