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[...根據主題來查閱資料，而不是根據資料來查閱主題。以前讀書的時候是一本一本的讀，眼里看到的是一本一本的書，現在則是一章、甚至一節一節的讀，眼中看到的不是一本一本的書，而是一堆一堆的章節，一個一個的知識主題，按照主題來閱讀，你會發現讀的時候不再是老老實實地一本書看完看另一本，而是非常頻繁地從一本書跳到另一本書，從一處資料跳到另一處資料，從而來獲得多個不同的人對同一個主題是如何講解的。比如最近我發現在看蒙特卡羅算法時就查了十來處資料，其中有三四篇 paper 和六七本書；這是因為即便是經典的書，你也不能指望它對其中每一個主題的介紹都是盡善盡美的，有些書對某個主題（知識點）的介紹比較到位，有些書則對另一些知識點介紹得比較到位。而有時候一篇緊湊的 paper 比一本書上講得還要好。我硬盤里面的書按主題分類，每個主題下面都有一堆書，當我需要學習某個主題的知識時（譬如貝葉斯學習或者神經網絡），我會把里面涉及這個主題的書都翻開來，索引到相關章節，然后挑講得好的看。那么，如何判斷一個資料是好資料還是壞資料呢？...]
文章來源:http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/09/17/2942482.aspx