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快速冪取模 PKU ACM 3070

以前從沒(méi)有對(duì)Olog N)和ON)的區(qū)別有所正確認(rèn)識(shí),今日總算知道了。它們的唯一區(qū)別就是,N是一億的時(shí)候,log(N)就是不到26N還是一億。

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3070

PKU的這道題雖然容易,但的確很有意思。我也是第一次用快速冪取模,一用,果然不同凡響。

快速冪取模,其實(shí)就是秦九韶算法 取指數(shù)。

 n化成二進(jìn)制形式后,得到一個(gè)多項(xiàng)式,寫(xiě)成秦九韶形式,多項(xiàng)式的加就是乘,乘則為指數(shù)運(yùn)算(指數(shù)為2)。由于N的二進(jìn)制位個(gè)數(shù)為log(n),這樣把ON)的問(wèn)題化為Olog N)。

.


//PKU 3070 ,calculate Fibonacci 
#include <iostream>
#include
<stack>
int FPM(int);//fast-power-modulus function declare
using namespace std;
const int Mod=10000;
int main(int argc, char *argv[])
{
    
int n=0;
    
while(scanf("%d",&n))
    
{
        
if(n==-1)
            
break;
        printf(
"%d\n",FPM(n));
    }

    
    
return 0;
}

int FPM(int n)//fast-power-modulus function
{
    
int matr[4]={1,0,0,1};//initialize matrix
    stack<bool>dec;//stack to store binary digit
    while(n)//resolve n to binary digit
    {
        dec.push(
1&n);//get the last binary digit
        n>>=1;
    }

    
while(!dec.empty())
    
{
     
//matrix square
        matr[1]=((matr[0]+matr[3])*matr[1])%Mod;
        matr[
0]=(matr[0]*matr[0]+matr[2]*matr[2])%Mod;
        matr[
3]=(matr[3]*matr[3]+matr[2]*matr[2])%Mod;
        matr[
2]=matr[1];
    
//matrix multiply,
        if(dec.top())
        
{
            matr[
0]=(matr[0]+matr[1])%Mod;
            matr[
1]=(matr[1]+matr[3])%Mod;
            matr[
3]=matr[2];
            matr[
2]=matr[1];
        }

        dec.pop();
    }

    
return matr[1];//matr[1] is the result F[N]

}

posted on 2009-08-16 01:35 若余 閱讀(2458) 評(píng)論(1)  編輯 收藏 引用

評(píng)論

# re: 快速冪取模 PKU ACM 3070 2011-04-16 16:59 呢喃的歌聲

求這段的具體解釋?zhuān)鼐派厮惴ㄎ乙部催^(guò)了,博主可以再點(diǎn)播一下嗎?
//matrix square
matr[1]=((matr[0]+matr[3])*matr[1])%Mod;
matr[0]=(matr[0]*matr[0]+matr[2]*matr[2])%Mod;
matr[3]=(matr[3]*matr[3]+matr[2]*matr[2])%Mod;
matr[2]=matr[1];
//matrix multiply,
if(dec.top())
{
matr[0]=(matr[0]+matr[1])%Mod;
matr[1]=(matr[1]+matr[3])%Mod;
matr[3]=matr[2];
matr[2]=matr[1];
}  回復(fù)  更多評(píng)論   


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