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關于數值的整數次方的計算

在計算一個浮點數(雙精度或單精度)的整數次方時,一般的,我們會直接使用 C++ 本身所提供的 pow 函數,事實上也推薦直接使用 pow 函數(為了稱呼簡便,后面稱該 pow 函數為系統 pow 函數)。

但是,當我們準備寫一個自己的 pow 時,我們又會怎么寫呢?一般的,我們會寫上一個 for 循環來循環冪的指數次,而且每次循環都會去執行一次浮點數的乘法操作。但是,當我們拿這個 pow 函數來跟系統 pow 函數作一運行比較時,就會發現,我們的 pow 實在是太低效了。那么怎么樣才能使我們自己寫的 pow 也能有系統函數那樣的時間效率呢?

仔細分析,我們用的那個求冪值的循環過程,就能發現,其實我們還是做了很多不必要的浮點數乘法炒作。整個計算過程太過按步就班了。譬如說在計算 val(待傳入pow 函數求冪的浮點數,下同) 的4次方,我們總是先計算出3次方的值,然后再根據3次方的值和原始值來求4次方的值;然而,我們其實本可以在計算出2次方值后,平方2次方值來得到4次方的值的。接下來,就是探索算法,以減少浮點數乘法的事了。

通過所學的指數函數的知識,我們知道指數函數有著這樣的性質:

  • V(a+b) = Va * Vb
  • Va*b = (Va)b             ;這里 * 為乘法運算符

另外,對于整數,有如下性質:

  1.  2n = (1 << n)         ;這里 << 是向左移位的操作符。
  2. C++中的任何一個正整數(負整數同,但須處理好符合位)都可以表示為以下形式:
    n = 2a1 + 2a2 + ... + 2ak
    (其中,a1, a2, ... , ak 為閉區間 [0, 30] 上的整數值,且互不相同。)

由此,我們就可以事先依次計算出 val, val2, val4, ... , val30 預存備用,然后再根據 val 相應 bit 上是 1 還是 0,來選取相應的預存數據進行相乘,從而得到最終的結果。當然,合理設計邏輯,還可以減少所需的預存數據。下面是我的Pow 代碼,歡迎點評。

 

#define INTBITS_WITHOUT_SIGN 31 // the bit-size of type int with the sign bit being excluded.


bool IsZero(double val, double precision /*= DEFAULT_PRECISION*/)
{
    
if (precision >= 0{
        
return (-precision <= val) && (val <= precision);
    }
 else {
        
return (precision <= val) && (val <= -precision);
    }

}


double Pow(double val, int exponent)
{
    
if (IsZero(val)) {
        
return 0.0;
    }


    
if (0 == exponent) {
        
return 1.0;
    }


    
bool bIsExponentMinus = false;
    
if (exponent < 0{
        exponent 
= -exponent;
        bIsExponentMinus 
= true;
    }


    
double tempVal[INTBITS_WITHOUT_SIGN];
    memset(tempVal, 
0, INTBITS_WITHOUT_SIGN);
    tempVal[
0= val;

    
double result = 1.0;
    
int index = 0;
    
while (exponent != 0{
        
if ((exponent & 1!= 0{
            result 
*= tempVal[index];
        }


        exponent 
>>= 1;
        
if (exponent != 0{
            tempVal[index 
+ 1= tempVal[index] * tempVal[index];
            
++index;
        }

    }


    
if (bIsExponentMinus) {
        result 
= 1.0 / result;
    }


    
return result;
}

 
【補充】:

1. 在指數中,0的負數次方和0的0次方,都是沒有意義的,所以對“if (IsZero(val))”分支內的處理如果能加上一些異常的輸出就更好了,如:

   在Widows下,可通過 SetLastError(...) 來設置錯誤碼。

2. Pow中的 “double tempVal[INTBITS_WITHOUT_SIGN];” 一句,改寫為

   double * pTempVal = new double[sizeof(int) * 8 - 1];

(當然,后面代碼中的tempVal 也都要改為相應的 pTempVal,同時須記得在return 前把delete [] pTempVal)

就可以使代碼也能夠適應于64位系統的處理。對于無符號整數的為指數的情況,則輔助值空間應為“sizeof(unsigned int) * 8”,同時,無需再考慮負指數的情況。

(這里,很感謝春秋十二月的補充。)
 

posted on 2012-03-17 04:01 青碧竹 閱讀(3025) 評論(4)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法相關

評論

# re: 關于數值的整數次方的計算 2012-03-17 09:26 tb

算法不錯  回復  更多評論   

# re: 關于數值的整數次方的計算 2012-03-17 11:12 zdhsoft

好像浮點數有這樣的匯編指令!  回復  更多評論   

# re: 關于數值的整數次方的計算 2012-03-17 13:27 春秋十二月

樓主算法不錯,補充說明幾個小問題:
(1)C++中的任何一個正整數(負整數同,但須處理好符合位)都可以表示為以下形式:n = 2^a1 + 2^a2 + ... + 2^ak
(其中,a1, a2, ... , ak 為閉區間 [0, 30] 上的整數值,且互不相同。)
正確描述應該是:n = k1*2^a1+k2*2^a2+...+kn*2^ak,k(i)=0或1。你這里取值為30,針對的是有符號4個字節大小的整數。
(2)依(1)所述,如果是無符號整數或8個字節大小的整數,就不是30了,為完備靈活起見,Pow函數內部輔助空間大小應依據int或unsigned int的大小來編譯時決定。
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# re: 關于數值的整數次方的計算 2012-03-18 23:31 青碧竹

@春秋十二月
多謝兄弟的補充!在寫這篇博文時,確實是只針對了32位的int。

對于補充(1):其實 32位int的完整表示為
((-1)^<符號位數值>) * (k0*2^0+k1*2^1+...+k30*2^30)
ki ∈{0,1}, i ∈{0, 1, ... , 30}
而在我文中,是略去 符號位 和 ki=0 的項后的表示形式。

對于補充(2):64位系統日益普遍的現在,確實應該考慮64為整數的情況。這點我疏忽了。
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