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小明思考

高性能服務(wù)器端計(jì)算
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對(duì)于性能優(yōu)化,相信喜歡C++的人都是比較重視效率。我準(zhǔn)備寫(xiě)一個(gè)系列,主要是基于我的一些實(shí)踐,至于理論上的東西,不是我的重點(diǎn)。我也講不出來(lái)一堆道理:-)。我所說(shuō)的例子,都將是我以前所遇到的一些案例,記錄一下思路,拿出來(lái)跟大家share。


在C++程序中,自從有了STL,很少有人去自己去設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),當(dāng)然大部分情況STL的效率都是可以的。萬(wàn)事都有例外。

我接觸到一個(gè)需求,是根據(jù)手機(jī)號(hào)碼的號(hào)段表(位數(shù)不定,一般是七八位)來(lái)查出手機(jī)號(hào)碼所在的地區(qū)。
比如
1315156   南京
13812345 北京
1366789  上海
025          南京

一種可能的方案是設(shè)計(jì)多個(gè)hashmap
map<int,string> seg8; map<int,string> seg7;  map<int,string> seg3; ...
每個(gè)map分別對(duì)應(yīng)不同的位數(shù)。對(duì)于一個(gè)phone,分別在這些map中查找
但是效率不行。

這里面有個(gè)關(guān)鍵,因?yàn)槭謾C(jī)號(hào)碼都是數(shù)字,我們可以設(shè)計(jì)出一棵樹(shù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是0-9,他可以有10個(gè)節(jié)點(diǎn),葉子節(jié)點(diǎn)我們就可以儲(chǔ)存數(shù)據(jù)。迅速在大腦里想象一個(gè)這樣的模型。

還是看代碼比較明了。 十叉樹(shù)

#if !defined __TREE10__
#define __TREE10__

#pragma warning(disable:
4786)

namespace sandy
{
    
namespace Private  
    {
        template
<class VALUE>
            
struct __Node10  //節(jié)點(diǎn)struct
        {
            typedef __Node10
<VALUE>* POINTER;
            VALUE 
* data; //數(shù)據(jù)
            POINTER ptr[10]; //子節(jié)點(diǎn)
            
            __Node10():data(
0)
            {
                memset(ptr,
0,sizeof(POINTER)*10);
            }
        };
    }
    
    template
<typename VALUE>
        
class CTree10
    {
        typedef  Private::__Node10
<VALUE> NODE;
    
private:
        
long                    m_lcount;          //插入的數(shù)據(jù)數(shù)量
        long                    m_lnodecount;      //節(jié)點(diǎn)數(shù)
        NODE*                    m_proot;           //根結(jié)點(diǎn)指針
        
    
public:
        CTree10():m_lcount(
0),m_lnodecount(0),m_proot(CreateNode()) //notice:Keep order with their declare
        {
        }
        
~CTree10()
        {
            DestroyAll();
        }
        
        
void DestroyAll()
        {
            
for(short i =0;i<10;++i)
            {
                
if(m_proot->ptr[i]!=0)
                {
                    Remove(m_proot
->ptr[i]);
                    m_proot
->ptr[i] = 0;
                }
            }
        }
        
        
bool Insert(const char*pKey,const VALUE &data) //插入節(jié)點(diǎn)
        {
            assert(pKey
!=0);
            NODE 
* pNode = m_proot;
            NODE 
* pChildNode =0;
            
char c = 0;
            
            
for(unsigned int i=0;i<strlen(pKey);++i)
            {
                c 
= pKey[i];    if(c<'0' || c>'9'return false;
                pChildNode 
= pNode->ptr[(c-'0')];
                
if(pChildNode == 0//not build
                {
                    pChildNode 
= pNode->ptr[(c-'0')] = CreateNode();//create a new child
                }
                pNode 
= pChildNode ;//change node to child node
            }
            
            
if(pNode->data == 0//empty 
            {
                pNode
->data = new VALUE(data);
                
++m_lcount;
                
return true;
            }
            
else//already inserted
            {
                
return false;
            }
        }
        
        
bool Lookup(const char*pKey,VALUE &data,bool strick = true)
        {
            assert(pKey
!=0);
            NODE 
* pNode = m_proot;
            NODE 
* pChildNode =0;
            
char c = 0;
            
            
for(unsigned int i=0;i<strlen(pKey);++i)
            {
                c 
= pKey[i]; if(c<'0' || c>'9'return false;
                pChildNode 
= pNode->ptr[(c-'0')];
                
if(pChildNode!=0)
                {
                    pNode 
= pChildNode;
                }
                
else // can't find
                {
                    
if(!strick)
                    {
                        
break;
                    }
                    
return false;
                }
            }
            
            
if(pNode->data != 0//already inserted
            {
                data 
= *(pNode->data);
                
return true;
            }
            
else  // no inserted
            {
                
return false;
            }
        }
        
    
private:
        NODE 
*CreateNode()
        {
            NODE 
*pNewNode = new NODE();
            assert(pNewNode
!= 0);
            
++m_lnodecount;
            
return pNewNode;
        }
        
        
void Remove(NODE *pNode)
        {
            assert(pNode
!=0);
            
forshort i = 0 ; i < 10 ; i ++ )
            {
                
if( pNode -> ptr[ i ] )
                    Remove( pNode 
-> ptr[ i ] );
            }
            
if(pNode->data!=0)
            {
                delete pNode
->data;
                
--m_lcount;
            }
            
--m_lnodecount;
            delete pNode;
        }
    };
}

#endif


這個(gè)Tree10我在vc6下測(cè)試的結(jié)果:
插入速度比std::map快3倍,查詢速度則是std::map的10倍


 

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2005-12-22 20:53 by 小明
C++性能優(yōu)化,我推薦一本比較好的書(shū)
Efficient C++ Performance Programming Techniques

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2005-12-23 09:42 by ngaut
支持小明兄創(chuàng)作,建議多測(cè)試幾個(gè)stl的數(shù)據(jù),僅僅vc6恐怕還說(shuō)明不了太多問(wèn)題,不妨試試STL PORT 和 gcc的,以及vs.net自帶的stl

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2005-12-23 16:45 by 小軟
love 小明
這個(gè)功能,我很久以前就聽(tīng)你說(shuō)過(guò)了,老一套,不是新聞是舊聞了:)

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2006-01-05 10:36 by LEE
1.空間換時(shí)間,這樣做空間應(yīng)該會(huì)大很多,而且所換回的效率也不見(jiàn)得怎么樣。
2.你的容器的Key是char*,而你用的stl map的key又是int,怎么不把你的容器的key換成int試下?
3.如果這個(gè)int的key是一個(gè)很大的數(shù)字呢?
4.這個(gè)int的數(shù)字你選擇是十進(jìn)制的位來(lái)分解,那為什么不是其他進(jìn)制的?
5.STL的map是用的RB二叉樹(shù),相當(dāng)于二分查找,算法復(fù)雜度為O(log2n),這個(gè)是為了考慮個(gè)別查詢的效率在控制范圍內(nèi)。如果要比查詢的平均時(shí)間的話,你要和hash算法比,使用STL的hash_map(雖然這個(gè)不在標(biāo)準(zhǔn)內(nèi),但是大多數(shù)STL還是支持的),算法復(fù)雜度為O(1),估計(jì)你的n分查找是很難比過(guò)的。

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2006-01-05 10:42 by LEE
順便提一句,實(shí)際上大多數(shù)系統(tǒng)中的key-value pair算法都是使用hash算法。另外就是B樹(shù)了,這二者的查詢效率應(yīng)該是最好的了。B樹(shù)在很多數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)中大量使用,基本上是樹(shù)型查找的極致了。

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2006-01-18 08:13 by nanami
std::map使用的RB二叉樹(shù)(紅黑二叉樹(shù),或平衡B樹(shù)),就是B樹(shù)的一個(gè)特殊情況。HashMap要分情況用,畢竟計(jì)算Hash是需要耗費(fèi)一個(gè)恒定的時(shí)間,而同時(shí)為了避免Hash碰撞,需要一個(gè)算法比較復(fù)雜的HASH,這個(gè)一般只有在海量數(shù)據(jù)的時(shí)候優(yōu)勢(shì)才明顯,否則還不如MAP的效率。

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2006-03-20 14:38 by alou
呵呵,當(dāng)年我還用過(guò)256叉樹(shù)呢。

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2006-05-15 15:26 by yhhv
好辦法!
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