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python模塊之threading: 在python中使用多線程

Posted on 2007-12-26 18:04 江邊之鳥 閱讀(10198) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: python
python是支持多線程的,并且是native的線程。主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread是比較底層的模 塊,threading是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的被使用。這里需要提一下的是python對線程的支持還不夠完善,不能利用多 CPU,但是下個版本的python中已經考慮改進這點,讓我們拭目以待吧。
    threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化了,創建了叫Thread的class。一般來說,使用線程有兩種模式,一種是創建線程要執行的 函數,把這個函數傳遞進Thread對象里,讓它來執行;另一種是直接從Thread繼承,創建一個新的class,把線程執行的代碼放到這個新的 class里。我們來看看這兩種做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time

def thread_main(a):
    
global count, mutex
    
# 獲得線程名
    threadname = threading.currentThread().getName()
    
    
for x in xrange(0, int(a)):
        
# 取得鎖
        mutex.acquire()
        count 
= count + 1
        
# 釋放鎖
        mutex.release()
        
print threadname, x, count
        time.sleep(
1)
    
def main(num):
    
global count, mutex
    threads 
= []
    
    count 
= 1
    
# 創建一個鎖
    mutex = threading.Lock()
    
# 先創建線程對象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(threading.Thread(target
=thread_main, args=(10,)))
    
# 啟動所有線程
    for t in threads:
        t.start()
    
# 主線程中等待所有子線程退出
    for t in threads:
        t.join()  
    
    
if __name__ == '__main__':
    num 
= 4
    
# 創建4個線程
    main(4)

上面的就是第一種做法,這種做法是很常見的,下面是另一種,曾經使用過Java的朋友應該很熟悉這種模式:

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time

class Test(threading.Thread):
    
def __init__(self, num):
        threading.Thread.
__init__(self)
        self._run_num 
= num
    
    
def run(self):
        
global count, mutex
        threadname 
= threading.currentThread().getName()
    
        
for x in xrange(0, int(self._run_num)):
            mutex.acquire()
            count 
= count + 1
            mutex.release()
            
print threadname, x, count
            time.sleep(
1)

if __name__ == '__main__':
    
global count, mutex
    threads 
= []
    num 
= 4
    count 
= 1
    
# 創建鎖
    mutex = threading.Lock()
    
# 創建線程對象
    for x in xrange(0, num):
        threads.append(Test(
10))
    
# 啟動線程
    for t in threads:
        t.start()
    
# 等待子線程結束
    for t in threads:
        t.join() 

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2007-12-27 23:29 by 秦歌
好東東!
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