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好久沒寫過算法了,添一個吧,寫一個線段樹的入門知識,比較大眾化。

上次在湖大,其中的一道題數(shù)據(jù)很強,我試了好多種優(yōu)化都TLE,相信只能用線段樹才能過。回來之后暗暗又學(xué)了一次線段樹,想想好像是第三次學(xué)了,像網(wǎng)絡(luò)流一樣每學(xué)一次都有新的體會。

把問題簡化一下:

在自然數(shù),且所有的數(shù)不大于30000的范圍內(nèi)討論一個問題:現(xiàn)在已知n條線段,把端點依次輸入告訴你,然后有m個詢問,每個詢問輸入一個點,要求這個點在多少條線段上出現(xiàn)過;

最基本的解法當(dāng)然就是讀一個點,就把所有線段比一下,看看在不在線段中;

每次詢問都要把n條線段查一次,那么m次詢問,就要運算m*n次,復(fù)雜度就是O(m*n)

這道題m和n都是30000,那么計算量達(dá)到了10^9;而計算機1秒的計算量大約是10^8的數(shù)量級,所以這種方法無論怎么優(yōu)化都是超時

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因為n條線段是固定的,所以某種程度上說每次都把n條線段查一遍有大量的重復(fù)和浪費;

線段樹就是可以解決這類問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

舉例說明:已知線段[2,5] [4,6] [0,7];求點2,4,7分別出現(xiàn)了多少次

在[0,7]區(qū)間上建立一棵滿二叉樹:(為了和已知線段區(qū)別,用【】表示線段樹中的線段)

                                               【0,7】

                                      /                                  \

                     【0,3】                                           【4,7】

                  /               \                                    /                \

       【0,1】             【2,3】                 【4,5】               【6,7】

         /      \                 /      \                       /      \                      /      \

【0,0】 【1,1】【2,2】 【3,3】   【4,4】 【5,5】 【6,6】 【7,7】

每個節(jié)點用結(jié)構(gòu)體:

struct line

{

      int left,right;//左端點、右端點

      int n;//記錄這條線段出現(xiàn)了多少次,默認(rèn)為0

}a[16];

和堆類似,滿二叉樹的性質(zhì)決定a[i]的左兒子是a[2*i]、右兒子是a[2*i+1];

然后對于已知的線段依次進(jìn)行插入操作:

從樹根開始調(diào)用遞歸函數(shù)insert

 1void insert(int s,int t,int step)//要插入的線段的左端點和右端點、以及當(dāng)前線段樹中的某條線段
 2
 3{
 4
 5      if (s==a[step].left && t==a[step].right)
 6
 7      {
 8
 9            a[step].n++;//插入的線段匹配則此條線段的記錄+1
10
11            return;//插入結(jié)束返回
12
13      }

14
15      if (a[step].left==a[step].right)   return;//當(dāng)前線段樹的線段沒有兒子,插入結(jié)束返回
16
17      int mid=(a[step].left+a[step].right)/2;
18
19      if (mid>=t)    insert(s,t,step*2);//如果中點在t的右邊,則應(yīng)該插入到左兒子
20
21      else if (mid<s)    insert(s,t,step*2+1);//如果中點在s的左邊,則應(yīng)該插入到右兒子
22
23      else//否則,中點一定在s和t之間,把待插線段分成兩半分別插到左右兒子里面
24
25      {
26
27            insert(s,mid,step*2);
28
29            insert(mid+1,t,step*2+1);
30
31      }

32
33}

34
35

三條已知線段插入過程:

[2,5]

--[2,5]與【0,7】比較,分成兩部分:[2,3]插到左兒子【0,3】,[4,5]插到右兒子【4,7】

--[2,3]與【0,3】比較,插到右兒子【2,3】;[4,5]和【4,7】比較,插到左兒子【4,5】

--[2,3]與【2,3】匹配,【2,3】記錄+1;[4,5]與【4,5】匹配,【4,5】記錄+1

[4,6]

--[4,6]與【0,7】比較,插到右兒子【4,7】

--[4,6]與【4,7】比較,分成兩部分,[4,5]插到左兒子【4,5】;[6,6]插到右兒子【6,7】

--[4,5]與【4,5】匹配,【4,5】記錄+1;[6,6]與【6,7】比較,插到左兒子【6,6】

--[6,6]與【6,6】匹配,【6,6】記錄+1

[0,7]

--[0,7]與【0,7】匹配,【0,7】記錄+1

插入過程結(jié)束,線段樹上的記錄如下(紅色數(shù)字為每條線段的記錄n):

                                               【0,7】

                                                    1

                                  /                                      \

                     【0,3】                                           【4,7】

                         0                                                     0

                 /                 \                                     /                 \

       【0,1】                 【2,3】                【4,5】                【6,7】

            0                           1                           2                          0

          /    \                      /      \                     /     \                    /      \

【0,0】 【1,1】 【2,2】 【3,3】 【4,4】 【5,5】 【6,6】 【7,7】

     0            0             0            0             0            0                 1           0

詢問操作和插入操作類似,也是遞歸過程,略

2——依次把【0,7】 【0,3】 【2,3】 【2,2】的記錄n加起來,結(jié)果為2

4——依次把【0,7】 【4,7】 【4,5】 【4,4】的記錄n加起來,結(jié)果為3

7——依次把【0,7】 【4,7】 【6,7】 【7,7】的記錄n加起來,結(jié)果為1

不管是插入操作還是查詢操作,每次操作的執(zhí)行次數(shù)僅為樹的深度——logN

建樹有n次插入操作,n*logN,一次查詢要logN,m次就是m*logN;總共復(fù)雜度O(n+m)*logN,這道題N不超過30000,logN約等于14,所以計算量在10^5~10^6之間,比普通方法快了1000倍;

這道題是線段樹最基本的操作,只用到了插入和查找;刪除操作和插入類似,擴(kuò)展功能的還有測度、連續(xù)段數(shù)等等,在N數(shù)據(jù)范圍很大的時候,依然可以用離散化的方法建樹。

湖大的那道題目繞了個小彎子,alpc12有詳細(xì)的題目和解題報告,有興趣的話可以看看http://m.shnenglu.com/sicheng/archive/2008/01/09/40791.html

線段樹的經(jīng)典題目就是poj1177的picturehttp://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1177

posted on 2009-04-14 00:26 wyiu 閱讀(211) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法
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