Kad是Kademlia的簡(jiǎn)稱(chēng)，eMule的官方網(wǎng)站在2004年2月27日正式發(fā)布的 eMule
v0.42b中，Kad開(kāi)始正式內(nèi)嵌成為eMule的一個(gè)功能模塊，可以說(shuō)從這個(gè)版本開(kāi)始eMule便開(kāi)始支持Kad網(wǎng)絡(luò)了。
Kad的出現(xiàn)，結(jié)束了之前edonkey時(shí)代，在ed圈里只存在著ED2K一種網(wǎng)絡(luò)的模式，它通過(guò)新的協(xié)議開(kāi)創(chuàng)并形成了自己的kad網(wǎng)絡(luò)，使之和ED2K網(wǎng)絡(luò)并駕齊驅(qū)，而且它還完全支持兩種網(wǎng)絡(luò)，可以在兩種網(wǎng)絡(luò)之間通用。Kad同樣也屬于開(kāi)源的自由軟件。它的程序和源代碼可以在官方網(wǎng)站[url]
http://www.emule-project.net[/url]上下載。
Kad網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞淖畲筇攸c(diǎn)在于它完全不需要服務(wù)器，我們都知道傳統(tǒng)的ed2k網(wǎng)絡(luò)需要服務(wù)器支持作為中轉(zhuǎn)和存儲(chǔ)hash列表信息，kad可以不通過(guò)服務(wù)器同樣完成ed2k網(wǎng)絡(luò)的一切功能，你唯一要做的就是連線上網(wǎng)，然后打開(kāi)kad。Kad需要UDP端口的支持，之后Emule會(huì)自動(dòng)按照客戶端的要求，來(lái)判斷它能否自由連線，然后同樣也會(huì)分配給你一個(gè)id，這個(gè)過(guò)程和我們ed2k的高id和低id檢查很像，不過(guò)這個(gè)id所代表的意義不同于ed2k網(wǎng)絡(luò)，它代表一個(gè)是否“freely”的狀態(tài)。
Kad和ed2k網(wǎng)絡(luò)有著完全不同的觀念但是相同的目的: 都是搜索和尋找文件的源。
Kad網(wǎng)絡(luò)的主要的目標(biāo)是做到不需要服務(wù)器和改善可量測(cè)性。相對(duì)于傳統(tǒng)的ed2k服務(wù)器只能處理一定數(shù)量的使用者(我們?cè)诜?wù)器列表也都看到了,每個(gè)服務(wù)器都有最大人數(shù)限制)，而且如果服務(wù)器比較大連接人數(shù)過(guò)多,還會(huì)嚴(yán)重的的拖垮網(wǎng)絡(luò)。而Kad能夠自我組織,并且自我調(diào)節(jié)最佳的使用者數(shù)量以及他們的連接效果。因此,
它更能使網(wǎng)絡(luò)的損失達(dá)到最小。由于具備了以上所敘述的功能，Kad也被稱(chēng)之為Serverless
network（無(wú)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)）。雖然目前一直處于開(kāi)發(fā)階段(alpha stage) 。但毫無(wú)疑問(wèn)，它無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),將會(huì)使它成為p2p的明天。
通俗的來(lái)講就是在kad網(wǎng)絡(luò)中，我們每個(gè)emule用戶端只負(fù)責(zé)處理一小部分搜索和查找源的工作。分配這些工作的時(shí)候，通過(guò)我們每個(gè)用戶端的唯一的ID和搜索文件的hash值之間的匹配來(lái)決定。比如像我猜我猜我猜猜.rm這個(gè)文件由用戶小王來(lái)負(fù)責(zé)（通過(guò)該文件的hash值來(lái)決定），那么任何其他用戶在下載這個(gè)文件的時(shí)候都會(huì)告訴其他用戶,小王有這個(gè)文件，其他用戶去下載這個(gè)文件的時(shí)候也會(huì)詢問(wèn)小王，小王也會(huì)告訴他們誰(shuí)正在共享這個(gè)文件，這樣kad找源的工作就完成了。搜索時(shí)候的方法也差不多，只不過(guò)是每個(gè)人負(fù)責(zé)一個(gè)關(guān)鍵字。
整個(gè)過(guò)程有點(diǎn)像在照線索循序問(wèn)路而找到正確方向，而不是路上隨便到處抓人在問(wèn)路。而每個(gè)地方里的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息，則會(huì)隨著電腦及文件的加入而持續(xù)更新。好處在于讓你可以搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而不只是在某一地區(qū)。目前來(lái)講，這個(gè)機(jī)制和算法是絕對(duì)領(lǐng)先而且非常優(yōu)秀的。
如何找到用戶小王則是通過(guò)將用戶id異或的方式，兩個(gè)id的二進(jìn)位異或值決定他們之間的邏輯距離，如1100距離1101要比距離1001近。那么當(dāng)一個(gè)用戶加入kad后，首先通過(guò)一個(gè)已知的用戶找到一批用戶的id和ip地址和端口。當(dāng)該用戶要尋找一個(gè)特定用戶A的時(shí)候，該用戶先詢問(wèn)幾個(gè)已知的邏輯距離較A較近的用戶，如B用戶,C用戶,D用戶，B，C，D會(huì)告訴該用戶他們知道的更加近的用戶的id和ip地址和端口，同理類(lèi)推，這個(gè)用戶最終就能找到A。所以尋找的次數(shù)會(huì)在logN數(shù)量級(jí)，這里N代表詢問(wèn)的人數(shù)。
其實(shí)也就是一種分散式雜湊的方法，基本上是對(duì)網(wǎng)絡(luò)上某一特定時(shí)刻的文件進(jìn)行快照(snapshot)，然后將這些信息分散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)里。
為了找到特定的文件，搜索的要求先到達(dá)網(wǎng)絡(luò)上的任何一臺(tái)電腦上，然后這臺(tái)電腦就會(huì)再將它轉(zhuǎn)到另一臺(tái)有更多文件信息的電腦。第三臺(tái)電腦可能就擁有文件本身——或者也可能再繼續(xù)轉(zhuǎn)到其他有正確信息的電腦。采用這種方法，通常只需要跳轉(zhuǎn)兩到三次，便可以輕松查找到所需文件。